Alors que les entreprises se tournent vers lIA agente, les leaders posent une question pressante : Qui va construire, déployer et opérer les agents IA à travers le business ? Le rapport 2025 State of the Agentic Automation Professional pointe vers un atout clair et souvent sous-estimé déjà présent d

Avec lIA agente augmentant les testeurs, je vois les testeurs commencer à monter dans la chaîne de valeur : je les vois passer plus de temps à réfléchir à ce qui devrait être testé et pourquoi, plutôt que juste comment. Je les vois raisonner davantage sur les systèmes, les utilisateurs et les risque

Vous abordez peut-être 2026 en pensant : « OK, cette année je fais enfin marcher lIA pour mon business. » Pourtant, avec lessor des agents IA et linnovation IA avançant plus vite que jamais, il devient plus dur de suivre. Et vous nêtes pas seul. Beaucoup dentreprises essaient encore de comprendre co

Alors que lautomatisation agente gagne en momentum, les organisations se demandent de plus en plus où le traitement intelligent des documents (IDP) sinscrit dans un monde agentique, et si les agents IA peuvent simplement le remplacer. La réponse courte est non, mais la réponse plus intéressante est

Au cours de lannée écoulée, presque chaque conversation que jai eue avec dautres directeurs de la sécurité de linformation (CISO) a tourné autour de la même tension : comment introduire lIA agente dans lentreprise sans augmenter le risque ? Récemment, le co-fondateur et CEO dUiPath, Daniel Dines, a

Les agents IA passent des démos aux charges de travail de production qui touchent de vraies données, de vrais systèmes et de vrais résultats métier. Selon le rapport G2 2025 AI Agents Insights, 57 % des entreprises ont déjà des agents IA en production, un signal clair que ce nest plus expérimental.

Les avancées dans la performance des modèles (ex: raisonnement hybride de Claude Opus 4.6 et fenêtre de contexte dun million de tokens) et les progrès dans la conception des harnais dagents (outils de planification, utilisation du système de fichiers, compétences et garde-fous) signifient que les pr

LIA change la dynamique de la livraison logicielle. Le code est créé plus vite, modifié plus souvent, et poussé à travers des paysages dapplications de plus en plus complexes. Ce changement soulève une nouvelle question pour les équipes qualité : comment suivre le rythme sans perdre le contrôle ? Be

Les dirigeants dentreprise ont passé les deux dernières années à construire le dossier pour lIA agente. Preuves de concept. Pilotes. Démos internes qui impressionnent la salle. Et une grande partie de ce travail a été prometteuse. Mais ce que jentends constamment de la part des clients, cest que léc

Les tests de performance ont un problème de marque. Quelque part en cours de route, les tests de performance sont devenus le domaine des spécialistes, ceux qui parlent en percentiles, ajustent les pools de threads et rejoignent le processus deux semaines avant la mise en production. Ce modèle foncti

Les industries fortement réglementées peinent à sortir du piège du pilote dIA agente. Par exemple, alors que 78 % des assureurs IARD ont adopté la dernière IA, seulement 4 % lont déployée à grande échelle dans leurs opérations de sinistres et seulement 27 % ont tenté une transformation de bout en bo

Ces dernières années, lintroduction de lIA a accru la puissance et limpact de lautomatisation dentreprise, nous permettant de viser une efficacité et une productivité toujours plus grandes. Dans le même temps, les processus que ces automatisations renforcent ont également gagné en complexité. Les in

McKinsey prédit que lIA sera un moteur majeur de la productivité mondiale. Et PwC estime que lIA pourrait contribuer jusquà 15,7 billions de dollars à léconomie mondiale dici 2030. De nombreux gouvernements à travers le monde en prennent conscience et prennent des mesures pour maximiser son impact p

De nouveaux modèles IA comme DeepSeek R1 portent une promesse immense mais soulèvent des questions critiques sur la gouvernance, la sécurité, et lévitement du vendor lock-in. UiPath croit que les entreprises peuvent atteindre à la fois innovation et sécurité sans compromis. Dans cet article, je part

Depuis sa création, lhistoire de lautomatisme a été celle dun progrès linéaire. De lautomatisation des processus robotiques (RPA) au traitement intelligent de documents (IDP), chaque nouvelle innovation a rendu les entreprises plus productives, rentables et agiles. Mais maintenant, quelque chose de

Les agents IA deviennent rapidement des table stakes pour lentreprise. Ces entités basées sur modèles IA sont capables de raisonnement avancé, prise de décision, et apprentissage continu. Quand les agents IA sont habilités à exécuter des processus complexes et dynamiques de bout en bout, on appelle

Les entreprises ont fini de jouer avec lIA. Elles obtiennent de vrais résultats avec lautomatisation agentique. Les entreprises les plus avant-gardistes orchestrent agents IA, robots déterministes, et personnes en flux de travail impactants de bout en bout. Lors de notre récent Agentic AI Summit, no

Le business tourne sur les documents et communications. Ils sous-tendent presque tous les processus imaginables — partout où un message (email, chat) ou document est lu ou envoyé. Pas surprenant que le marché de lIDP croisse de 28,9 % par an et devrait atteindre 17,8 milliards $ dici 2032. LIDP mél

Nouveau dans lorchestration agentique ? Commencez ici. Soyons réalistes — les agents IA ne sont pas faciles à construire ou déployer. Mais une fois intégrés, limpact est incroyable. Jadore entendre les clients UiPath comme Ainara Etxeandia Sagasti, Responsable des Services Digitaux chez Lantik, qui

Nous revenons de Microsoft Build 2025, et sil y a une chose impossible à manquer : lIA agentique est partout. Tout le monde en parle, la construit, la teste — et nous sommes en plein dedans, donnant vie à la véritable automatisation agentique. Au stand UiPath, lénergie était haute. Les gens ne voul