Rationalisation des inspections de pipelines offshore

Le défi stimule l'innovation. Avec le pétrole et le gaz offshore, ce défi se résume à trouver le bon équilibre entre des niveaux élevés de disponibilité et de production. Sans retarder la maintenance essentielle à la sécurité du processus de production.

La pression sur les bénéfices a conduit certains fournisseurs à retarder la maintenance non critique. Souvent, l'inspection basée sur les risques (RBI) est utilisée. Cela détermine quel équipement doit être vérifié le plus fréquemment et lequel peut ne pas être inspecté. RBI nécessite la création d'évaluations des risques détaillées et personnalisées créées pour chaque actif. Il est également sujet aux erreurs humaines.

Une autre approche moins chronophage et plus évolutive est disponible.

Les opérateurs peuvent rationaliser l'inspection des actifs de production avec Senseye PdM. Il s'agit d'une application spécialisée de maintenance prédictive qui effectue ce travail à distance et en temps réel, sur la base d'un cadre d'ingénierie mécanique.

Cette solution détecte automatiquement les défaillances émergentes des actifs et prévoit leur durée de vie utile restante. Pour ce faire, il utilise des algorithmes d'apprentissage automatique indépendants des actifs pour analyser les sorties de données de vibration, de courant, de pression, de température et de couple. Ce faisant, il peut fournir une analyse unique pour chaque actif.

Cette approche permet aux ingénieurs de détecter les problèmes émergents avec les machines jusqu'à six mois à l'avance. L'identification précise du moment où les machines sont les plus susceptibles de tomber en panne permet aux ingénieurs d'appliquer les bonnes interventions au bon moment. En règle générale, celles-ci seront effectuées pendant les périodes d'arrêt planifiées, avant que les problèmes ne commencent à affecter la production. Cette approche évite également d'avoir à créer un plan de maintenance long et fastidieux.

Pour la plupart des producteurs de pétrole et de gaz, il est relativement facile de déployer une maintenance prédictive à grande échelle. Tout actif équipé de capteurs peut être surveillé pour repérer les signes de défaillance. Ceux qui collectent déjà des données sur les actifs à des fins de journalisation des incidents ou d'analyse historique peuvent les utiliser pour alimenter Senseye PdM.

L'impact que cela a sur la maintenance est transformateur. L'élimination de la nécessité pour les ingénieurs d'inspecter chaque actif en personne leur permet d'appliquer leurs compétences et leur attention là où elles sont le plus nécessaires. Les grandes organisations industrielles améliorent généralement l'efficacité de leurs opérations de maintenance d'environ 40 % en travaillant avec Senseye. Cela leur permet d'éliminer les arriérés de maintenance dans un délai relativement court.

Cependant, l'avantage le plus important de cette approche est la réduction des temps d'arrêt imprévus. 92 % des fermetures de pipelines dans l'industrie pétrolière et gazière ne sont pas planifiées. Chaque heure passée hors ligne par les producteurs leur coûte en moyenne 250 000 $, soit l'équivalent de 4 256 barils de pétrole.

En règle générale, les organisations qui utilisent Senseye PdM pour surveiller leurs actifs de production réduisent de moitié les temps d'arrêt imprévus. Cela augmente la production et réduit le risque de pannes. Y compris ceux qui pourraient avoir des conséquences catastrophiques sur l'environnement et ceux qui travaillent à proximité du pipeline.

En utilisant Senseye PdM, vous pouvez atteindre cet équilibre délicat entre la production et la maintenance. Faites en sorte que la sécurité et l'entretien de vos actifs les plus précieux fonctionnent selon votre emploi du temps.

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