Qu'est-ce que la maintenance prescriptive ?

Bien que les concepts théoriques derrière la maintenance prescriptive soient faciles à comprendre, la mise en place d'un programme s'accompagne de plusieurs défis pratiques.

Ce qui signifie que, pour certains, la mise en œuvre de cette stratégie de maintenance est la prochaine étape logique de leur évolution numérique, tandis que pour d'autres, c'est le genre de chose qu'ils devraient connaître sans s'inquiéter de devoir l'adopter tout de suite, voire jamais.

Pour de nombreux professionnels de la maintenance, la maintenance prescriptive est bien plus que ce dont ils ont actuellement besoin, et la stratégie aurait un retour sur investissement négatif :vous paieriez plus pour la maintenance que vous ne gagneriez en temps de disponibilité supplémentaire et en réduction des coûts. .

Cela dit, cela représente des développements impressionnants dans la technologie de maintenance de pointe, et à mesure que les prix baissent au fil du temps, de plus en plus de départements pourraient trouver de la place pour cela dans leurs boîtes à outils.

Donc, après toutes les couvertures et les qualifications, passons aux définitions et aux exemples solides.

Qu'est-ce que la maintenance prescriptive ?

La maintenance prescriptive va encore plus loin dans la maintenance prédictive. Au lieu de vous dire quand des actifs ou des équipements sont susceptibles de tomber en panne, la maintenance prescriptive peut vous montrer comment des changements spécifiques affectent le résultat. Et parce qu'il sait comment chaque changement possible peut affecter le résultat, le logiciel peut faire des recommandations solides sur ce que vous devez faire pour tirer le meilleur parti de vos actifs.

Tout comme un médecin prescrit un médicament, le logiciel derrière la maintenance prescriptive peut vous montrer votre meilleur prochain mouvement de maintenance.

En quoi la maintenance prescriptive est-elle différente de la maintenance prédictive ?

N'oubliez pas que la maintenance prédictive repose sur une série de capteurs attachés aux actifs qui collectent de grands flux continus de données à partir des actifs, qui alimentent ensuite un logiciel sophistiqué, qui vous indique ensuite quand les pannes sont les plus susceptibles de se produire. Comment le logiciel sait-il ? Il fonctionne avec des algorithmes sophistiqués et de nombreuses données historiques et actuelles. Prescriptive fait beaucoup des mêmes choses, mais aussi plus. Le logiciel extrait constamment des données, puis les utilise, avec l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, pour se rendre plus intelligent.

Ainsi, la prédiction vous montre l'avenir. Mais prescriptive peut vous montrer plusieurs futurs, chacun lié à un ensemble distinct de conditions opérationnelles. Au lieu de déterminer que votre actif est susceptible de tomber en panne dans X jours, avec prescriptif, le logiciel détermine différents jours de panne en utilisant différents paramètres.

À quoi ressemblent toutes ces hypothèses dans la pratique ?

Quels sont les exemples de maintenance prescriptive ?

Imaginez que vous ayez une pompe qui cycle X nombre de fois par heure. Vous l'avez couvert de capteurs, capturant des données liées à la température et aux vibrations.

Avec la maintenance prescriptive, vous pouvez voir quand il est le plus susceptible d'échouer. Mais avec la prescription, vous pouvez voir plusieurs points de défaillance possibles en fonction de modifications spécifiques du nombre de cycles par heure ou du nombre d'heures de connexion par jour ou d'une autre variable. Donc, à votre rythme actuel, l'échec est dans trois semaines. Mais si vous réduisez les cycles de 25 %, vous obtenez une semaine supplémentaire. Si vous courez une heure de moins chaque jour, vous gagnez quelques jours supplémentaires. Vous pouvez également utiliser le logiciel pour examiner les effets de différentes tâches de maintenance.

Autre exemple :sur la base des données des capteurs, le logiciel détermine qu'un moteur de votre usine de fabrication est sur le point de tomber en panne au cours de la semaine prochaine. Il vérifie ensuite si ce moteur est programmé pour des inspections et des tâches de maintenance préventive, car il souhaite savoir si le moteur peut se rendre aux PM sans perturber la production. Une fois qu'il décide qu'il ne peut pas le faire, il examine ensuite d'autres options. Est-il plus logique d'arrêter la ligne maintenant et de remplacer le moteur ? Ou, perdriez-vous moins de temps de production dans l'ensemble en ralentissant la ligne à 75 % de la production normale, en diminuant la pression sur le moteur afin qu'il puisse boiter jusqu'aux PM ?

Une fois que vous avez élaboré tous les futurs possibles à l'aide du logiciel, vous pouvez décider des mesures à prendre, en fonction des recommandations du logiciel, pour vous engager sur la bonne voie.

Étapes suivantes

Nous voulons nous assurer que vous obtenez la solution qui vous convient le mieux. Nous pouvons vous aider pour tout, depuis la réponse à vos questions sur tout ce qui concerne la maintenance jusqu'à la réservation d'une démonstration logicielle en direct.

Résumé

La maintenance prescriptive est une technologie de maintenance de pointe qui vous emmène encore plus loin que la maintenance prédictive. Tout comme prédictif, il a utilisé des données de capteurs connectés aux actifs et un logiciel sophistiqué pour déterminer quand votre prochaine panne est la plus susceptible de se produire. Mais cela va également plus loin en vous donnant une vue sur plusieurs futurs possibles, chacun lié à un ensemble différent de conditions opérationnelles. Ainsi, alors que la maintenance prédictive peut vous aider à voir quand un actif est sur le point de tomber en panne, la maintenance prescriptive peut vous aider à voir comment la modification de la façon dont vous exécutez et entretenez un actif affecte les dates de défaillance prévues. Et à l'aide de ces informations, vous pouvez déterminer la meilleure façon d'exploiter et de maintenir vos actifs. Bien que cette stratégie de maintenance promette de révolutionner la gestion moderne des actifs, elle dépasse encore les besoins réels de la plupart des services de maintenance. En raison des importants investissements initiaux et continus dans les capteurs, les logiciels et la formation, pour de nombreux services de maintenance, cela créerait un retour sur investissement négatif.