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Les contrôleurs logiques programmables ne sont pas uniquement utilisés pour fournir des informations sur les niveaux de signal. Ils peuvent également capturer et analyser des données, en fonction de l'utilisation du contrôleur. L'utilisation la plus élémentaire des automates, la capture de signal, permet aux utilisateurs de capturer et d'enregistrer un ensemble de valeurs à des fins d'analyse et de test.

Les valeurs capturées par les automates peuvent être saisies et affichées sur des graphiques pour voir la fréquence et les variations de la valeur réelle définie par rapport à la valeur idéale définie. Certains ensembles de valeurs nécessiteront un schéma de contrôle PID pour les corriger. Ceci est illustré par des pics dans le graphique représentant des erreurs telles qu'un dépassement ou une sous-performance. 

À l’aide d’un code logique à relais, des échantillons de pointes ou d’impulsions similaires à celles provoquées par des erreurs peuvent être créés à des fins de test. Il existe quatre manières différentes de créer ces impulsions d'échantillonnage à l'aide de codes à échelle logique. Chacun de ces codes reflète les codes logiques, y compris les comparaisons, le timing et le code mathématique.

Méthode 1 – Instruction de chargement FIFO

La première méthode implique une instruction premier entré, premier sorti pour créer les impulsions d’échantillonnage. L'instruction de chargement FIFO est disponible dans la plupart des processeurs coûteux et augmente simplement la taille du tableau pour lui permettre de capturer plus de valeurs. Cela permet de prélever un plus grand échantillon de données pour l'analyse.

Méthode 2 – Calculer la moyenne des éléments

Cette méthode, que l'on trouve couramment dans les automates haut de gamme, prend les moyennes de tous les éléments d'un tableau. Si le taux de changement entre des captures consécutives doit être calculé, un code comparant les captures de signaux est utilisé pour déterminer les différences. Un tableau peut ensuite lire le résultat pour analyse et capturer toutes les valeurs enrichies qui ont été observées.

Méthode 3 – Plateformes API sans instructions FIFO

La troisième méthode élimine le besoin d’une instruction FIFO ; cependant, des capacités de déplacement de tableaux et de fichiers sont toujours nécessaires. Neuf éléments sont déplacés par la première instruction, copiant la valeur actuelle du signal dans l'élément le plus récent. Chaque instruction de mouvement est ensuite remplacée par des entrées Vxxx, avec une valeur dans chaque entrée représentant les emplacements de données souhaités pour la valeur du capteur et l'emplacement de stockage.

Méthode 4 – Minuterie à fonctionnement libre

La dernière méthode fonctionne sur presque toutes les plates-formes API, pas seulement celles haut de gamme. Cela implique l'utilisation d'une minuterie pour enregistrer l'analyse et capturer les valeurs données pendant cette période. Les impulsions résultantes du code ne seront pas aussi précises lors de l'analyse que dans les méthodes ci-dessus, mais une routine ou une interruption cyclique peut résoudre ce problème.

Lorsque des signaux sont analysés, il est bon de capturer les signaux à hautes fréquences. La vitesse à laquelle la carte enregistre une valeur dans un registre ne peut aller que très vite. Cependant, la seule façon de déterminer le taux de mise à jour consiste à capturer et à stocker un grand nombre de valeurs dans un tableau. Par exemple, si le taux de capture de six ou sept valeurs identiques consécutives est de 5 ms, la carte se mettra à jour toutes les 30 à 35 ms. Plus les valeurs sont publiées rapidement, plus le risque de pic ou d'erreur est élevé.

Logique en échelle 302

Il n'est pas difficile de comprendre l'importance de la logique à relais, car elle constitue l'épine dorsale de la collecte et de l'analyse des données API. Cette collecte et cette analyse fournissent à leur tour des informations précieuses pour les contrôles industriels utilisés aujourd’hui dans le monde entier. Comprendre les différentes méthodes de capture de signaux qui utilisent la logique à relais est essentiel pour comprendre et utiliser les automates pour analyser les données.

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