Sonic lance la première chaîne d'approvisionnement numérique entièrement autonome

David Ginsberg vient de terminer la première chaîne d'approvisionnement numérique de bout en bout de l'industrie électronique. Maintenant, il veut montrer aux autres entreprises comment le faire.

« Sonic dessert pratiquement toutes les industries de la Silicon Valley », me dit David Ginsberg, VP de la Chaîne d'Approvisionnement pour Sonic Manufacturing Technologies. « Médical, militaire, aérospatial, grand public, capteurs industriels, systèmes de divertissement, automobile, drones... vous l'appelez, nous l'avons probablement dans le bâtiment. » Sonic est le plus grand service de fabrication électronique (EMS) de la Valley. Pour mettre cela en perspective, l'équipe de Ginsberg gère environ 30 000 numéros de pièces par an et achète un million de pièces par semaine.

Mais ce dont nous sommes ici pour parler à David aujourd'hui, c'est la première chaîne d'approvisionnement numérique dans l'industrie électronique. « Cela a été un projet d'environ 20 ans », dit-il. « Avant même qu'on ne commence à l'appeler chaîne d'approvisionnement numérique, beaucoup d'entre nous étaient frustrés que la qualité des données ne suive jamais le monde réel. Vous combattiez constamment vos propres mauvaises données par-dessus les délais commerciaux normaux. Alors nous avons commencé à travailler sur le problème dès le début. »

Le début de la chaîne d'approvisionnement numérique

Si les chaînes d'approvisionnement numériques semblent trop compliquées, pensez-y de cette façon. Ce que vous dites vraiment, c'est ceci : Est-ce que je veux remplir une facture à la main ? Est-ce que je veux compléter un bon de commande à la main ? Est-ce que je veux organiser des ordres de modification à la main ? Ou est-ce que je veux l'automatiser ? Dans ce sens, selon David, les chaînes d'approvisionnement numériques ne sont pas plus compliquées ou difficiles à gérer. Vous prenez ce qui existe et vous le rendez plus facile.

Une grande partie de cela repose sur les transactions. Pour chaque transaction dans la chaîne d'approvisionnement, qu'il s'agisse de données de planification, de création de bons de commande, de confirmations de réception, de suivi et d'informations d'expédition, ou de facturation, Sonic l'automatise. « De cette façon, vous obtenez une chaîne d'approvisionnement numérique qui n'a plus besoin de contact humain », dit David. « Ces personnes sont alors libres de passer à des activités à plus forte valeur pendant que l'ordinateur fait le travail de routine et répétitif. »

Les fournisseurs et clients utilisaient auparavant l'échange de données informatisé (EDI) comme connexion point à point. Essentiellement, l'EDI permettait aux entreprises d'envoyer des informations les unes aux autres dans un format numérique standard. Mais c'était coûteux à mettre en place et maladroit à communiquer. « Vous poussiez des transactions les uns vers les autres, mais si vous faisiez face à une exception — toute déviation inattendue des données de planification — il était presque impossible de répondre », explique David.

C'est là que le marché a commencé à changer. « Des entreprises comme Amazon ou Bank of America pouvaient écrire une API, posséder le code, et avoir un million de clients qui la téléchargent », dit David. « Ce n'est plus du point à point, et vous n'avez définitivement pas les problèmes d'échelle. Vous pouviez simplement télécharger l'API dans une application et commencer à acheter. »

C'est à ce moment que Sonic a commencé à parler à ses principaux fournisseurs. « Nous avons pris nos données propres, nous avons sillonné le pays, et nous avons dit — "C'est la voie à suivre" », me dit David. « Nous étions le premier client API pour beaucoup de nos distributeurs nord-américains. » Pour que cela fonctionne, il était clair que Sonic ne pouvait pas utiliser un clavier pour corriger un million d'enregistrements changeant dynamiquement. « Nous avons inventé beaucoup de nos propres scripts et processus métier », dit David. « Et nous les avons tous intégrés dans le système sur une couple de décennies. »

Comment ça marche ?

Imaginons que vous vouliez construire une seule voiture. À ce stade, vous avez besoin d'un moteur, de deux portes et de quatre pneus. Votre moteur de planification des besoins en matériaux (MRP) dit que vous avez un pneu en stock et devez en acheter trois de plus. Au lieu de faire faire des demandes par un acheteur, vous pouvez envoyer une requête API pour le prix et la disponibilité. Combien en avez-vous en stock ? Quels sont les prix pour un, cent ou mille ? Quel est le délai pour en obtenir plus ? Ce faisant, votre système automatisé peut confirmer le prix et la disponibilité avant d'émettre un bon de commande.

Les conditions de marché actuelles de pénuries et d'allocations dans l'industrie des semi-conducteurs se sont avérées être l'ajustement parfait pour une telle solution. « Vous avez des délais prolongés et des stocks minimaux », explique David. « Rien ne traverse ce marché mieux qu'une chaîne d'approvisionnement numérique. » Les machines peuvent sourcer et commander des pièces rares auprès des fournisseurs bien plus vite que les humains. « Vous avez un ordinateur qui tourne 24 heures sur 24 », dit David, « pendant que vos concurrents vérifient une ou deux fois par jour pendant les heures de bureau. » Pour les contraintes induites par la COVID-19, l'automatisation gagne la course.

Plutôt que de réduire la main-d'œuvre, en fait, les chaînes d'approvisionnement numériques redéploient la main-d'œuvre pour se concentrer sur ce qui est important. Par exemple, dans les chaînes d'approvisionnement électroniques, ce sont souvent ces dernières pièces critiques nécessaires pour finir le produit. « Si j'apporte 99 pièces sur 100 pour le produit dans le bâtiment », dit David, « l'horloge commence à tourner. Je dois payer quelqu'un. Je dois occuper l'espace de stockage. Donc c'est un peu inutile de se vanter que la moitié de mes livraisons arrivent en trois jours si la dernière pièce arrive dans trois mois. Parce que seulement quand cette dernière pièce arrive je peux construire, expédier et facturer. Les API retirent les gens de la commande de routine répétitive et leur donnent le temps et les circonstances pour devenir gestionnaires d'exceptions et résolveurs de problèmes. La satisfaction au travail s'améliore, la performance s'améliore. »

Les avantages

Efficace

Quand il s'agit des avantages d'une chaîne d'approvisionnement numérique, le plus évident est qu'aucune des parties n'a à effectuer la redoutée saisie de données. Si vous avez un bon de commande à 10 lignes, par exemple, votre acheteur doit saisir les 10 entrées. Il l'enverrait ensuite à un fournisseur qui répéterait le processus. « Dès que vous passez au numérique et que votre ordinateur achète de leur ordinateur », dit David, « il y a un vrai gagnant-gagnant. Vos gens peuvent maintenant se concentrer sur les exceptions plutôt que sur le travail ingrat du "on doit mettre mille pièces en commande". »

Pour Sonic, qui commande environ un million de pièces par semaine, utiliser une chaîne d'approvisionnement numérique autonome était la réponse. « Si je lance mon MRP (Processus de Planification des Besoins en Matériaux) le lundi, en trois à cinq minutes, plus de la moitié de ma charge de travail pour la semaine sera en commande, avec une livraison médiane de trois jours, généralement. C'est 500 000 pièces sur mon quai d'ici mercredi. » Il ajoute : « L'automatisation va juste plus vite que les humains. »

Précis

Avec une chaîne d'approvisionnement numérique, Sonic peut simplement prendre les propres données d'un fournisseur, y coller un numéro de bon de commande (PO), et le leur renvoyer. « Par définition, cela produit un bon de commande précis à près de 100 % », dit David. Oubliez les humains — sujets aux fautes de frappe, retards, priorités conflictuelles et congés. « Certains distributeurs nous disent que l'EDI a peut-être un taux de réussite de 70 %. Cela signifie que vous rejetez 30 % des commandes, et les résolvez par des appels et emails manuels. La précision de l'API est au-dessus de 99 %. »

Connectif

Et pendant que certains disent que les ordinateurs élimineront tout lien personnel entre les entreprises et les fournisseurs, David argue que cela renforce en fait la connexion. « Je ne t'appelle plus une fois par semaine pour répéter des commandes pour des pièces qu'on a négociées il y a des mois », dit-il. « Je prendrai 100 la semaine prochaine. Cinquante-et-une la semaine d'après. Allez ! Routinier, ennuyeux, sans inspiration. Mais si l'ordinateur travaille en arrière-plan, les relations sont centrées sur la résolution de problèmes. Vous êtes en rupture de stock pour une semaine. Comment travaillez-vous ensemble pour le réparer ? »

Et les humains ?

Tout d'abord, une chaîne d'approvisionnement numérique ne sera jamais 100 % numérique. « Vous gérerez toujours les colis en retard », dit David. « Vous gérerez toujours les capacités contraintes avec les fournisseurs. Mais c'est là que la partie relationnelle entre en jeu. Les chaînes d'approvisionnement sont à moitié maths, à moitié relations d'affaires. Donc vous avez les gens se concentrer sur la construction de connexions et laissez l'ordinateur s'occuper du reste. C'est vraiment le meilleur des deux mondes. »

L'automatisation peut aussi affecter la façon dont les membres de votre équipe se voient eux-mêmes et leurs rôles. « Toute votre division se transforme en résolveurs de problèmes », explique David. Une fois que les gens commencent à s'éloigner des tâches plus répétitives, ce changement boule de neige. « Ils passeront leur journée à résoudre des problèmes délicats, et à cause de cela, ils deviendront de mieux en mieux avec le temps. Quand les deux tiers de ce qui passe par votre bâtiment sont complètement automatisés, vous avez une sacrée capacité pour travailler sur l'orchestration du système — le garder en marche sans accroc. »

Les orchestrateurs qualifiés seront éventuellement formés en double en achats et programmation. « J'ai embauché un ingénieur chaîne d'approvisionnement tout droit sorti de l'université », dit David. « Son nom est Niyati Patel, et elle avait un background en analytique, SQL, et un fort intérêt pour la chaîne d'approvisionnement. Son travail est 50 % achats et 50 % programmation. Et en résultat, elle vit la vie exactement comme les acheteurs. Elle rencontre les mêmes problèmes. Ensuite, elle peut prendre cette frustration et aller dans la base de données live et coder une solution. »

Il souligne que le SQL — et vraiment, juste comprendre comment la logique informatique est structurée — sera une compétence critique pour quiconque travaille au cœur des chaînes d'approvisionnement numériques. « On ne parle pas de codage lourd ici. Si vous pouvez sélectionner, mettre à jour, ajouter et supprimer des enregistrements, ce type simple de programmation est excellent. »

Partenaires du succès

Il y a juste un mois ou deux, Sonic a finalement senti qu'il pouvait annoncer qu'il avait la première chaîne d'approvisionnement numérique de bout en bout dans l'électronique. « La dernière pièce était un processus d'ordre de modification », dit David. « Avec cela, nous avons fini d'automatiser de bout en bout, de la planification à la facturation. Dès le début, Sonic s'est appuyé sur plusieurs partenariats clés dans l'industrie. « Bien que nous connaissions nos données et nos transactions et nos objectifs métier mieux que quiconque, nous avions besoin d'aide extérieure pour littéralement nous connecter à nos fournisseurs », ajoute-t-il. « Alors nous avons fait un partenariat avec Orbweaver — énorme dans l'espace électronique et distribution et un excellent ajustement. Je gérais les données dans nos quatre murs, et ils les transformaient et les partageaient avec nos fournisseurs. »

Le premier partenaire de Sonic était Digi-Key, un leader dans l'apport de nouvelles APIs sur le marché, et peu après, Mouser. « Ils ont vu les mêmes avantages », dit David. « Je peux passer plus de 30 000 lignes de commande par an entre eux. Si vous pensez à faire ça à la main » — il fait une pause — « je vous l'enverrai, et vous me direz combien de temps ça vous prend pour traverser cette pile. » Il sourit. « Notre service comptabilité n'était pas content de traiter 30 000 lignes de factures non plus. Alors on a automatisé celui-là. Maintenant nous sommes connectés à la plupart des distributeurs d'électronique nord-américains. »

Mais pourquoi Sonic, une entreprise admittedly en avance sur la courbe de la chaîne d'approvisionnement numérique, partage ses secrets ? Laisser le monde entrer sur comment concurrencer ? David nous le dit. « D'abord, nous y avons mis tellement de temps que nous pouvons protéger notre avance », dit-il. « Plus important, les entreprises d'un milliard de dollars ne feront pas de nouvelles APIs si Sonic est le seul à pousser pour elles. Mais si tous les pairs et concurrents de Sonic veulent ces APIs, elles seront développées. Elles seront plus riches en fonctionnalités. De nouvelles capacités sortiront. Sonic bénéficie de cette transformation collective. »

Qu'est-ce qui vient ensuite ?

Tout comme Sonic a dû attendre que l'industrie passe de l'EDI aux APIs pour construire sa chaîne d'approvisionnement numérique, David a maintenant besoin de plus de fonctionnalités API pour automatiser et intégrer encore plus loin. « Il faut faire passer le message que l'heure des chaînes d'approvisionnement numériques est arrivée », me dit-il. « Nos grands fournisseurs nous disent que la demande pour les APIs dans le marché croît presque exponentiellement. »

Maintenant, ce que David veut, c'est que la communauté électronique et chaîne d'approvisionnement s'embarque. Il veut que les fournisseurs entendent que cent grands clients veulent construire des chaînes d'approvisionnement numériques pour qu'ils investissent du temps et du talent à fournir des APIs. « Il faut que d'autres disent que cette méthode fait économiser de l'argent », dit-il. « Qu'elle est beaucoup plus précise. Qu'il n'y a rien de plus rapide. Si on demande tous la même chose, on va l'obtenir. »