Libérer l'hyperautomatisation : transformer les opérations métier au-delà de la RPA

Comment la technologie peut-elle être utilisée à son plein potentiel ?

Dans son rapport 2019 « Aller au-delà de la RPA pour livrer l'hyperautomatisation », Gartner a souligné un manque de conseils sur la façon dont les organisations devraient intégrer l'automatisation des processus robotiques (RPA) avec d'autres outils. Le rapport a également mis en évidence que les gestionnaires d'entreprise subissent la pression de se concentrer sur l'automatisation de procédures simples et routinières, mais manquent d'une stratégie pour transformer les processus d'automatisation en silos en quelque chose qui s'étend à toute l'usine.

La solution, selon la société de recherche mondiale, est l'hyperautomatisation, définie comme une automatisation de bout en bout qui combine des technologies complémentaires et l'intelligence artificielle pour augmenter les processus métier.

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L'hyperautomatisation rassemble de multiples solutions telles que l'apprentissage profond, l'analytique avancée, la vision machine, le traitement du langage naturel et la RPA pour automatiser des processus complexes, plutôt que des tâches individuelles. Cela permet aux gestionnaires d'entreprise de relever de plus grands défis et de se concentrer sur une stratégie d'optimisation à long terme.

En quoi est-ce différent de l'automatisation ?

La principale différence entre l'automatisation traditionnelle et l'hyperautomatisation est que la première tend à se concentrer sur l'automatisation de processus spécifiques – comme le déploiement d'un cobot plutôt qu'un travailleur humain pour des applications répétitives de pick-and-place – tandis que la seconde vise à optimiser l'ensemble du processus de production avec une approche holistique.

Par exemple, pour réduire le coût de la mauvaise qualité, les directeurs d'usine pourraient décider d'implémenter un système de Vision Machine Autonome pour repérer les articles défectueux sur la ligne de production. C'est un moyen rapide, facile et rentable d'assurer des contrôles de qualité approfondis sans avoir à compter sur des inspecteurs humains. Cependant, cela ne s'attaque pas à la racine du problème, qui est d'empêcher les défauts de se produire en premier lieu.

Pour ce faire, les fabricants pourraient utiliser plusieurs stations d'assurance qualité (QA) le long de la ligne de production, et intégrer une solution basée sur l'IA pour analyser les résultats du processus QA. Cela leur permettra d'effectuer une analyse des causes profondes et de comprendre où les défauts se produisent plus fréquemment et pourquoi, et d'investir dans des solutions automatisées qui pourraient tenir le problème à distance. Par exemple, une fois établi que les défauts de peinture se produisent régulièrement à cause d'un excès de débris en suspension dans l'air, un fabricant automobile pourrait décider d'implémenter un système d'humidification automatisé. Cela pourrait être couplé à des capteurs intelligents pour s'activer seulement lorsque le niveau de contaminants en suspension a dépassé un seuil tolérable.

Dans cet exemple, plusieurs outils automatisés sont utilisés en combinaison pour relever un défi de bout en bout. Les fabricants peuvent créer plusieurs de ces écosystèmes pour maximiser l'efficacité de chaque aspect de la production, de l'acquisition de commande à la livraison finale. Crucialement, ces systèmes doivent être capables de communiquer entre eux pour atteindre un flux de travail fluide et garantir les meilleurs résultats.

En ai-je besoin ?

Gartner a prédit que l'hyperautomatisation serait l'une des principales tendances technologiques stratégiques à partir de 2020, mais cela ne signifie pas nécessairement que les fabricants doivent acheter dans le battage médiatique. La première chose à faire pour comprendre si l'automatisation de bout en bout peut fournir une valeur commerciale substantielle, est de créer une feuille de route qui aligne clairement les objectifs commerciaux avec les outils d'automatisation nécessaires pour les atteindre.

Gartner suggère de considérer trois objectifs clés – revenus, coûts et risques. Selon ces paramètres, les fabricants pourraient vouloir réfléchir aux technologies qui peuvent générer des revenus en améliorant l'engagement client, augmentant la production et automatisant les tâches répétitives. Ils devraient ensuite redessiner les processus pour réduire le coût de la mauvaise qualité et rationaliser la production. Finalement, ils pourraient avoir besoin de considérer les risques de conformité des processus inefficaces – par exemple, alimenter des pièces dans une machine manuellement pourrait être non seulement inefficace mais aussi risqué, et pourrait donc violer les réglementations de sécurité.

Une considération attentive de ces facteurs devrait donner aux fabricants une idée plus claire de savoir si l'hyperautomatisation peut significativement augmenter la productivité et leur donner l'avantage concurrentiel qui pourrait leur manquer sans elle.

Qu'en est-il de l'équipement hérité ?

L'hyperautomatisation est basée sur les dernières technologies d'automatisation disponibles, ainsi que sur leur capacité à communiquer sans faille. En conséquence, les fabricants pourraient penser que ce n'est pas une approche commerciale viable pour les usines qui utilisent de l'équipement hérité pour des applications critiques.

Les machines qui forment l'épine dorsale de l'automatisation d'usine, telles que les contrôleurs logiques programmables (PLC), peuvent durer plusieurs décennies, et il n'y a aucune raison de les remplacer s'ils fonctionnent encore adéquatement et sont conformes aux directives les plus récentes. Cependant, l'équipement hérité manque généralement des capacités de communication requises pour implémenter une stratégie d'hyperautomatisation.

Bien que cela puisse impliquer une couche supplémentaire de planification, l'utilisation de machines héritées ne signifie pas nécessairement que l'automatisation de bout en bout est hors de question. Si les directeurs d'usine parviennent à développer un business case solide pour l'hyperautomatisation, il existe des moyens de rétrofiter l'équipement plus ancien avec des capteurs intelligents. De cette façon, les machines peuvent être connectées à l'Internet Industriel des Objets (IIoT) et envoyer des données précieuses qui peuvent être utilisées pour rationaliser les opérations, réduire les coûts et augmenter la productivité. Un fournisseur de pièces d'automatisation spécialisé dans l'équipement obsolète peut facilement fournir aux fabricants le matériel dont ils ont besoin pour rétrofiter leurs machines et les rendre aptes pour l'Industrie 4.0.

Une autre chose à considérer est de savoir si les machines connectées IoT parleront le même langage. Par exemple, le PLC de l'usine a besoin d'un protocole de communication compatible avec les dispositifs de terrain. Les fabricants n'ont pas nécessairement besoin d'un protocole de la même marque que leur PLC – par exemple, ProfiBus peut se connecter avec tous les PLC de la famille Allen Bradley, mais certains protocoles ne fonctionnent pas bien avec d'autres. Cela signifie que pour implémenter l'hyperautomatisation, les fabricants devront rechercher les meilleurs protocoles pour s'assurer que tout leur équipement peut communiquer.

Lorsque c'est possible, développer des systèmes basés sur une architecture open-source – comme le Robot Operating System (ROS) – plutôt que sur un logiciel propriétaire, peut aider à minimiser les frictions et assurer l'interopérabilité.