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7 moteurs de la transformation numérique

L'une des activités de la migration de l'industrie 3.0 vers l'industrie 4.0 est celle de la transformation numérique . Une entreprise transformée numériquement élimine la plupart, sinon la totalité, du papier utilisé dans ses processus. Les données de n'importe quel système sont disponibles en temps réel, avec le contexte, et transformées en informations. Cependant, avant qu'une entreprise puisse se lancer dans un effort de transformation numérique, elle doit comprendre les avantages et les coûts associés. Bien qu'il existe de nombreux moteurs de la transformation numérique, cet article tentera de répondre à la question :quels sont les moteurs les plus importants d'une transformation numérique réussie ?

Bien que le sujet porte sur les moteurs de la transformation numérique, je voudrais commenter les fonctionnalités et l'architecture d'une solution (matériel, logiciel, etc.) qui prend en charge un effort de transformation. Il y a quatre composants clés :

Inducteur n° 1 :Génération d'ordres de travail

Ceux qui ont une formation en fiabilité, comme moi, se tourneront vers la maintenance comme l'un des principaux moteurs de la transformation numérique. Un service de maintenance et de réparation transformé numériquement, parfois appelé Maintenance 4.0, dispose d'un système numérique complet pour effectuer des travaux. Par exemple, un événement de temps d'arrêt peut être dû à une défaillance d'un équipement. Alors qu'un système de temps d'arrêt peut capturer cet événement en temps réel, la demande de maintenance ultérieure est souvent un processus manuel. De plus, le système de bons de travail peut également nécessiter une saisie manuelle pour effectuer le travail.

Dans un scénario de maintenance transformé, l'événement continue d'être capturé en temps réel, mais la notification ultérieure et la création de l'ordre de travail sont toutes effectuées automatiquement. Toutes les activités sont capturées en temps réel depuis l'événement initial, la création, l'acceptation et l'achèvement du bon de travail, et le retour du système en ligne. Le statut du travail est accessible à tous et à tout moment.

Inducteur #2 :Statut de fabrication

Lorsqu'une entreprise reçoit une commande dans son système ERP, cela entraîne la création d'une commande client qui est utilisée par la zone de fabrication. Alors que certaines entreprises peuvent utiliser un MES ou un MRP pour leur production, il reste assez courant pour un processus de fabrication d'utiliser du papier pour gérer la commande tout au long du processus. Au début d'un quart de travail, un superviseur de ligne dispose d'une pile de SO qui constituent le programme de production quotidien. À la fin du quart de travail, tous les SO sont collectés, ainsi que les enregistrements de lot et le rapport de quart, pour être traités le lendemain.

Dans une entreprise transformée numériquement, tous les SO sont traités électroniquement . S'il est nécessaire pendant le quart de travail de modifier la commande par lots, cela peut être fait rapidement. Tous les problèmes qui surviennent sont disponibles en temps réel. Une personne du service client peut vérifier l'état d'une commande et indiquer où elle en est dans le processus. Toutes ces activités entraînent des gains d'efficacité considérables .

Facteur n° 3 :l'énergie

Le coût de l'énergie peut être assez élevé pour les processus énergivores, comme le raffinage du pétrole ou la fabrication de l'acier. Cela comprend l'électricité, la vapeur et l'air comprimé. Au cours des dernières années, il est devenu plus courant d'installer des compteurs électriques et des débitmètres à des points supplémentaires du processus. Cela permet d'augmenter la granularité des mesures effectuées. Cependant, bon nombre de ces systèmes ne fournissent pas de connectivité à d'autres systèmes, ce qui permet de comparer la consommation d'énergie avec d'autres informations de processus.

Après transformation, toute l'énergie (électrique, air comprimé, vapeur, etc.) est mesurée et disponible pour d'autres systèmes. Une application courante consiste à déterminer la quantité d'énergie utilisée dans la fabrication d'une unité de produit. Au fil du temps, ces données peuvent être analysées pour rechercher des anomalies dans les codes produit, les performances de la ligne ou les performances des équipes.

Driver #4 :Qualité

L'un des défis de la gestion de la qualité dans un processus consiste à savoir quand un problème s'est produit dès que possible . Un événement courant dans le secteur manufacturier consiste à découvrir un problème de qualité longtemps après l'événement, peut-être lorsque le rapport d'équipe papier a été remis. Lorsque cela se produit, l'équipe de qualité est constituée pour déterminer quels événements ont conduit au problème. Souvent, au moment où la cause a été déterminée et les mesures correctives prises, un autre problème de qualité s'est produit.

La transformation de vos processus qualité permettrait de disposer de ces informations en temps réel afin que des mesures correctives puissent être prises en cours de production. Comme pour les systèmes énergétiques, les données de qualité peuvent être analysées par rapport à d'autres données de processus. Une fois ces modèles compris, des modèles peuvent être développés pour aider à fournir une notification avant que les événements ne se produisent.

Facteur n° 5 :processus bouleversés

Poursuivant sur le thème des notifications en temps opportun, il est assez courant que des perturbations de processus se produisent sans que les bonnes personnes ne soient notifiées. Disposer d'informations en temps réel — et à l'aide d'outils d'analyse — fournit non seulement une notification des problèmes de processus, mais peut aider à les empêcher de se produire en premier lieu. De plus, cela ne nécessite pas de nombreuses heures passées à examiner tous les paramètres du processus pour rechercher les signes d'une défaillance imminente du processus. Tout est fait en temps réel pour vous.

Inducteur n° 6 :capacités d'analyse

Comme indiqué ci-dessus, lorsque l'état du processus, la santé du processus et les données sur la santé des actifs sont facilement disponibles en temps réel, de nombreuses capacités d'analyse avancées peuvent être réalisées. Les processus peuvent être optimisés pour un paramètre, comme le débit, tout en maintenant la qualité. Les actifs peuvent avoir une durée de fonctionnement prolongée avant que la maintenance ne soit nécessaire. L'amélioration des performances opérationnelles globales peut conduire à des niveaux d'inventaire optimisés . Certes, les données utilisées pour prendre ces décisions doivent être exactes. Mais les capacités d'analyse peuvent entraîner une amélioration significative des performances financières.

Inducteur n° 7 :Élimination du papier

Enfin, l'élimination du papier est en quelque sorte un moteur bonus dans un effort de transformation. Il n'est plus nécessaire d'imprimer des rapports d'équipe et des enregistrements de lots. Toutes ces informations peuvent être présentées numériquement, soit sous forme de tableau de bord, soit sous forme de rapport envoyé électroniquement à la fin de l'événement. Les rapports ad hoc qui étaient autrefois imprimés sont désormais également partagés par voie électronique. La matière première est reçue à l'aide de scanners et de tablettes sans avoir besoin d'un ticket imprimé. Tout cela permet d'économiser sur les coûts de papier et les coûts de recyclage.

Aller de l'avant

Comme je l'ai noté plus tôt, il existe de nombreux moteurs commerciaux pour la transformation numérique. Ce ne sont que quelques-uns. Avant de commencer, je vous suggère de déterminer un problème commercial qui doit être résolu puis commencer à transformer cette partie. Assurez-vous d'avoir une stratégie globale à l'esprit, car les décisions prises maintenant auront un impact sur les capacités futures (il est moins coûteux de les modifier tôt). Au fur et à mesure que de nouveaux systèmes seront transformés, les avantages seront évidents et les avantages économiques pourront être utilisés pour soutenir davantage d'efforts à l'avenir.


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