Connexions IoT industriel : 46 milliards d'ici 2023, transition prouvée depuis GSM M2M

Le chemin vers un déploiement substantiel de l'IoT sur applications industrielles reste lent et semé d'obstacles. Son adoption la plus significative a été comme remplacement des connexions GSM Machine-to-Machine (M2M) précédentes, majoritairement par technologie cellulaire. Le M2M est encore utilisé dans de nombreuses applications industrielles nécessitant la fiabilité et la sécurité du GSM, technologie de plus de 35 ans.

Évidemment, les besoins en données et gestion d'il y a 35 ans ne sont pas ceux d'aujourd'hui. Le nombre de machines connectées a explosé, tout comme celui des capteurs et actionneurs installés.

De plus, une nouvelle vague de dispositifs connectés, alimentée par la réduction des coûts et tailles du matériel de communication et stockage, et les applications gourmandes en données d'aujourd'hui, exigent une nouvelle façon de communiquer avec ces dispositifs. Des technologies comme LTE-M, Zigbee, NB-IoT et HaLow résolvent les problèmes de connectivité. Les futurs réseaux 5G offriront aussi des avantages de connectivité supplémentaires pour des milliards de dispositifs.

Selon Juniper Research, nous atteignons maintenant la Phase 3 de l'adoption IoT industriel. Phase 1 : solution M2M initiale. Phase 2 : apparition des premières connexions et dispositifs IoT dédiés, marquant les projets à petite échelle, remplaçant surtout le M2M comme preuve de concept.

Phase 3, débutée il y a deux ans : les plateformes IoT émergent comme point d'agrégation pour différents types et sources de données avec support de couches applicatives. À ce stade, les industries ont commencé à prêter attention au plein potentiel de l'IoT et de nouveaux modèles d'affaires et cas d'usage sont apparus. Beaucoup d'applications métier sont maintenant déployées et de nouveaux projets démarrent chaque jour, bien que peu aient atteint l'échelle de 100 000 unités.

Phase 4 sera courte — moins de deux ans — car on commence à la voir dans de nombreuses industries. Elle commence quand les entreprises reconnaissent l'IoT non plus comme une technologie mais comme un outil de transformation d'affaires nécessitant de repenser les processus industriels pour l'exécuter. Cette phase implique toutes les couches et départements à collaborer dans un nouvel alignement stratégique et technique.

D'ici 2020, la Phase 4 cédera à la Phase 5 : alors que les entreprises établissent leur vision IoT et définissent nouveaux modèles d'affaires et exigences, des projets IoT innovants grandiront en taille, avec déploiements de plus de 100 000 unités connectées dans toute l'organisation. Phase 5 = transformation des industries traditionnelles en entreprises pleinement digitales.

D'ici 2023, quand la Phase 5 sera pleinement adoptée, l'IoT industriel aura plus de 46 milliards de connexions industrielles actives. « Cette croissance, équivalente à 140 % sur quatre ans, sera entraînée par les services edge computing — le traitement des données loin du cloud et plus près de la source — augmentant à la fois scalabilité du déploiement et sécurité », dit Juniper Research.

Évidemment, Phase 5 ne sera pas la fin de la transformation de l'entreprise par l'IoT. Phase 6, dans quelques années — bien qu'on en voie les premiers aperçus — est quand l'intelligence artificielle (IA) deviendra le vrai game-changer de l'évolution industrielle. Marquera la fin de l'IoT comme simples dispositifs connectés à internet. De nouveaux dispositifs edge puissants et calcul/analytique temps réel rendront des parties de l'IoT pleinement autonomes, capables de modifier processus et systèmes sans contrôle externe.

L'auteur de Juniper Research, Steffen Sorrell, dit : « L'IoT à l'edge augmente dramatiquement la portée et la valeur des projets. Cependant, il faut noter que le travail sur standardisation, interopérabilité et comment gérer la décentralisation du traitement des données reste en développement. »