Gartner prévoit le marché mondial du logiciel d'hyperautomatisation à près de 600 milliards $ d'ici 2022

Les logiciels agnostiques aux processus tels que l'IA et la RPA sont prédits comme étant les plus demandés en tant que facilitateurs clés de l'hyperautomatisation.

Les chiffres de revenus prévus publiés par Gartner pour le marché mondial des logiciels facilitant l'hyperautomatisation sont en hausse par rapport à 481,6 milliards de dollars en 2020, avec 532,4 milliards de dollars projetés pour cette année.

L'hyperautomatisation est une approche qui permet aux organisations d'identifier, examiner et automatiser rapidement autant de processus que possible en utilisant la technologie, telle que l'intelligence artificielle (IA), l'automatisation des processus robotiques (RPA), les plateformes d'applications low-code (LCAP) et les assistants virtuels.

Des outils tels que la RPA, LCAP et l'IA sont considérés comme des logiciels agnostiques aux processus, ce qui signifie qu'ils peuvent être utilisés dans n'importe quelle organisation à travers de multiples cas d'usage IT et métier.

Les logiciels agnostiques aux processus seront les plus demandés en tant que facilitateurs clés de la tendance à l'hyperautomatisation, tandis que d'autres logiciels utilisés pour automatiser des tâches plus spécifiques, tels que les systèmes ERP, supply chain et CRM, contribueront également à la croissance du marché.

« L'hyperautomatisation est passée d'une option à une condition de survie », a déclaré Fabrizio Biscotti, vice-président de la recherche chez Gartner.

« Les organisations nécessiteront plus d'automatisation des processus IT et métier car elles sont forcées d'accélérer les plans de transformation numérique dans un monde post-Covid-19, digital-first. »

Pour l'avenir, Gartner prédit que jusqu'en 2024, la poussée vers l'hyperautomatisation conduira les organisations à adopter au moins trois des 20 types de logiciels agnostiques aux processus qui permettent l'hyperautomatisation.

La catégorie d'hyperautomatisation à la croissance la plus rapide inclut les outils qui fournissent de la visibilité pour mapper les activités métier, automatiser et gérer l'ingestion de contenu, orchestrer le travail à travers de multiples systèmes, et fournir des moteurs de règles complexes.

Les technologies pour automatiser l'ingestion de contenu, telles que les outils de vérification de signature, la reconnaissance optique de caractères, l'ingestion de documents, l'IA conversationnelle et la technologie de langage naturel (NLT) seront en forte demande.

Les organisations auront besoin de tels outils pour automatiser la numérisation et la structuration des données et du contenu – par exemple, automatiser le processus de numérisation et de tri des dossiers papier.

De plus, Gartner s'attend à ce qu'en 2024, les organisations réduisent les coûts opérationnels de 30 % en combinant les technologies d'hyperautomatisation avec des processus opérationnels redessinés.

« Les organisations passent d'un ensemble faiblement couplé de technologies d'automatisation à une stratégie d'automatisation plus connectée », a déclaré Cathy Tornbohm, vice-présidente de la recherche distinguée chez Gartner.

« En réponse, les fournisseurs développent des offres intégrées qui combinent des technologies comme la RPA, LCAP et la gestion des processus métier en un seul outil packagé.

« Le passage vers l'hyperautomatisation sera un facteur clé permettant aux entreprises d'atteindre l'excellence opérationnelle, et par la suite des économies de coûts, dans un monde digital-first. »

Dans ses prédictions IT pour 2021, publiées en octobre, Gartner a recommandé que les DSI considèrent l'hyperautomatisation « comme un principe, pas un projet » lors de la mise à jour des processus.