Les entreprises européennes franchissent les barrières de l'adoption RPA avec des solutions Robot-as-a-Service

Cet article examinera certaines des façons dont les entreprises européennes ont surmonté ces barrières à la RPA et en ont débloqué la vraie valeur.

L'Automatisation des Processus Robotiques (RPA) entre dans le mainstream. Gartner estimait que la dépense RPA globale atteindrait 680 millions de dollars d'ici fin 2018, marquant une augmentation year-on-year de 57 %. De plus, la firme d'analystes a aussi prédit que d'ici fin 2022, la dépense RPA atteindrait 2,4 milliards — et le tableau en Europe n'est pas différent. Une étude conduite par Information Service Group (ISG) regardant l'état de l'adoption RPA à travers l'Europe estimait que d'ici 2020, 92 % des entreprises européennes auront adopté la RPA à quelque degré. Malgré cela, il y a des barrières à la RPA qui retiennent son adoption, et le robot-as-a-service pourrait aider.

Mais au milieu de tout le hype, les technologies d'automatisation, incluant à la fois la RPA et l'intelligence artificielle (IA), ont été rencontrées avec quelque prudence, avec de nombreuses organisations européennes encore incertaines sur comment mettre leurs initiatives RPA en route. Certaines des barrières à l'implémentation RPA incluent :

• Obtenir l'adhésion du personnel aux initiatives d'automatisation
• Manque de budget pour commencer
• Choisir les bons processus pour commencer à automatiser

Cet article examinera certaines des façons dont les entreprises européennes ont surmonté ces barrières à la RPA et en ont débloqué la vraie valeur.

Surmonter les barrières à l'adoption RPA : réaliser la valeur de l'automatisation pour la main-d'œuvre

Il a été communément mal interprété que les technologies d'automatisation, telles que la RPA et l'IA, ont été conçues pour remplacer les humains et les inefficacités qu'ils sont connus pour produire. Dans son enquête sur l'adoption RPA européenne, ISG a trouvé qu'une des barrières les plus pertinentes à la croissance de la RPA était « la résistance organisationnelle au changement » avec 33 % citant cela comme l'obstacle principal à l'expansion de l'usage de la RPA.

En réalité, le contraire est vrai. Les meilleurs résultats business sont atteints quand les gens, l'IA et les robots sont utilisés en conjonction les uns avec les autres, complétant les capacités de chacun. L'automatisation est à propos d'activer les humains à accomplir un travail purposeful ; travail qui est créatif, innovant et stratégique. D'un autre côté, l'IA et les robots sont mieux mis à l'usage pour les tâches mundanes, data-intensives et répétitives.

Un excellent cas d'usage de comment cette relation d'activation fonctionne en pratique peut être vu en regardant l'exemple du système de santé finlandais. Une étude récente de neuf districts de santé en Finlande a trouvé que la moitié du temps de travail des professionnels de santé sondés était passée sur des tâches de connaissance basées sur ordinateur, et loin des soins aux patients. L'étude a trouvé qu'automatiser certains processus data-intensifs avait le potentiel de sauver aux infirmières en moyenne 31 % de leur temps de shift, pendant que les médecins pouvaient sauver jusqu'à 34 % de leur temps de shift.

Implémenter la RPA a permis le travail purposeful en donnant aux médecins et infirmières plus de temps pour accomplir leurs tâches spécialistes. Cela n'a pas seulement augmenté la productivité globale de chaque district, mais a aussi permis à chaque district de délivrer de meilleurs soins aux patients et en donnant aux médecins et infirmières plus de temps pour se concentrer sur leurs tâches spécialistes, l'implémentation de la RPA a mené à une augmentation moyenne de la satisfaction au travail.

Travailler avec un budget limité, employer le robot-as-a-service

Le rapport ISG a identifié le budget limité pour les projets RPA comme un autre obstacle principal ou barrière à la croissance RPA européenne. Un tiers des dirigeants business sondés ont identifié avoir un budget restreint comme étant la raison principale pour laquelle leur organisation ne serait pas capable d'étendre leur usage de la RPA. C'est où l'implémentation d'un modèle robot-as-a-service pourrait faire une vaste différence.

Le modèle robot-as-a-service est la dernière itération du modèle software-as-a-service, où les businesses ne paient que pour ce dont ils ont besoin, signifiant qu'ils peuvent monter et descendre en échelle rapidement et cost-effectivement. Le modèle fournit aux organisations tous les outils nécessaires pour commencer à implémenter des travailleurs numériques, tout en étant la meilleure façon de mettre les projets RPA à l'échelle pour rencontrer les exigences budgétaires.

Parmi les divers secteurs cherchant à implémenter la RPA à travers l'Europe, les entreprises manufacturières ont été rapides à adopter le modèle robot-as-a-service car il leur permet de commencer à implémenter l'automatisation avec des projets à petite échelle et puis de monter en échelle à travers leur opération. Norsk Stål, le premier fournisseur d'acier et métal de Norvège, en est un tel exemple. L'entreprise a commencé par automatiser son processus Sales Draft, qui incluait l'évaluation de la quantité de matériel nécessaire pour remplir une commande client. Le service était géré sur un modèle robot-as-a-service et a mené à l'entreprise montant en échelle en automatisant une demande de planification de production.

Choisir les bons processus pour l'automatisation

Cependant, pour que le modèle robot-as-a-service fonctionne aussi efficacement que possible, il est essentiel que les businesses choisissent les bons processus à automatiser. Implémenter la RPA doit être aligné avec la vision globale de l'entreprise. Les entreprises born-digital opèrent ainsi automatiquement, mais pour beaucoup d'entreprises plus anciennes le processus de régénération est comparativement lent.

La recherche a indiqué qu'une des causes principales des initiatives d'automatisation échouées a été due à un mauvais choix de processus pilotes. Un rapport du Shared Services & Outsourcing Network a trouvé que 38 % des initiatives d'automatisation qui n'ont pas répondu aux attentes clients étaient dues aux mauvais processus choisis pour l'automatisation. Choisir d'automatiser un processus spécifique devrait seulement être fait pour essayer de gagner un avantage business stratégique et devrait venir avec des objectifs business définis et des métriques de succès.

Beaucoup d'entreprises ont l'expérience de projets d'automatisation one-off, uniques et ad-hoc sans une connexion claire à la vision et stratégie de l'entreprise, et ces projets peuvent finir par être très chers. Les initiatives d'automatisation doivent être gérées et développées holistiquement, pas individuellement pour obtenir les meilleurs résultats business possibles, et elles doivent être alignées à la stratégie pour débloquer la valeur business potentielle de la RPA.

Nordea, le plus grand groupe de services financiers nordiques, a surmonté ce défi en donnant toute la supervision de ses projets d'automatisation à son Centre d'Excellence, un groupe qui aide l'implémentation d'automatisation réussie. Il a développé une stratégie claire de pipeline d'automatisation pour s'assurer que tous les projets de l'entreprise rencontraient les objectifs organisationnels globaux et sont exécutés aussi efficacement que possible.

La RPA a le potentiel de piloter la productivité business et augmenter l'efficacité organisationnelle tout en travaillant à réduire les coûts et améliorer la nature des emplois humains — mais elle doit être implémentée correctement pour le faire. Cela signifie que les businesses doivent onboarder leurs employés pour qu'ils comprennent la vraie valeur du projet d'automatisation, ils doivent choisir les bons processus à automatiser basés sur leurs objectifs business, et ils doivent s'assurer qu'ils peuvent mettre leurs initiatives d'automatisation à l'échelle pour rencontrer chacune de leurs exigences.

Jukka Virkkunen est l'un des trio de Co-Founding Partners de Digital Workforce. Jukka a plus de 25 ans d'expérience travaillant à travers le secteur IT incluant ayant précédemment travaillé comme Head of Technology Services pour Capgemini en Finlande.