Automatisation agentique :la clé de l'orchestration unifiée d'entreprise

Ces dernières années, l’introduction de l’IA a accru la puissance et l’impact de l’automatisation des entreprises, nous permettant ainsi de viser une efficacité et une productivité toujours plus grandes. Dans le même temps, les processus que ces automatisations renforcent sont également devenus plus complexes. Les investissements ont afflué vers des systèmes d'entreprise cloisonnés, la grande entreprise moyenne utilisant désormais plus de 175 applications d'entreprise dans ses flux de travail. Les données sont devenues plus cloisonnées et les processus plus fragmentés. De nombreuses décisions au sein d'un flux de travail ne sont pas claires, ce qui nécessite l'intervention de personnes, ce qui ajoute à la charge opérationnelle. Enfin, la complexité de ces processus signifie qu'ils ne peuvent pas être surveillés, optimisés ou entièrement automatisés de manière cohérente.

Une nouvelle ère pour l’automatisation – l’automatisation agentique – ouvre une nouvelle voie à suivre. Combinant agents, robots, IA et personnes, l’automatisation agentique peut automatiser de bout en bout même les processus les plus longs et les plus complexes. Fonctionnant sans effort sur des systèmes disparates, il générera des résultats transformationnels dans l’ensemble de l’entreprise, rendant les entreprises plus autonomes et plus productives tout en améliorant l’expérience des clients et des employés. Les agents assument de plus en plus la majorité du travail, tandis que les individus continuent et élargissent leurs rôles de superviseurs, de décideurs et de dirigeants.

Lors de notre dernier UiPath FORWARD, notre PDG Daniel Dines et notre directeur produit Graham Sheldon ont présenté la vision UiPath de l'automatisation agentique. Lors de l'AI Summit de New York, j'ai eu le grand plaisir d'approfondir et de partager plus de détails sur notre vision sur la façon dont tous les éléments de l'automatisation agentique s'articulent. Voici un bref récapitulatif :

À quoi ressemble l'avenir agentique et robotique ?

Les entreprises connaissent et bénéficient de l’automatisation robotique des processus (RPA) depuis des années. Les robots effectuent des tâches de travail en interagissant avec les écrans, les systèmes et les données comme le font les humains. Ils sont fondés sur des règles, agissent de manière prévisible et prennent des décisions déterministes. Cela les rend très fiables et efficaces pour les tâches de routine qui ne nécessitent pas d'adaptabilité ou de compétences en matière de prise de décision, comme la saisie de données, le traitement de transactions ou le déclenchement de réponses.

Les agents d’IA sont une technologie émergente beaucoup plus récente. Les agents sont basés sur un modèle d'IA, ce qui leur permet de travailler indépendamment des personnes et de s'améliorer au fil du temps. Il existe de nombreux types d’agents, mais ils sont généralement orientés vers des objectifs et capables d’utiliser le contexte pour prendre des décisions proactives et probabilistes. Cela les rend complémentaires des robots et idéaux pour les processus complexes qui nécessitent une grande adaptabilité. Imaginez que vous ayez besoin de réserver un vol pour le travail :un agent pourrait planifier l'intégralité du voyage, en comparant les prix des vols et des hôtels pour vous proposer la meilleure offre avant de tout réserver pour vous. Et il pourrait adhérer aux politiques de l'entreprise, comme le coût, l'emplacement, les compagnies aériennes et les hôtels approuvés.

Bien que flexibles et puissants, les agents ne peuvent pas gérer l’intégralité d’un processus à eux seuls. Les agents ont besoin d’humains pour surveiller leurs performances, approuver et améliorer leur travail. Mais les agents ont également besoin de robots pour accomplir de nombreuses tâches individuelles et routinières qui constituent les processus d’entreprise à long terme. Comme tout employé, chaque agent dispose d’une boîte à outils d’outils et de capacités dont il a besoin pour faire son travail. Aux côtés des connecteurs API et du traitement intelligent des documents, les robots sont l'un des outils les plus pratiques de la boîte à outils ! Prenons l'exemple de la réservation d'un voyage :pour réserver le vol ou l'hôtel, un agent doit « appeler » un robot pour saisir les informations du passager, y compris le nom et les détails de paiement, afin de terminer le processus.

Pour automatiser des processus d'entreprise longs, complexes et dynamiques, les agents et les robots doivent travailler ensemble. Une analogie utile (bien que simplifiée) est celle où les parties gauche et droite du cerveau travaillent ensemble. Dans l’entreprise autonome émergente, des tâches importantes et logiques du cerveau gauche, telles que la collecte, la saisie et la migration des données, seront effectuées par des robots. Les tâches créatives et dynamiques du cerveau droit – prévision, comparaison, innovation et résolution de problèmes – seront exécutées par des agents. Cette combinaison de capacités fait des agents et des robots un couple puissant prêt à automatiser la majorité de tout le « travail ».

Mais cela soulève une question cruciale. Quelle est la place des humains dans le futur agentique et robotique ?

La réponse est qu’ils gardent fermement le contrôle.

Les humains utiliseront des agents et des robots comme outils pour augmenter leur productivité, créant de nouveaux flux de travail agentiques selon leurs besoins. L’humain dans la boucle sera crucial pour la gestion des exceptions, les employés intervenant pour résoudre des problèmes que les agents et les robots ne peuvent pas résoudre. Le jugement humain, la compassion et la responsabilité ne peuvent être reproduits. C'est pourquoi les individus sont les leaders, les superviseurs et les décideurs ultimes en matière d'automatisation agentique.

Agents d'entreprise :agence contrôlée

Les agents sont au cœur de l’automatisation agentique. Mais les entreprises n’ont pas seulement besoin d’agents autonomes capables d’accomplir certaines tâches :elles ont également besoin d’agents d’entreprise en qui ils peuvent avoir confiance pour les exécuter de manière sûre, précise et fiable. S'exprimant lors de l'événement UiPath FORWARD, notre directeur de la technologie, Raghu Malpani, l'a exprimé succinctement : "Vous ne voulez pas seulement des agents. Vous voulez des agents en qui vous pouvez avoir confiance."

Cependant, il existe un défi technologique pour parvenir à des agents fiables. Quelle que soit la capacité, il y a toujours un compromis entre fiabilité et autonomie. Comparez des robots très fiables mais à faible capacité d'action avec des agents à haute capacité d'action mais peu fiables. Traditionnellement, plus vous accordez à une capacité de liberté d’agir de manière indépendante, moins ses résultats seront prévisibles. Dans les processus d'entreprise, l'imprévisibilité peut être coûteuse et risquée.

Heureusement, il existe des moyens d’atteindre à la fois l’autonomie et la fiabilité dans l’automatisation agentique. Nous construisons des agents d'entreprise de première classe alliant une grande capacité d'action à la fiabilité que nous avons obtenue il y a longtemps avec nos robots. Nous infléchissons la courbe des agents d'entreprise autonomes vers des agents d'entreprise de confiance. Nous y parvenons en aidant nos clients à comprendre comment leurs agents raisonnent et prennent des décisions, et en leur fournissant les outils nécessaires pour surveiller, analyser et améliorer leurs performances.

Les entreprises doivent donner la priorité aux solutions qui leur permettent d’expérimenter facilement différents modèles et invites à identifier ceux qui sont les plus efficaces et les plus fiables. Assurez-vous qu’ils s’appuient sur le contexte et les données commerciales les plus actuels et les plus pertinents pour fournir des résultats commerciaux précis et fiables. Après avoir déployé un agent, vous avez également besoin de fonctionnalités d'intelligence des processus pour surveiller en permanence ses performances et les évaluer par rapport à des ensembles de données réels.

La combinaison de ces outils et pratiques offre une « agence contrôlée » dans l’automatisation agentique. Tout comme l’IA, les agents ont besoin de garde-fous qui ne limitent pas leur créativité ou leur capacité à résoudre des problèmes, mais qui maintiennent leurs résultats dans des limites acceptables pour l’entreprise. Le résultat :des agents qui font leur travail de manière autonome et fiable, fournissant des résultats commerciaux auxquels vous pouvez faire confiance.

Orchestration agentique :tout rassembler

Cependant, l’automatisation agentique ne se limite pas aux agents d’entreprise de confiance. Il s’agit de résultats transformateurs de bout en bout. Cela nécessite une collaboration efficace entre tous les composants qui composent les flux de travail de l’entreprise et une visibilité totale sur la manière dont ils fonctionnent ensemble. Cependant, cela n'est pas toujours facile en raison de la complexité des processus et de la visibilité limitée sur ces processus.

L'automatisation agentique nécessite une couche d'orchestration pour orchestrer de manière transparente les processus de bout en bout entre les humains, les systèmes, les robots et les agents IA. Cela nécessite une gamme de fonctionnalités telles que la gestion des processus, l’intelligence des processus, l’automatisation et l’IA agentique. Les agents doivent également jouer un rôle clé dans le cycle de vie de la gestion des processus, avec des outils permettant de concevoir, d'orchestrer et de surveiller les flux de travail agents sur l'ensemble des systèmes.

Pourquoi toute cette orchestration est-elle nécessaire ? Pensez au traitement des factures fournisseurs, un processus courant qui peut être automatisé de bout en bout grâce à l'automatisation agent. Le traitement d'une seule facture est un processus complexe qui traverse de nombreux systèmes (de la boîte aux lettres au système de planification des ressources de l'entreprise) et qui nécessite une action, un raisonnement et une prise de décision à plusieurs étapes clés.

En travaillant ensemble, les robots, les agents et les individus peuvent tout faire, mais seulement s'ils sont correctement orchestrés. Chaque action, transfert et intégration doit être supervisée et surveillée via une couche d'orchestration plus large. Ce n'est qu'alors que le processus pourra se dérouler de manière fluide, réussie et être amélioré.

UiPath Platform™ possède la capacité unique d'orchestrer des agents, des robots, des humains et des API sur des flux de travail agentiques de bout en bout. Nous prenons en charge la gestion complète des instances de processus, la gestion complète du cycle de vie des processus et l'analyse. Cela permet à nos clients d'automatiser, de modéliser et de surveiller des processus métier complexes du début à la fin. Nous faisons tout cela au sein d’une plate-forme unique conçue pour être indépendante du système et compatible de manière croisée. C'est ce qui fait d'UiPath un leader en matière d'automatisation et d'orchestration agentiques.

Gérer le battage médiatique et en faire une réalité

Les nouvelles technologies sont toujours passionnantes. Les leaders technologiques se précipitent pour lancer le prochain assistant ou agent qui changera la donne, tandis que les analystes spéculent sur la taille totale du marché des agents. Mais c’est une chose d’être le premier et une autre d’être prêt à prendre la tête de l’automatisation agentique.  

Les entreprises n’ont pas besoin d’agents autonomes autonomes; ils ont besoin d'agents d'entreprise en qui ils peuvent avoir confiance pour transformer leurs processus. Sans robots, sans humains, sans agence contrôlée et sans la meilleure orchestration de sa catégorie, les agents ne deviennent qu'un outil parmi d'autres à ajouter à la pile. Avoir des modèles d’IA puissants sans automatisation, c’est comme avoir un cerveau sans corps. De même, les agents ne sont rien sans les bons outils.

Pour en savoir plus sur les agents UiPath et notre vision de l'automatisation agentique, consultez nos sessions à la demande d'UiPath FORWARD.