Top 10 des flux de travail pour les fabricants

Création d'une automatisation dans l'usine à l'aide de MachineMetrics

MachineMetrics s'attache à rendre les données consommables par les fabricants afin qu'ils puissent agir sur ces données pour améliorer la productivité. Pour ce faire, nous fournissons la technologie nécessaire pour créer des flux de travail exploitables capables d'automatiser des parties de la production et des processus. Ces flux de travail commencent par des informations dérivées des données de surveillance des machines qui agissent comme des déclencheurs pour déclencher automatiquement des actions (notifications, incidents ou webhooks). Les flux de travail consistent à communiquer avec la bonne personne au bon moment, non seulement sur les conditions de la machine, mais sur ce qu'elle peut faire pour y remédier.

Notre lancement de MachineMetrics Workflows est une avancée remarquable pour permettre une actionnabilité flexible sur les données de fabrication. Les possibilités avec les workflows sont infinies ! Cet article explore les 10 principaux flux de travail qui profitent aux fabricants en créant une automatisation au niveau de l'usine, ce qui permet de gagner du temps, d'augmenter la productivité et d'avoir un impact positif sur la capacité.

1. Systèmes de fabrication

Cet exemple est puissant ! Dans cet exemple, nous utiliserons CMMS comme exemple d'une variété de flux de travail de système à système. La configuration d'un webhook dans MachineMetrics vous permet d'automatiser la création d'un ordre de travail dans votre GMAO lorsqu'une raison particulière d'indisponibilité se produit. À l'aide de webhooks dans MachineMetrics Workflows, un fabricant peut transmettre des informations sur les événements d'indisponibilité, les étapes de configuration, les anomalies, l'utilisation générale ou les alarmes à tout système externe pour le suivi des données. Une fois que les données sont dans ces systèmes, vous êtes libre de les manipuler et de les appliquer de manière logique pour votre organisation.

Regardez la vidéo ci-dessous pour voir exactement comment :

2. Systèmes non industriels

De plus, des systèmes non spécifiques à la fabrication, comme Zapier, peuvent étendre davantage ces capacités. Zapier est une plate-forme qui connecte des applications dans le but d'automatiser les flux de travail. Cette plate-forme augmente les options dont vous disposerez lorsque vous penserez à des systèmes externes à inclure dans vos automatisations. D'autres exemples de systèmes non manufacturiers pourraient inclure les équipes Microsoft, Slack et autres.

3. Alarmes

L'une des alarmes qui causent un temps d'arrêt important pour nos clients est l'alarme de la pompe de liquide de refroidissement. Il est vrai que les machines restent inactives pendant des heures à cause de cette alarme. Imaginez, avec des flux de travail, vous pouvez configurer votre flux de travail pour qu'il se déclenche en fonction du code d'alarme de la pompe de liquide de refroidissement et configurer une notification textuelle pour aller au superviseur de la maintenance à ce moment-là. Ce flux de travail simple peut racheter de la capacité à un rythme surprenant.

4. Événements de temps d'arrêt

Lorsque votre opérateur a besoin de plus de matériel pour faire fonctionner le travail, comment notifie-t-il actuellement la bonne personne ? Si vous n'utilisez pas déjà les flux de travail, c'est un endroit privilégié pour l'application. Dans MachineMetrics, vous pouvez définir une catégorie de temps d'arrêt spécifique comme déclencheur. Cela signifie que lorsque l'opérateur catégorise le temps d'arrêt comme cette raison sur la tablette de la machine, une notification ou un incident (selon ce que vous configurez) est créé et envoyé à la bonne personne. Désormais, l'opérateur peut obtenir le matériel quand il en a besoin.

5. Maintenance planifiée

Le déclenchement d'un flux de travail basé sur les conditions de la machine, comme mentionné ci-dessus, est extrêmement puissant. De plus, le déclenchement d'un workflow basé sur le temps est également très puissant. Les machines fonctionnent et fonctionnent, et si elles ne sont pas entretenues selon un calendrier, elles peuvent coûter beaucoup plus cher à réparer. Cependant, lorsque vous êtes tellement concentré sur le quotidien, cet entretien peut parfois passer entre les mailles du filet et vous vous retrouvez dans une situation délicate. C'est un excellent exemple de quelque chose qui peut et doit être automatisé ! La configuration d'un déclencheur programmé pour un jour et une heure pour informer la maintenance de vérifier la machine est tout simplement logique.

6. Instructions de travail (installation, changement)

Combien de fois vos opérateurs sont-ils ralentis parce qu'ils ne savent pas trop comment faire quelque chose - un changement ou une configuration pour un nouveau travail ? L'inclusion de ces instructions de travail directement sur la machine, transmises via un flux de travail au bon moment, lorsque l'opérateur en a besoin, est extrêmement précieuse et également valorisante pour votre équipe.

7. Contrôle qualité

Tous les fabricants n'ont pas quelqu'un qui inspecte la première partie, mais si cela s'applique à votre organisation, il en va de même pour ce flux de travail. Si votre équipe attend l'inspection de la première pièce pour poursuivre l'exécution du travail, vous pouvez voir à quel point il est utile d'effectuer cette inspection aussi rapidement et efficacement que possible. Au lieu que l'opérateur attende ou se promène dans l'usine à la recherche du responsable de la production, un flux de travail peut être configuré pour envoyer un SMS au responsable de la production lorsqu'il est temps d'inspecter.

8. Temps de configuration

Avec l'accès aux données de production, vous pouvez vous rendre compte que vos temps de configuration dépassent largement le temps de configuration prévu. Ce temps d'arrêt peut entraîner des pertes massives, et il suffit d'examiner un peu plus en profondeur pourquoi peut aider à récupérer une partie de cette perte. Pour ce faire, nous avons vu des clients mettre en place des workflows qui déclencheront une notification par SMS ou par e-mail si le temps de configuration d'une étape de configuration est dépassé. Dès que le dépassement se produit, ce flux de travail peut catalyser une conversation sur les raisons. Peut-être que l'opérateur a besoin de plus de soutien ; Il y a peut-être un problème de machine qui est une solution facile. Vous ne saurez jamais si vous n'avez pas les données, premièrement, et, deuxièmement, vous n'avez pas le flux de travail pour déclencher la conversation qui aidera à alimenter les actions correctives.

9. Détection d'anomalies

La configuration d'un flux de travail à déclencher basé sur la détection d'anomalies MachineMetrics peut aider à prévenir les pannes de machine catastrophiques dont votre équipe n'aurait autrement pas connaissance avant qu'elles ne se produisent. En configurant un déclencheur à l'aide de cet algorithme MachineMetrics, vous pouvez savoir immédiatement après que l'anomalie se soit produite.

10. Machines inactives

Celui-ci sonne probablement évident; Savoir si une machine signale qu'elle est inactive est quelque chose que votre équipe doit savoir, et plus tôt elle le sait, plus elle peut réagir rapidement. Que vous choisissiez de déclencher une notification ou un incident, c'est à vous de décider pour celui-ci et pour chacun de nos workflows.

Comme vous pouvez le constater, les possibilités de Workflows en usine sont infinies et extrêmement puissantes ! De nombreuses opérations de fabrication que nous voyons doivent d'abord commencer à collecter des données afin de pouvoir comprendre ce qui se passe réellement. Ensuite, une fois qu'ils savent où ils se trouvent, ils peuvent commencer à optimiser leurs processus en incorporant des flux de travail pour automatiser des changements précieux vers une opération plus rentable et efficace.

Pour en savoir plus sur MachineMetrics et la puissance des workflows, contactez notre équipe ici.