Automatisation agente : La clé de l'orchestration unifiée de l'entreprise

Ces dernières années, l'introduction de l'IA a accru la puissance et l'impact de l'automatisation d'entreprise, nous permettant de viser une efficacité et une productivité toujours plus grandes. Dans le même temps, les processus que ces automatisations renforcent ont également gagné en complexité. Les investissements se sont concentrés sur des systèmes d'entreprise en silos, la grande entreprise utilisant en moyenne plus de 175 applications d'entreprise dans ses flux de travail. Les données sont devenues plus cloisonnées et les processus plus fragmentés. De nombreuses décisions au sein d'un flux de travail ne sont pas tranchées, nécessitant l'intervention humaine — ce qui ajoute à la charge opérationnelle. Enfin, la complexité de ces processus signifie qu'ils ne peuvent pas être surveillés, optimisés ou entièrement automatisés de manière cohérente.

Une nouvelle ère pour l'automatisation — l'automatisation agente — ouvre une nouvelle voie. En combinant agents, robots, IA et humains, l'automatisation agente peut automatiser de bout en bout même les processus les plus longs et les plus complexes. Fonctionnant sans effort à travers des systèmes disparates, elle produira des résultats transformationnels dans l'entreprise, rendant les entreprises plus autonomes et productives tout en améliorant les expériences des clients et des employés. Les agents prennent en charge la majorité du travail, tandis que les humains poursuivent et élargissent leur rôle de superviseurs, décideurs et leaders.

À quoi ressemble l'avenir agentique et robotique ?

Les entreprises connaissent et bénéficient de l'automatisation des processus robotiques (RPA) depuis des années. Les robots exécutent des tâches en interagissant avec les écrans, les systèmes et les données comme le font les humains. Ils sont basés sur des règles, agissent de manière prévisible et prennent des décisions déterministes. Cela les rend hautement fiables et efficaces pour les tâches de routine qui ne nécessitent pas d'adaptabilité ou de compétences en prise de décision — comme la saisie de données, le traitement de transactions ou le déclenchement de réponses.

Les agents d'IA sont une technologie émergente beaucoup plus récente. Les agents sont basés sur des modèles d'IA, ce qui leur permet de travailler indépendamment des humains et de s'améliorer avec le temps. Il existe de nombreux types d'agents, mais ils sont généralement orientés vers un objectif et capables d'utiliser le contexte pour prendre des décisions proactives et probabilistes. Cela les rend complémentaires aux robots et idéaux pour les processus complexes nécessitant une grande adaptabilité. Imaginez que vous ayez besoin de réserver un vol pour le travail : un agent pourrait planifier tout le voyage, comparer les prix des vols et des hôtels pour vous obtenir la meilleure offre avant de tout réserver pour vous. Et il pourrait respecter les politiques de l'entreprise, comme le coût, la localisation, les compagnies aériennes et les hôtels approuvés.

Bien que flexibles et puissants, les agents ne peuvent pas gérer un processus entier tous seuls. Les agents ont besoin des humains pour surveiller leurs performances, approuver et améliorer leur travail. Mais les agents ont aussi besoin des robots pour accomplir bon nombre des tâches individuelles et de routine qui composent les longs processus d'entreprise. Tout comme n'importe quel employé, chaque agent a une boîte à outils de capacités dont il a besoin pour faire son travail. Aux côtés des connecteurs API et du traitement intelligent des documents, les robots sont l'un des outils les plus pratiques de la boîte ! Reprenons l'exemple de la réservation de voyage : pour réserver le vol ou l'hôtel, un agent doit « appeler » un robot pour saisir les informations du passager, y compris le nom et les détails de paiement, pour finaliser le processus.

Pour automatiser les processus d'entreprise longs, complexes et dynamiques, les agents et les robots doivent travailler ensemble. Une analogie utile (bien que simplifiée) est le fonctionnement conjoint des parties gauche et droite du cerveau. Dans l'entreprise autonome émergente, les tâches importantes et logiques du cerveau gauche, comme la collecte, la saisie et la migration de données, seront effectuées par les robots. Les tâches créatives et dynamiques du cerveau droit — prévision, comparaison, innovation et résolution de problèmes — seront effectuées par les agents. Cette combinaison de capacités fait des agents et des robots un duo de choc prêt à automatiser la majorité de tout le « travail ».

Mais cela soulève une question cruciale. Où les humains s'inscrivent-ils dans l'avenir agentique et robotique ?

La réponse est qu'ils restent fermement aux commandes.

Les humains utiliseront les agents et les robots comme des outils pour décupler leur productivité, créant de nouveaux flux de travail agents selon les besoins. L'humain dans la boucle sera crucial pour la gestion des exceptions, les employés intervenant pour résoudre les problèmes que les agents et les robots ne peuvent pas. Le jugement humain, la compassion et la responsabilité ne peuvent être reproduits. C'est pourquoi les gens sont les leaders, les superviseurs et les décideurs ultimes de l'automatisation agente.

Agents d'entreprise : agence contrôlée

Les agents sont au cœur de l'automatisation agente. Mais les entreprises n'ont pas seulement besoin d'agents autonomes qui peuvent faire des choses — elles ont besoin d'agents d'entreprise en qui elles peuvent avoir confiance pour le faire de manière sûre, précise et fiable. S'exprimant à UiPath FORWARD, notre directeur technique Raghu Malpani l'a résumé ainsi : « Vous ne voulez pas juste des agents. Vous voulez des agents en qui vous pouvez avoir confiance. »

Cependant, il y a un défi technologique pour atteindre des agents de confiance. Dans chaque capacité, il y a toujours un compromis entre fiabilité et autonomie. Comparez des robots très fiables mais à faible agence avec des agents à forte agence mais à faible fiabilité. Traditionnellement, plus on donne de liberté à une capacité d'agir indépendamment, moins ses sorties sont prévisibles. Dans les processus d'entreprise, l'imprévisibilité peut être coûteuse et risquée.

Heureusement, il existe des moyens d'atteindre à la fois autonomie et fiabilité dans l'automatisation agente. Nous construisons des agents d'entreprise de première classe combinant forte agence et la fiabilité que nous avons atteinte depuis longtemps avec nos robots. Nous courbons la courbe de l'autonome vers l'agent d'entreprise de confiance. Nous le faisons en aidant les clients à comprendre comment leurs agents raisonnent et prennent des décisions, et en leur donnant les outils pour surveiller, analyser et améliorer leurs performances.

Les entreprises devraient privilégier les solutions qui leur permettent d'expérimenter facilement avec différents modèles et invites pour identifier ceux qui sont les plus efficaces et dignes de confiance. Assurez-vous qu'ils sont ancrés dans le contexte et les données métier les plus actuels et pertinents pour fournir des résultats commerciaux précis et fiables. Après le déploiement d'un agent, vous avez également besoin de capacités d'intelligence de processus pour surveiller continuellement sa performance et l'évaluer par rapport à des ensembles de données réels.

La combinaison de ces outils et pratiques offre une « agence contrôlée » dans l'automatisation agente. Tout comme l'IA, les agents ont besoin de garde-fous qui ne limitent pas leur créativité ou leurs pouvoirs de résolution de problèmes, mais qui maintiennent leurs sorties dans des limites acceptables pour l'entreprise. Le résultat est des agents qui font leur travail de manière autonome et fiable, offrant des résultats commerciaux en qui vous pouvez avoir confiance.

Orchestration agente : tout rassembler

Cependant, l'automatisation agente est plus que de simples agents d'entreprise de confiance. Il s'agit de résultats transformateurs de bout en bout. Cela nécessite une collaboration efficace entre tous les composants qui composent les flux de travail d'entreprise et une visibilité totale sur la façon dont ils travaillent ensemble. Cependant, ce n'est pas toujours facile en raison de la complexité des processus et de la visibilité limitée sur ceux-ci.

L'automatisation agente a besoin d'une couche d'orchestration pour orchestrer sans couture les processus de bout en bout à travers les humains, les systèmes, les robots et les agents d'IA. Cela nécessite une gamme de capacités comme la gestion de processus, l'intelligence de processus, l'automatisation et l'IA agente. Les agents doivent également être un ingrédient clé dans le cycle de vie de la gestion des processus, avec des outils pour concevoir, orchestrer et surveiller les flux de travail agents à travers les systèmes.

Pourquoi toute cette orchestration est-elle nécessaire ? Considérez le traitement des factures fournisseurs, un processus courant qui peut être automatisé de bout en bout avec l'automatisation agente. Traiter une seule facture est un processus complexe qui traverse de nombreux systèmes — de la boîte mail au système ERP — et qui exige action, raisonnement et prise de décision à plusieurs étapes clés.

En travaillant ensemble, robots, agents et humains peuvent tout faire, mais seulement lorsqu'ils sont correctement orchestrés. Chaque action, transfert et intégration doit être supervisé et surveillé à travers une couche d'orchestration plus large. Ce n'est qu'alors que le processus peut s'écouler sans heurts, avec succès, et être amélioré.

La plateforme UiPath™ a la capacité unique d'orchestrer agents, robots, humains et API à travers des flux de travail agents de bout en bout. Nous prenons en charge la gestion complète des instances de processus, la gestion complète du cycle de vie des processus et l'analytique. Cela permet à nos clients d'automatiser, modéliser et surveiller les processus commerciaux complexes du début à la fin. Nous faisons tout cela au sein d'une plateforme unique conçue pour être agnostique au système et interopérable. C'est ce qui fait d'UiPath un leader de l'automatisation et de l'orchestration agentes.

Gérer le battage médiatique et en faire une réalité

La nouvelle technologie est toujours excitante. Les leaders technologiques se précipitent pour lancer le prochain assistant ou agent révolutionnaire, tandis que les analystes spéculent sur la taille totale du marché agentique. Mais il y a une différence entre être le premier et être prêt à diriger l'automatisation agente.

Les entreprises n'ont pas besoin d'agents autonomes autonomes ; elles ont besoin d'agents d'entreprise en qui elles peuvent avoir confiance pour transformer leurs processus. Sans robots, humains, agence contrôlée et orchestration de premier ordre, les agents ne deviennent qu'un autre outil à ajouter à la pile. Avoir de puissants modèles d'IA sans automatisation, c'est comme avoir un cerveau sans corps. De même, les agents ne sont rien sans les bons outils.

Pour en savoir plus sur les agents UiPath et notre vision de l'automatisation agente, consultez nos sessions à la demande depuis UiPath FORWARD.