Connaître la différence entre les tableaux électriques (switchboards) et les armoires de distribution (switchgear) peut être un défi. Les deux sont des équipements de distribution et de protection électrique. Même la terminologie utilisée pour les décrire est similaire. Vous devez savoir lequel conv

Dans le test de percussion, un marteau instrumenté est utilisé pour exciter une structure et mesurer la réponse vibratoire avec un transducteur, tel quun accéléromètre. Le but de ce test est didentifier la fonction de réponse en fréquence (FRF) pour la structure mécanique sélectionnée. Donnée la FRF

Les automates programmables (PLC) ne servent pas seulement à fournir des informations sur les niveaux de signal. Ils peuvent également capturer et analyser des données, selon lutilisation du contrôleur. Lutilisation la plus basique des PLC, la capture de signal, permet aux utilisateurs de capturer e

Chez UiPath, nous vivons la mentalité agentique depuis un moment. Nous ne construisons pas seulement des démonstrations ; nous construisons des agents qui sont livrés, qui séchelonnent et qui survivent au chaos réel de lentreprise. Si vous avez déjà connecté un grand modèle de langage (LLM) en prod

Les dirigeants dentreprise sont soumis à une pression croissante pour en faire plus avec moins, et plus vite que jamais. Pourtant, les organisations font face à des paysages de processus de plus en plus complexes, qui traversent les départements, les systèmes et les flux de travail. Si les processus

Les modèles de raisonnement progressent, mais la production reste difficile Les modèles de raisonnement ont progressé rapidement. Les systèmes peuvent maintenant parser des documents, écrire du code et faire des appels de jugement qui étaient fermement dans le domaine de la recherche. Pourtant, malg

Alors que les entreprises se tournent vers lIA agente, les leaders posent une question pressante : Qui va construire, déployer et opérer les agents IA à travers le business ? Le rapport 2025 State of the Agentic Automation Professional pointe vers un atout clair et souvent sous-estimé déjà présent d

Avec lIA agente augmentant les testeurs, je vois les testeurs commencer à monter dans la chaîne de valeur : je les vois passer plus de temps à réfléchir à ce qui devrait être testé et pourquoi, plutôt que juste comment. Je les vois raisonner davantage sur les systèmes, les utilisateurs et les risque

Vous abordez peut-être 2026 en pensant : « OK, cette année je fais enfin marcher lIA pour mon business. » Pourtant, avec lessor des agents IA et linnovation IA avançant plus vite que jamais, il devient plus dur de suivre. Et vous nêtes pas seul. Beaucoup dentreprises essaient encore de comprendre co

Alors que lautomatisation agente gagne en momentum, les organisations se demandent de plus en plus où le traitement intelligent des documents (IDP) sinscrit dans un monde agentique, et si les agents IA peuvent simplement le remplacer. La réponse courte est non, mais la réponse plus intéressante est

Au cours de lannée écoulée, presque chaque conversation que jai eue avec dautres directeurs de la sécurité de linformation (CISO) a tourné autour de la même tension : comment introduire lIA agente dans lentreprise sans augmenter le risque ? Récemment, le co-fondateur et CEO dUiPath, Daniel Dines, a

Les agents IA passent des démos aux charges de travail de production qui touchent de vraies données, de vrais systèmes et de vrais résultats métier. Selon le rapport G2 2025 AI Agents Insights, 57 % des entreprises ont déjà des agents IA en production, un signal clair que ce nest plus expérimental.

Les avancées dans la performance des modèles (ex: raisonnement hybride de Claude Opus 4.6 et fenêtre de contexte dun million de tokens) et les progrès dans la conception des harnais dagents (outils de planification, utilisation du système de fichiers, compétences et garde-fous) signifient que les pr

LIA change la dynamique de la livraison logicielle. Le code est créé plus vite, modifié plus souvent, et poussé à travers des paysages dapplications de plus en plus complexes. Ce changement soulève une nouvelle question pour les équipes qualité : comment suivre le rythme sans perdre le contrôle ? Be

Les dirigeants dentreprise ont passé les deux dernières années à construire le dossier pour lIA agente. Preuves de concept. Pilotes. Démos internes qui impressionnent la salle. Et une grande partie de ce travail a été prometteuse. Mais ce que jentends constamment de la part des clients, cest que léc

Les tests de performance ont un problème de marque. Quelque part en cours de route, les tests de performance sont devenus le domaine des spécialistes, ceux qui parlent en percentiles, ajustent les pools de threads et rejoignent le processus deux semaines avant la mise en production. Ce modèle foncti

Les industries fortement réglementées peinent à sortir du piège du pilote dIA agente. Par exemple, alors que 78 % des assureurs IARD ont adopté la dernière IA, seulement 4 % lont déployée à grande échelle dans leurs opérations de sinistres et seulement 27 % ont tenté une transformation de bout en bo

Ces dernières années, lintroduction de lIA a accru la puissance et limpact de lautomatisation dentreprise, nous permettant de viser une efficacité et une productivité toujours plus grandes. Dans le même temps, les processus que ces automatisations renforcent ont également gagné en complexité. Les in

McKinsey prédit que lIA sera un moteur majeur de la productivité mondiale. Et PwC estime que lIA pourrait contribuer jusquà 15,7 billions de dollars à léconomie mondiale dici 2030. De nombreux gouvernements à travers le monde en prennent conscience et prennent des mesures pour maximiser son impact p

De nouveaux modèles IA comme DeepSeek R1 portent une promesse immense mais soulèvent des questions critiques sur la gouvernance, la sécurité, et lévitement du vendor lock-in. UiPath croit que les entreprises peuvent atteindre à la fois innovation et sécurité sans compromis. Dans cet article, je part