Les robots peuvent-ils sauver la saison des fêtes du commerce électronique ?

Noël approche et cela signifie qu'il est temps pour les responsables de l'exécution du commerce électronique de commencer à s'inquiéter de la disponibilité de la main-d'œuvre pour la période des fêtes.

Selon un article récent de Supply Chain Dive , "la haute saison de cette année promet des défis supplémentaires dans le recrutement de nouvelles recrues, car le bassin de main-d'œuvre disponible se rétrécit".

Comme le souligne l'article, le taux de chômage américain a atteint son plus bas niveau en 50 ans en septembre 2019.

Pour les gestionnaires stressés qui peuvent faire passer même une bonne nouvelle pour une mauvaise nouvelle :la National Retail Federation prévoit une croissance des ventes au détail de 3,8 % à 4,2 % cette année.

Gérer plus de commandes avec moins de personnel tout en répondant aux attentes des consommateurs pour une livraison plus rapide est exactement le scénario qui empêche les responsables de l'exécution de dormir la nuit.

Une solution consiste à améliorer votre jeu de recrutement. Mais il n'y a aucune garantie que vous réussirez, même si vous choisissez d'offrir des primes ou des incitations à perte de profit.

Non seulement vous opérez dans un marché du travail historiquement tendu, mais vous êtes en concurrence avec tous les autres acteurs de la chaîne d'approvisionnement du commerce de détail pour le petit bassin de talents disponibles.

L'article souligne qu'UPS prévoit d'embaucher 100 000 nouveaux employés pendant la période des fêtes et que FedEx cherche à en ajouter 55 000.

Heureusement, il existe une autre solution. Cette année pourrait s'avérer être le point de basculement pour la robotique d'entrepôt qui compense la diminution du bassin de main-d'œuvre en permettant la transition d'une préparation chronophage de personne à marchandise à une préparation de marchandise à personne améliorant la productivité.

La philosophie est simple. Au lieu d'avoir des préparateurs à parcourir les allées pour tirer les produits, stockez les produits de manière à ce qu'ils puissent être présentés aux préparateurs fixes qui se concentrent exclusivement sur l'assemblage des commandes.

Cette approche, qui a pris de l'ampleur au cours des trois dernières années, est rendue possible par des systèmes robotisés compacts et modulaires, tels qu'AutoStore et CarryPick.

Non seulement ils font un meilleur usage des ressources humaines, permettant de passer plus de commandes avec moins de personnel, mais ils réduisent considérablement les délais de préparation pour aider à répondre aux demandes des clients pour une livraison plus rapide.

Ils ne prennent pas non plus de pauses ou ne rentrent pas chez eux le soir afin de pouvoir organiser les commandes avant que les travailleurs humains n'arrivent au travail, ce qui prolonge efficacement les quarts de travail sans ajouter de masse salariale.

Contrairement aux systèmes d'automatisation traditionnels "boulonnés", ces systèmes modulaires offrent la flexibilité d'évoluer pour répondre à un débit plus élevé résultant d'une croissance soutenue ou d'une demande de pointe.

Avec l'un ou l'autre des systèmes mentionnés ci-dessus, des robots peuvent être ajoutés à la volée pour répondre aux pics de demande.

Certains opérateurs d'entrepôt gardent même une réserve de robots inactifs pendant la majeure partie de l'année, puis les déploient pendant la période des fêtes, lorsque les débits atteignent leur maximum.

Ils peuvent également être déplacés vers un nouvel entrepôt si l'entreprise dépasse l'installation où ils ont été initialement déployés.

Il est devenu évident que les centres de distribution doivent réduire leur dépendance vis-à-vis du travail humain pour continuer à se développer et répondre aux attentes changeantes des clients.

Swisslog, un fournisseur de technologies d'automatisation de la logistique, affirme que les systèmes d'automatisation robotisés des biens à la personne fournissent une solution viable pour faire exactement cela. "La technologie est mature, évolutive et rentable."