10 workflows d'automatisation essentiels pour les fabricants

Créer de l'automatisation en atelier avec MachineMetrics

MachineMetrics se concentre sur la rendue des données exploitables par les fabricants pour qu'ils puissent agir sur ces données et améliorer la productivité. Une façon d'y parvenir est de fournir la technologie nécessaire pour créer des workflows exploitables qui automatisent des portions de la production et des processus. Ces workflows démarrent avec des insights dérivés des données de surveillance machine qui agissent comme déclencheurs pour lancer automatiquement des actions — notifications, incidents ou webhooks. Les workflows visent à communiquer à la bonne personne au bon moment — pas seulement sur les conditions machine, mais sur ce qu'elle peut faire pour les corriger.

Notre lancement de MachineMetrics Workflows marque une avancée remarquable pour permettre une action flexible sur les données de fabrication. Les possibilités avec les workflows sont infinies ! Cet article explore les 10 meilleurs workflows qui bénéficient aux fabricants en créant de l'automatisation en atelier — gain de temps, augmentation de la productivité et impact positif sur la capacité.

1. Systèmes de fabrication

Cet exemple est puissant ! Nous utiliserons une GMAO (CMMS) comme exemple de workflows système-à-système. Configurer un webhook dans MachineMetrics permet d'automatiser la création d'un bon de travail dans votre GMAO lorsqu'une raison d'arrêt particulière survient. Grâce aux webhooks dans MachineMetrics Workflows, un fabricant peut transmettre des informations sur les événements d'arrêt, les étapes de réglage, les anomalies, l'utilisation générale ou les alarmes vers n'importe quel système externe pour le suivi des données. Une fois les données dans ces systèmes, vous êtes libre de les manipuler et de les appliquer comme bon vous semble pour votre organisation.

Regardez la vidéo ci-dessous pour voir exactement comment :

2. Systèmes non manufacturiers

De plus, des systèmes non spécifiques à la fabrication, comme Zapier, peuvent étendre ces capacités encore davantage. Zapier est une plateforme qui connecte des applications pour automatiser les workflows. Cette plateforme augmente les options dont vous disposez pour inclure des systèmes externes dans vos automatisations. D'autres exemples de systèmes non manufacturiers pourraient inclure Microsoft Teams, Slack et d'autres.

3. Alarmes

L'une des alarmes causant le plus de temps d'arrêt chez nos clients est l'alarme de pompe de lubrifiant. Les machines restent inactives des heures à cause de cette alarme. Imaginez : avec les workflows, vous pouvez configurer un déclencheur sur le code d'alarme de la pompe de lubrifiant, et envoyer une notification SMS au responsable maintenance à cet instant. Ce workflow simple peut récupérer de la capacité à un rythme surprenant.

4. Événements d'arrêt

Quand votre opérateur a besoin de plus de matière pour faire tourner le travail, comment notifie-t-il actuellement la bonne personne ? Si vous n'utilisez pas encore les workflows, c'est un cas d'application idéal. Dans MachineMetrics, vous pouvez définir une catégorie d'arrêt spécifique comme déclencheur. Cela signifie que lorsque l'opérateur catégorise l'arrêt pour cette raison sur la tablette à la machine, une notification ou un incident (selon votre configuration) est créé et envoyé à la bonne personne. L'opérateur obtient ainsi la matière quand il en a besoin.

5. Maintenance planifiée

Déclencher un workflow basé sur les conditions machine, comme mentionné ci-dessus, est extrêmement puissant. Déclencher un workflow basé sur le temps l'est tout autant. Les machines tournent et tournent, et sans maintenance planifiée, elles peuvent coûter bien plus cher à réparer. Mais concentré sur le quotidien, on laisse parfois cette maintenance passer entre les mailles du filet. C'est un exemple parfait de ce qui peut et doit être automatisé ! Configurer un déclencheur planifié pour un jour et une heure afin de notifier la maintenance de vérifier la machine a tout son sens.

6. Instructions de travail (réglage, changement de série)

Combien de fois vos opérateurs sont-ils ralentis parce qu'ils ne savent pas exactement comment faire quelque chose — un changement de série ou un réglage pour un nouveau travail ? En incluant ces instructions de travail directement sur la machine, délivrées via un workflow au moment précis où l'opérateur en a besoin, c'est extrêmement valorisant et responsabilisant pour votre équipe.

7. Inspection qualité

Tous les fabricants n'ont pas d'inspection de première pièce, mais si cela s'applique à votre organisation, ce workflow aussi. Si votre équipe attend l'inspection de première pièce pour lancer la production, vous voyez à quel point il est précieux de faire cette inspection le plus vite et efficacement possible. Au lieu que l'opérateur attende ou fasse le tour de l'usine pour trouver le responsable production, un workflow peut être configuré pour envoyer un SMS au responsable production quand l'inspection est due.

8. Temps de réglage

Avec l'accès aux données de production, vous pourriez réaliser que vos temps de réglage dépassent largement les temps prévus. Ce temps d'arrêt peut causer des pertes massives, et creuser un peu le « pourquoi » peut aider à récupérer une partie de ces pertes. Pour cela, nous avons vu des clients configurer des workflows qui déclenchent une notification SMS ou email si le temps de réglage pour une étape de réglage est dépassé. Dès que le dépassement survient, ce workflow catalyse une conversation sur la cause. L'opérateur a-t-il besoin de plus de soutien ? Y a-t-il un problème machine facile à corriger ? Vous ne le saurez jamais sans les données d'abord, et sans le workflow pour déclencher la conversation qui alimentera l'action corrective.

9. Détection d'anomalies

Configurer un workflow déclenché par la détection d'anomalies MachineMetrics peut aider à prévenir les pannes catastrophiques que votre équipe ne découvrirait qu'après qu'elles se soient produites. En configurant un déclencheur avec cet algorithme MachineMetrics, vous êtes informé immédiatement après la survenue de l'anomalie.

10. Machines inactives

Celui-ci semble évident : savoir si une machine signale qu'elle est inactive est quelque chose que votre équipe doit savoir, et plus tôt elle le sait, plus vite elle peut réagir. Que vous choisissiez de déclencher une notification ou un incident dépend de vous, comme pour tous nos workflows.

Comme vous le voyez, les possibilités de Workflows en atelier sont infinies et extrêmement puissantes ! De nombreuses opérations manufacturières que nous voyons ont d'abord besoin de commencer à collecter des données pour comprendre ce qui se passe réellement. Ensuite, une fois qu'elles savent où elles en sont, elles peuvent commencer à optimiser leurs processus en incorporant des workflows pour automatiser des changements précieux vers une opération plus rentable et efficace.

Pour en savoir plus sur MachineMetrics et la puissance des Workflows, contactez notre équipe ici.