Orchestration agentique :offrir un impact d'IA fiable, responsable et transparent

Les agents d’IA deviennent rapidement un enjeu majeur pour l’entreprise. Ces entités basées sur un modèle d'IA sont capables de raisonnement avancé, de prise de décision et d'apprentissage continu. Lorsque les agents d’IA sont habilités à exécuter des processus complexes et dynamiques de bout en bout, nous appelons cela l’automatisation agentique. Le battage médiatique est palpable :90 % des responsables informatiques américains pensent que leurs processus métier peuvent être améliorés par l'IA agentique.

Cependant, l’automatisation agentique n’est pas l’affaire d’une seule personne. Les agents ont besoin d’aide pour accéder aux bonnes données commerciales et prendre des décisions précises et fiables. Considérez l’automatisation agentique comme un orchestre. Elle a besoin d’agents d’IA, de robots d’automatisation, d’outils (y compris de modèles d’IA) et de personnes travaillant ensemble pour obtenir des résultats transformateurs. Il n’est pas surprenant que 87 % des responsables informatiques américains déclarent que l’interopérabilité entre les différentes technologies est essentielle au succès. Pourtant, chaque orchestre a besoin d’un chef d’orchestre pour s’assurer que tous les musiciens respectent le rythme et suivent la musique. Avec l'orchestration agentique désormais en préversion publique, ce niveau de coordination est à portée de main.

Dans cet article, j'expliquerai pourquoi une orchestration efficace est si importante pour les flux de travail agents, et comment y parvenir.

Agents IA :obstacles à la valeur

Les chefs d’entreprise et les responsables de la transformation sont impatients d’adopter les agents IA et de les intégrer dans les flux de travail. En effet, Gartner prédit que l'IA agentique prendra au moins 15 % des décisions professionnelles quotidiennes d'ici 2028.

Cependant, la course à l’adoption et à l’opérationnalisation des agents d’IA s’intensifie dans un contexte de complexité de processus sans précédent. La grande entreprise moyenne utilise désormais plus de 230 applications d'entreprise, avec des outils disparates pour la collaboration, la gestion de projet et la planification des ressources de l'entreprise, pour n'en nommer que quelques-uns. Les entreprises sont devenues une mosaïque complexe de personnes, d’outils et de processus qui dépendent de masses de données non structurées. Cela a un impact sur l'efficacité, car des silos de données se forment, les employés ont du mal à trouver les bons outils et des systèmes incompatibles créent des goulots d'étranglement qui prennent beaucoup de temps.

Les chefs d'entreprise ont besoin de données complètes pour prendre des décisions éclairées et identifier les opportunités commerciales et d'amélioration les plus intéressantes. Cependant, elles ont du mal à y parvenir en raison du cloisonnement des données et du manque de visibilité sur leurs processus les plus importants. Une compréhension globale et précise de leurs organisations reste une chimère. Cela ne fait que rendre plus difficile le suivi, la surveillance et l'amélioration de leurs initiatives de changement, limitant ainsi leur capacité à prouver le retour sur investissement et à faire évoluer l'IA agentique.

Les processus n’ont jamais été aussi complexes et les données aussi fragmentées. Mais se précipiter pour déployer de nouveaux agents d’IA ne résoudra pas ces problèmes. En fait, ils pourraient aggraver la situation, en aggravant la masse technologique et en augmentant les coûts, tout en s’efforçant d’avoir un impact visible. Les propriétaires de processus et les responsables de l’amélioration doivent également prendre en compte les risques associés aux données et à la sécurité. Il existe des inquiétudes légitimes concernant la fiabilité des agents d’IA, qui ont la même tendance à halluciner que les autres capacités d’IA générative. De telles erreurs sont très risquées dans les flux de travail d'entreprise, en particulier dans les environnements fortement réglementés.

Découvrez comment l'orchestration agentique peut transformer un processus de paie :

Orchestration agentique :faire évoluer l'IA agentique

Les dirigeants d'entreprise peuvent générer une valeur et une efficacité considérables en simplifiant et en rationalisant leurs processus grâce à l'automatisation agentique. Cependant, ils ont besoin d'une approche prudente et orchestrée qui atténue les risques et garantit que les agents d'IA sont initiés aux processus critiques de manière sécurisée et évolutive.

L'automatisation agentique nécessite une couche d'orchestration pour améliorer la visibilité, réduire la complexité et gérer de manière responsable les flux de travail agentiques. Nous appelons cela l'orchestration agentique, qui donne aux organisations un contrôle total sur le cycle de vie et l'exécution de leurs processus métier.

Lisez « Le guide définitif de l'orchestration agentique ».

L'orchestration agentique coordonne des processus complexes entre les agents d'IA, les robots et les personnes. Dans un processus de longue durée composé de diverses tâches, il gère et attribue intelligemment le travail pour garantir que le processus se déroule sans problème. Considérez-le comme le chef d'orchestre d'une symphonie plus vaste, garantissant que les opérations sont efficaces et alignées sur les objectifs stratégiques de l'entreprise.

Une plateforme d'orchestration agentique peut réduire la complexité des processus, faciliter le déploiement des agents d'IA et leur permettre d'interagir avec tous les outils et systèmes dont ils ont besoin. Il offre aux organisations la possibilité de modéliser, mettre en œuvre, exploiter, surveiller et optimiser leurs processus à long terme. En outre, il prend en charge la consolidation des fournisseurs, réduit le coût total de possession (TCO) et brise les silos entre les propriétaires de processus et les responsables de l'automatisation.  

Fondamentalement, l’orchestration agentique fournit une méthode contrôlée pour intégrer les agents dans les processus, où ils peuvent travailler de manière transparente aux côtés des robots et des personnes. Il permet aux chefs d'entreprise de définir des règles commerciales et des garde-fous avec un modèle et une notation de processus métier standard (BPMN). Un humain impliqué dans la boucle peut être facilement intégré aux processus agents, garantissant ainsi que les résultats des agents sont correctement examinés et permettant aux utilisateurs de gérer les escalades que les agents IA ne peuvent pas gérer. Ces mesures garantissent que les agents d'IA agissent avec une agence contrôlée dans le cadre de processus bien définis, garantissant ainsi la cohérence et la fiabilité entre les opérations.

Une plateforme d'orchestration sert également de couche d'intelligence des processus, vous permettant de surveiller et d'optimiser en permanence les flux de travail agents. Il permet aux organisations de surveiller et d'optimiser en permanence leurs flux de travail agents, en exploitant les données en temps réel pour identifier les goulots d'étranglement, découvrir les opportunités et améliorer de manière proactive les performances des agents au fil du temps. Cette approche basée sur les données garantit que les initiatives d'automatisation et d'IA sont ancrées dans le retour sur investissement attendu et un impact commercial tangible.

Un lien pour l'automatisation et l'orchestration agentiques

L'automatisation agentique ne peut réussir sans orchestration agentique. UiPath offre les deux, vous permettant d'automatiser vos processus les plus complexes et les plus critiques et de les orchestrer sur tous les systèmes, de bout en bout.

UiPath Platform™ fournit une orchestration agentique, coordonnant les agents UiPath, les agents d'IA tiers, les robots UiPath et les personnes dans toute l'entreprise. Alors que de nombreux systèmes d'entreprise proposent des agents intégrés à l'application, la plateforme UiPath est idéale pour les cas d'utilisation multi-systèmes grâce à nos intégrations de premier ordre avec la plupart des systèmes d'entreprise. Cette base nous permet de capturer l’intégralité de l’observation et du contexte des flux de travail agents. Notre nouvelle capacité d'orchestration agentique permet à la fois une exécution conforme et une prise de décision autonome, en fournissant des agents de confiance qui sont gouvernés et observables via notre couche de confiance UiPath AI dédiée.

Si vous êtes un client UiPath Automation Cloud™, soyez parmi les premiers à explorer cette nouvelle approche :vous pouvez l'essayer dans votre environnement UiPath Automation Cloud.

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Si vous n'êtes pas client d'Automation Cloud, vous pouvez toujours l'essayer via l'essai gratuit d'UiPath.