Maîtrisez l’IA agentique en 2026 :5 stratégies éprouvées pour accélérer l’adoption

Vous vous dirigez peut-être vers 2026 en pensant :« D’accord, c’est l’année où je fais enfin en sorte que l’IA fonctionne vraiment pour mon entreprise. » Pourtant, avec l’essor des agents IA et l’innovation plus rapide que jamais, il devient de plus en plus difficile de suivre le rythme.

Et vous n'êtes pas seul. De nombreuses entreprises cherchent encore à adopter l’IA agentique de manière à ce qu’elle soit réellement évolutive et ait un impact commercial mesurable. Des études récentes d'Accenture et de Wipro montrent que 70 à 80 % des initiatives agents n'ont pas atteint l'échelle de l'entreprise.

Mais cela n’empêche pas les organisations d’aller de l’avant. Selon NTT, Inc. et WSJ Intelligence, 68 % des PDG mondiaux prévoient d'augmenter leurs investissements dans l'IA au cours des deux prochaines années.

La bonne nouvelle est que le succès de l’IA agentique n’est pas une vision lointaine. Les clients d'UiPath comme Pearson, Allegis Global Solutions et SunExpress constatent déjà des résultats significatifs.

Et il existe des actions concrètes que vous pouvez prendre aujourd’hui pour vous préparer à un réel succès avec l’IA agentique en 2026 et au-delà. Nous avons rassemblé cinq des étapes les plus importantes pour vous aider à démarrer :

1. Déverrouillez les données piégées dans les documents et les communications

Chaque processus de votre organisation repose sur des documents :factures, contrats, e-mails, demandes de service, formulaires de patients, bons de commande, communications clients… la liste est interminable. Ils contiennent un contexte commercial essentiel, mais la majeure partie de ce contexte se trouve dans des formats non structurés ou partiellement structurés qui sont difficiles à utiliser pour les agents d'IA.

L’IA agentique ne peut pas fonctionner avec précision ou confiance si les données qui l’alimentent sont incomplètes ou peu fiables. C'est pourquoi un premier investissement essentiel est le traitement intelligent des documents (IDP) :extraire et structurer les données piégées dans vos documents afin qu'elles puissent être utilisées par les agents d'IA et favoriser l'automatisation.

Cette étape est payante de deux manières :

• Il enrichit la base de données sur laquelle s'appuient vos agents, afin qu'ils puissent comprendre ce qui doit se passer ensuite dans un processus

• Il élimine aujourd'hui une quantité massive de travail de traitement manuel des documents, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.

Plus la qualité de vos données documentaires est actuelle, plus votre IA agentique sera performante, précise et conforme plus tard.

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2. Commencez dès maintenant à expérimenter avec les agents IA

La plupart des organisations ne partent pas de zéro; ils disposent déjà d'une base d'automatisation d'entreprise couvrant les finances, l'informatique, les opérations, les ressources humaines et le service client. L'opportunité est désormais d'étendre ce que ces automatisations peuvent faire avec l'IA.

Les agents d'IA améliorent l'automatisation avec intelligence, flexibilité et adaptabilité. Ils interprètent les données, prennent des décisions, s'adaptent à différents scénarios et agissent sur l'ensemble des systèmes. Ils ouvrent la porte à des cas d’utilisation entièrement nouveaux qui n’étaient pas possibles auparavant.

Cependant, l’accessibilité et l’expérimentation sont cruciales. Différentes équipes, et même différents cas d'utilisation, nécessitent des approches différentes.

Offrez à vos équipes une méthode guidée et low-code pour créer, tester et publier des agents IA en toute sécurité. Les technologues d'entreprise et les développeurs d'automatisation peuvent créer rapidement des agents, tester des idées et valider la valeur sans avoir besoin d'écrire du code.

Lorsque votre travail nécessite une spécialisation (intégration système approfondie, logique personnalisée, raisonnement avancé ou performances de niveau entreprise), les équipes d'ingénierie peuvent créer des agents par programmation à l'aide de SDK et d'extensions. Ils bénéficient d'une flexibilité totale sans perdre la sécurité, la gouvernance et l'orchestration de la plateforme plus large.

Encourager une culture de la curiosité :que pourrait faire un agent de recouvrement ? Un agent d'approvisionnement ? Un agent d'intégration des clients ? Un agent de tri en cybersécurité ? Les organisations qui expérimentent aujourd’hui entreront en 2026 non pas avec des idées théoriques, mais avec des prototypes d’agents fonctionnels, de véritables apprentissages et une idée claire des domaines dans lesquels l’IA crée le plus de valeur.

3. Concevez et orchestrez vos processus en pensant aux agents

Adopter l’IA agentique ne consiste pas simplement à insérer un agent dans une seule étape de processus. Pour libérer de la valeur transformationnelle, vous devez réimaginer à quoi pourrait ressembler le processus de bout en bout lorsque les décisions sont automatisées, les actions orchestrées et les flux de travail peuvent s'adapter en temps réel.

C'est là que l'optimisation des processus et l'orchestration agentique entrent en jeu.

Avant de déployer des agents, examinez vos processus et modélisez l'état idéal. Identifiez les lacunes, les transferts attendus, les domaines qui nécessitent encore un jugement humain et les moments où un agent pourrait accélérer l'exécution ou améliorer la précision. Cela crée une base plus propre et plus intentionnelle pour l’automatisation agentique.

Avec un processus conçu de manière optimale, vous pouvez ensuite orchestrer de manière unifiée et intelligente. Une couche d'orchestration solide vous offre visibilité et contrôle sur vos flux de travail, afin que les exceptions soient résolues rapidement et que le travail continue. L'orchestration transforme un processus bien conçu en un processus qui fonctionne de manière cohérente à grande échelle.

Découvrez comment l'orchestration agentique permet un retour sur investissement à l'échelle de l'entreprise :

Concevoir des processus en pensant aux agents vous aide à éviter une complexité inutile et à prévenir la prolifération des agents, c'est-à-dire la prolifération d'agents déconnectés au sein d'une organisation sans visibilité, contrôles ou gouvernance unifiés. Ce risque de prolifération des agents augmente à mesure que les équipes commencent à construire des systèmes plus autonomes.

Les organisations qui prennent le temps d’auditer, de modéliser et d’orchestrer leurs processus tireront bien plus de valeur de l’IA agentique, et pourront évoluer plus rapidement avec moins de difficultés de croissance.

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4. Utiliser l'intelligence des processus pour comprendre la place des agents

Avant de vous demander où introduire l’IA agentique, posez une question plus importante :où mon processus rencontre-t-il réellement des difficultés ?

L'intelligence des processus fournit une vue basée sur les données des inefficacités, des goulots d'étranglement, des boucles de retouche, des risques de conformité, ainsi que du coût et de la durée réels des flux de travail. Grâce à cette visibilité, vous pouvez identifier exactement où les agents IA auront le plus grand impact.

L’objectif n’est pas l’IA agentique en soi. L’objectif est de meilleurs processus, de meilleurs résultats et de meilleures performances opérationnelles, rendus possibles par les capacités agentiques.

Lorsque vous comprenez vos processus à un niveau granulaire, chaque agent que vous déployez devient plus ciblé et plus précieux.

Ci-dessus, vous trouverez un aperçu rapide de la valeur combinée de l’intelligence des processus et de l’orchestration agentique. Voir l'intégralité de l'infographie .

5. Mettez en place la gouvernance de l'IA avant de vous développer

Chaque dirigeant souhaite évoluer rapidement avec l’IA, mais dès que vous évoluez, la gouvernance devient un élément non négociable. Les agents d’IA interagissent avec des données sensibles, prennent des décisions qui affectent les personnes et les résultats, et effectuent souvent des tâches qui étaient auparavant exécutées par des personnes. Sans gouvernance, vous risquez des incohérences, des problèmes de conformité et une adoption plus lente dans l’ensemble de l’entreprise.

Une gouvernance solide de l'IA vous permet de :

• Découvrez exactement comment les modèles d'IA sont utilisés

• Suivez les données auxquelles ils peuvent accéder et dans quelles conditions

• Comprendre comment les décisions et les résultats sont générés

• Établir des normes en matière d'approbations, de contrôles d'accès, de transparence et d'auditabilité

• Assurez-vous que les employés utilisent l'IA de manière responsable et cohérente

Bien appliquée, la gouvernance n’est pas un obstacle à l’innovation. Il donne aux dirigeants la confiance nécessaire pour faire évoluer l’IA agentique à grande échelle et en toute sécurité, et permet aux équipes d’innover avec audace.

Découvrez ce que les responsables informatiques recherchent en matière de gouvernance moderne de l'IA .

Préparez dès aujourd'hui les bases pour atteindre vos objectifs pour 2026

Les organisations qui gagneront grâce à l’IA agentique en 2026 et au-delà sont celles qui prennent dès maintenant de petites mesures intentionnelles. Lorsque vous renforcez vos données, testez les premiers cas d'utilisation, intégrez l'orchestration et mettez en place les garde-fous appropriés, vous préparez vos équipes et vos futurs agents à prospérer.

Le rapport UiPath 2026 sur les tendances de l'IA et de l'automatisation agentique est plus qu'un rapport de tendances. C’est votre carte de l’avenir de l’entreprise intelligente, gouvernée et agentique.

Déverrouillez la carte :téléchargez le rapport maintenant .

Et rejoignez-nous demain pour le webinaire 2026 sur les tendances de l'IA et de l'automatisation agentique. Le webinaire va au-delà du rapport sur les tendances, avec des informations supplémentaires fournies par des experts en agents UiPath.

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