Comment la vision machine améliore la sécurité alimentaire et réduit les coûts de rappel pour les fabricants

Le gouvernement et d'autres organisations ont mis les fabricants alimentaires sous microscope dans un effort pour s'assurer qu'ils suivent les normes de sécurité alimentaire et se conforment aux réglementations. Bien que les pratiques assurant sécurité, qualité et cohérence puissent nécessiter un investissement initial, elles paient sur le long terme. Après tout, le Food Marketing Institute (FMI) et la Grocery Manufacturers Association (GMA) estiment que le coût moyen d'un rappel pour les entreprises alimentaires est de 10 millions de dollars.

Ce n'est même pas le pire ; suite à un rappel de produit, beaucoup de gens se tourneront vers les réseaux sociaux pour exprimer leur frustration, résultant en un contrecoup public qui peut endommager la réputation d'une marque. D'autres consommateurs opteront pour changer de marque, résultant en une perte de revenus supplémentaire. Une façon dont les fabricants alimentaires peuvent éviter ces scénarios est par la technologie de Vision Machine.

Qu'est-ce que la technologie de Vision Machine ?

La technologie de Vision Machine, aussi connue sous le nom de « vision industrielle » ou « systèmes de vision », a fait de grandes avancées dans l'industrie alimentaire et des boissons ces dernières années pour augmenter l'efficacité et la qualité tout en maintenant la conformité réglementaire. Une fois considérée comme rien de plus qu'un lecteur de code-barres, la Vision Machine d'aujourd'hui utilise des caméras automatisées et des logiciels, souvent montés au-dessus des lignes d'assemblage, pour inspecter les produits, collecter des données, vérifier les incohérences, scanner les étiquettes, diriger les produits, et plus, le tout à haute vitesse sans besoin d'intervention humaine. Ce n'est pas tout ; la Vision Machine d'aujourd'hui peut vérifier la propreté des équipements de transformation, ce qui peut impacter la qualité alimentaire. Les systèmes de Vision Machine peuvent aussi fonctionner 24/7, augmentant la production tout en maintenant la qualité.

5 façons dont la technologie Vision Machine aide les fabricants alimentaires

Maintenant que nous avons couvert les bases de la Vision Machine, plongeons plus profondément dans les cinq domaines où la technologie améliore vraiment les processus de fabrication alimentaire.

1. Inspection de sécurité

Des objets étrangers qui peuvent rendre les gens malades ou endommager la qualité alimentaire peuvent se frayer un chemin dans les produits pendant le processus de production, mais les systèmes de Vision Machine peuvent le repérer et alerter les travailleurs sur le problème. Les systèmes identifient rapidement et automatiquement les matériaux qui n'appartiennent pas, même s'ils ne sont pas visibles à l'œil nu. En identifiant la contamination croisée, la Vision Machine peut sauver votre entreprise manufacturière de poursuites potentielles et de couverture médiatique négative. La Vision Machine vérifie aussi la couleur, la maturité et la détérioration, réduisant davantage la chance d'introduire des produits de mauvaise qualité ou malsains auprès du grand public.

2. Suivi et traçabilité

Les codes produits, dates, lots et codes-barres peuvent se mélanger pendant le processus de production, mais la Vision Machine suit les ingrédients et le codage à travers tout le processus de production pour s'assurer que cela n'arrive pas. En plus, les systèmes gardent un historique de chaque emballage, donc s'il y a un jour un problème, les fabricants peuvent regarder dans le journal et découvrir où quelque chose a mal tourné.

3. Étiquetage

Des gens ont été connus pour faire des réactions allergiques à des aliments mal étiquetés, résultant en rappels gouvernementaux et responsabilité légale. La Vision Machine repère tout produit mal étiqueté (souvent à cause d'erreur humaine) et notifie les travailleurs du problème pour qu'il puisse être corrigé avant que le produit ne sorte. La Vision Machine recherche aussi les étiquettes mal alignées ou froissées, qui peuvent être corrigées pour protéger l'apparence de votre produit, et ultimement, votre marque.

4. Emballage

Cela va de pair avec l'étiquetage. L'apprentissage machine peut identifier les emballages endommagés qui pourraient affecter la perception du consommateur quand ils le voient en rayon. Il peut aussi vérifier l'intégrité des matériaux d'emballage recyclés pour s'assurer qu'ils ont été correctement nettoyés.

5. Intégrité des contenants

Des contenants mal scellés peuvent mener à des déversements ou produits gâtés, et peuvent introduire du matériel étranger dans la nourriture. Avec un système de Vision Machine, tout contenant non scellé ou endommagé est immédiatement identifié, et les travailleurs sont notifiés. La Vision Machine vérifie aussi les niveaux de remplissage, pour assurer la cohérence entre produits et éliminer le gaspillage. Elle confirme aussi que les opercules et scellés inviolables sont en place si nécessaire.

Améliorer la qualité et assurer la sécurité alimentaire avec la Vision Machine

Les rappels alimentaires sont coûteux, et les mauvais produits peuvent résulter en dommages de marque et même en décès. L'Organisation Mondiale de la Santé révèle qu'environ 600 millions de personnes tombent malades chaque année après avoir mangé de la nourriture contaminée, et 420 000 meurent. Pour être sûr que votre entreprise ne contribue pas à ces chiffres alarmants, les fabricants d'aliments et boissons devraient considérer un système de Vision Machine pour améliorer la qualité des produits et leur position sur le marché.