Robots, entreprises visionnaires et avenir du travail

Gavin Jackson est vice-président senior et directeur général EMEA chez UiPath.

Je me souviens d'une citation de mon ancien patron, Jeff Bezos, qui a dit : « Pariez sur des entreprises rêveuses qui ont un potentiel illimité. Ces entreprises rêveuses ont 4 caractéristiques : 1) Les clients les aiment. 2) Elles grandissent jusqu'à des tailles très grandes. 3) Elles ont de forts retours sur capital. 4) Elles peuvent durer des décennies. »

Quand on regarde les parties composites d'Amazon, ces caractéristiques persistent et sont devenues incroyablement réussies, mais néanmoins, elles étaient autrefois des « paris ». Donc, décider de se lancer dans une nouvelle aventure en dehors d'Amazon est un pari audacieux et qui n'a pas été pris à la légère.

En tant que privilège de mon travail dirigeant Amazon Web Services (AWS) dans la région, j'avais une proximité étroite avec les défis auxquels les grandes entreprises et les gouvernements font face pour servir leurs clients et citoyens de la manière dont ils s'y attendent à l'ère numérique.

J'avais une proximité tout aussi étroite avec les « nouveaux venus » et leur mentalité d'insurgés. Ces nouveaux arrivants sont nés numériques avec des caractéristiques natives comme un appétit vorace pour récolter de la valeur à partir des données, une aversion pour le capital gaspillé et le temps passé sur des tâches non différenciantes combiné avec une obsession pour mettre leur énergie dans l'expérience client. En bref, ils ont un état d'esprit cloud-first, « automation first », customer-first.

Mon expérience avec les grandes entreprises et les gouvernements me dit que ces caractéristiques sont une simple articulation de ce qu'ils veulent atteindre aussi, les grandes organisations l'appellent juste « transformation numérique ». Un principe commun que les clients citent pour la stratégie de transformation numérique est d'« utiliser la technologie et les plateformes pour enlever le levage lourd non différencié des humains pour leur permettre de se concentrer sur l'innovation pour les clients ».

C'est là que mon ancienne équipe chez AWS (d'autres plateformes cloud sont disponibles) a eu du succès au cours de la dernière décennie — aidant les clients à enlever le levage lourd non différencié de l'approvisionnement et de la gestion de l'infrastructure technologique, pour qu'ils puissent innover plus vite pour les clients. Le parallèle que je trace ici est que les plateformes cloud ont aidé les clients à libérer du temps et à accélérer l'innovation en les aidant à implémenter un principe d'exploitation cloud-first. Mais la même chose est vraie pour tout le travail, pas seulement DevOps et IT Ops. Et si vous pouviez enlever le levage lourd non différencié de tout le travail dans toutes les fonctions ? Combien plus d'innovation et de focus client pourrions-nous atteindre ?

Entrez dans le monde de l'automatisation intelligente.

Selon McKinsey & Company, « Les entreprises qui déploient des technologies d'automatisation intelligente peuvent réaliser des gains de performance substantiels et prendre la tête dans leurs industries, même si leurs efforts contribuent à des augmentations de productivité au niveau de l'économie. »

Cela parle à chaque travailleur humain dans chaque domaine de travail. Imaginez à quel point nous pourrions être innovants, centrés sur les données, centrés sur le client, productifs, progressistes et heureux. Imaginez les mêmes principes appliqués à la maison, avec des assistants robotiques gérant l'administration du ménage, travaillant en votre nom pour économiser de l'argent, en gagner, déposer les déclarations d'impôts, commander des renouvellements d'ordonnances ou gérer vos communications. Le travail et la vie domestique pourraient être beaucoup plus gratifiants si une entreprise existait dans le monde pour satisfaire ces besoins.

Alors, en faisant mon pari audacieux, (grâce à la culture d'obsession client d'Amazon) j'ai eu le luxe de réduire les cotes en écoutant vraiment les clients et en comprenant ce qu'ils veulent vraiment, vraiment. Les clients de toutes tailles détestent le gaspillage. Les entreprises de toutes industries veulent que plus de leur précieux capital humain et financier soit dispersé dans le processus d'innovation pour leurs clients.

Chaque travailleur dans chaque entreprise et industrie sait qu'il dépense plusieurs heures de travail chaque jour qui ne contribuent pas au processus d'innovation ou ne se différencient d'aucune façon, et pourtant nous savons tous que nous devons le faire.

Chaque entreprise cherche le chemin de la moindre résistance. De plus en plus, ce chemin est mené par les logiciels et les données. Et dans chaque cas, le chemin entre le travailleur et les logiciels et les données est l'interface utilisateur (UI).

Et donc, j'ai parié sur UiPath.

Potentiel illimité

Je l'admets… je suis un fan nerd de Marvel et mon personnage préféré est Tony Stark (Iron Man). Nous aspirons tous à un monde où nous avons accès à un assistant intelligent qui peut porter le levage lourd requis pour simplement nous donner de l'intelligence sur commande. Une réaction à notre action. Ou mieux, une (pro)action. Des tâches qui s'exécutent où nous n'avons même pas à demander.

Si Iron Man était réel dans le paradigme technologique d'aujourd'hui, je peux imaginer Tony Stark survolant un complexe ennemi dans son costume et commandant J.A.R.V.I.S. (l'ordinateur d'intelligence artificielle) « donne-moi un relevé sur le nombre de méchants, la composition des murs du complexe et la probabilité d'une mission réussie ». Ça sonne convaincant.

Ensuite, je peux imaginer J.A.R.V.I.S. répondre : « Monsieur, je recherche tous les systèmes satellites et je rassemble les plans du complexe pour déterminer la composition des murs. Ça va prendre un moment. Je dois demander aux gars des systèmes d'au moins 12 systèmes d'exécuter des requêtes. Deux sont en vacances. Un système est plus vieux que notre ingénieur le plus âgé et on ne devrait probablement pas y toucher. C'est actuellement le numéro 62 dans leur file d'attente. J'ai trouvé les dessins, mais mon algorithme d'apprentissage automatique (ML) ne comprend pas l'image. Donc, je ne peux vous donner aucune intelligence là-dessus. Quant à la probabilité de succès - je vous reviens. »

Aussi incroyable que ce récit sonne, il n'est pas trop loin des scénarios du monde réel. Poser de simples questions d'affaires ne rend pas des réponses d'affaires simples ou immédiates. Les processus sont manuels, les systèmes sont disparates et les sources de données sont nombreuses. La quantité d'effort humain dans la partie non différenciante de l'intégration des éléments pour arriver à un résultat est vaste et ne laisse qu'une petite quantité de temps pour la vraie perspicacité et les résultats d'affaires.

Bien que nous ne soyons pas encore « prêts pour Iron Man », les robots UiPath sont super intelligents et deviennent plus intelligents chaque jour. Nos robots peuvent extraire du contenu sous une variété de formes, à partir d'une multitude de systèmes. Ils peuvent comprendre le contexte et prendre des décisions intelligentes. Ils peuvent extraire des données de nombreuses sources et lire et écrire dans une variété de bases de données. Ils ont des compétences intégrées comme la compréhension des processus, la compréhension des documents, la compréhension conversationnelle et la compréhension visuelle. Ils s'intègrent avec les UI, y compris les assistants vocaux numériques. Ils se connectent à une myriade d'API système. Ils peuvent être non assistés et travailler pour automatiser un flux de travail de processus en aval ou assistés comme dans l'exemple J.A.R.V.I.S.

Les robots UiPath opèrent au sein d'une tâche, au sein d'un ensemble de processus, au niveau de l'entreprise et au niveau de l'utilisateur. Ils sont également capables d'augmenter le travail des plus grandes entreprises de la planète aux plus petites, aux consommateurs et aux entreprises nées numériques. Il y a vraiment un potentiel illimité.

L'entreprise grandit jusqu'à une taille très grande

UiPath est une plateforme qui transcende les catégories étroites de clients, les types d'utilisateurs et même les intégrations technologiques. Elle est aussi pertinente pour les grandes entreprises, comme Walmart, Orange et GE, que pour les petites organisations.

UiPath est pertinent pour les transformateurs numériques établis ainsi que pour les insurgés natifs numériques, comme Uber, Google et Amazon. Nous sommes pertinents pour les automatisations de processus inter-entreprises, comme la finance, les RH, les ventes, le marketing ainsi que les automatisations de tâches individuelles.

L'automatisation est à l'ordre du jour pour 84 % des PDG et 93 % des entreprises voient l'automatisation intelligente et l'automatisation des processus robotiques (RPA) comme le « coup d'envoi » de la transformation numérique.

UiPath a des milliers de clients et est devenue l'entreprise de logiciels privés à la croissance la plus rapide de l'histoire, dans ce qui a été appelé la catégorie logicielle à la croissance la plus rapide aujourd'hui.

Nous n'avons fait qu'effleurer la surface de l'abondance. Tout comme la déclaration de Bill Gates en 1980 d'avoir un ordinateur sur chaque bureau et dans chaque foyer, notre fondateur, Daniel Dines, a pour mission d'avoir un robot pour chaque travailleur et pour chaque humain. Il envisage des robots logiciels qui travaillent pour les gens chaque jour pour améliorer leur vie et accélérer la réalisation humaine.

Les robots UiPath sont aussi le chemin vers l'IA/ML de production. AI Fabric est une fonction glisser-déposer qui permet aux clients d'utiliser des algorithmes ML ou des primitives d'IA et de les mettre dans des flux de travail réels.

Les clients l'adorent

Malgré mes 20 ans dans la technologie, aidant à cultiver de nouvelles catégories technologiques (AWS, VMware, EMC), je n'ai jamais vu le type de traction précoce et d'adoption client que je vois chez UiPath.

Notre modèle mental au sommet du volant UiPath est de produire des solutions d'automatisation que les clients valorisent et aiment.

Nous visons à produire des solutions qui peuvent fournir des preuves empiriques de valeur métier et qui induisent aussi de vrais sentiments d'émotion, comme le soulagement, la surprise, le bonheur et même l'amour. Imaginez un projet qui rembourse rapidement mais qui vous donne aussi un sentiment de soulagement d'avoir résolu un problème qui drainait les ressources ou tuait le moral dans votre équipe. C'est très puissant et mène presque toujours à la découverte d'autres telles solutions à travers l'entreprise.

Construire des solutions que les clients valorisent et aiment nécessite un écosystème de partenaires partageant les mêmes idées.

Nos partenaires sont des entreprises qui résolvent des problèmes ou créent des opportunités pour les clients et voient l'automatisation comme étant sur le chemin critique. Les exemples seraient les fournisseurs de logiciels horizontaux (comme centre de contact, achats, RH, ventes, marketing, etc.) et les fournisseurs de logiciels verticaux (comme banque, assurance, télécoms, vente au détail, etc.).

UiPath a une culture et une plateforme ouvertes, et permet à des centaines d'entreprises logicielles de construire sur la plateforme UiPath et de créer des solutions pour les clients.

Nous avons plus de 400 000 personnes utilisant notre plateforme d'apprentissage ouverte et gratuite, ce qui à son tour accélère la capacité de nos clients à construire leurs propres automatisations.

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Beaucoup de nos clients soumettent leurs conceptions de flux de travail d'automatisation à notre marketplace ouverte et gratuite, UiPath Go! pour accélérer le chemin vers les résultats métier.

Les clients aiment vraiment ce pour quoi nous nous battons (ouvert) et ce que nous livrons (solutions à valoriser et à aimer).

Ça peut durer des décennies

Pour reprendre un autre « bezoïsme », c'est encore le jour un pour l'automatisation intelligente, la RPA et l'IA, dans ce que nous estimons être une opportunité de 6 000 milliards de dollars.

Nous sommes aux premiers stades de l'adoption généralisée en entreprise et les catégories sont encore en train d'être pleinement définies. Après tout, UiPath est-elle une entreprise d'automatisation ? Bien sûr. Est-ce une entreprise de robotique ? Un peu. Est-ce une entreprise d'IA ? Absolument.

Dans la plénitude du temps, les clients de toutes tailles, à travers toutes les industries, sur tous les continents auront exécuté leurs stratégies de transformation numérique. Ces stratégies incluront des principes d'exploitation comme cloud first, customer first, automation first et AI first.

Les consommateurs prendront de plus en plus des décisions d'achat basées sur ce que leur assistant robot logiciel recommande, et il exécutera des tâches intelligemment en notre nom. L'augmentation des travailleurs humains et robots sera la nouvelle norme.

En analyse finale, aucun pari n'est jamais une chose sûre. J'ai appris des meilleurs esprits du monde que si vous vous concentrez sur les clients et les faites le centre de votre univers, vous ne pouvez pas aller loin dans le tort.

Je crois que la culture d'UiPath est très bien alignée avec la culture à laquelle je suis habitué, qui centre sur les clients.

Je crois que l'automatisation first propulsée par l'IA est aussi pivotale — sinon plus — pour la transformation numérique et le progrès humain que cloud first l'était, mais qu'elles sont les deux faces de la même pièce.

Je peux imaginer UiPath étant une entreprise générationnelle, permettant à mes enfants d'entrer sur le lieu de travail avec les compétences pour gérer et mettre des robots logiciels au travail en leur nom. Je peux imaginer leur équilibre vie-travail étant beaucoup plus gratifiant que celui des générations précédentes en conséquence.

J'ai lancé les dés. J'espère avoir bâti la confiance avec les clients et partenaires au fil des ans et qu'ils ouvrent leurs portes à cette nouvelle possibilité. Seul le temps le dira.