Utilisation de la technologie de localisation pour obtenir une véritable visibilité sur la chaîne d'approvisionnement

Alors que les chaînes d'approvisionnement internationales touchées par la pandémie cherchent à se remettre sur pied, les dirigeants sont confrontés à des choix difficiles. Rapprochent-ils la production des marchés et abandonnent-ils les méthodes de production chéries « juste à temps » ? Acceptent-ils des stocks supplémentaires ?

Les responsables de la chaîne d'approvisionnement ont de quoi réfléchir alors qu'ils cherchent à renforcer la résilience aux chocs futurs. Mais ce n'est pas tout ce qui a besoin de leur attention. Les perturbations causées par le COVID-19 ont encore mis à nu une autre source de fragilité de nos réseaux logistiques :le manque de vraie visibilité. Maintenant, la course est lancée pour changer cela.

La visibilité est un enjeu de table dans le secteur de la chaîne d'approvisionnement. Pourtant, ces derniers mois ont rappelé de manière brutale combien d'opérateurs ont encore du mal à suivre et à tracer les marchandises alors qu'ils se frayent un chemin du point d'origine à l'entrepôt jusqu'au client.

Le manque de visibilité directe sur les marchandises en transit en temps normal est problématique, mais cela devient une vulnérabilité majeure lorsque vous devez soudainement vous approvisionner dans de nouvelles zones géographiques, passer du transport aérien au transport maritime et prendre en compte des inspections douanières plus longues. Avec des systèmes hérités et des points de contrôle manuels encore largement utilisés, de nombreux responsables logistiques sont gênés par des données à faible résolution et sujettes aux erreurs. Ils peuvent planifier des horaires, mais ils ont peu confiance en ce qu'ils voient sur leur tableau de bord.

Voir n'est qu'une partie du défi. Construire une véritable visibilité ne consiste pas seulement à attacher un tracker à une palette, puis à savoir en toute confiance quand il arrivera à destination. Le monde est complexe, dynamique et imprévisible. Les accidents de la circulation, les changements d'horaire et le mauvais temps peuvent facilement faire dérailler un plan, en particulier dans une chaîne d'approvisionnement comportant de nombreux maillons et utilisant plusieurs modes de transport. Ne pas être en mesure de replanifier la capacité avant que les problèmes ne se matérialisent peut coûter cher aux entreprises sous la forme de pénalités pour les délais d'expédition non respectés, les temps d'attente inutiles aux points d'accueil et les kilomètres de camions vides.

Si cela ressemble à votre chaîne d'approvisionnement, vous n'êtes pas seul. Selon une étude récente de Gartner, il faudra attendre 2023 pour qu'au moins la moitié de toutes les grandes entreprises mondiales disposent de solutions de visibilité des transports en temps réel. Cela dit, l'expérience récente pousse probablement beaucoup à intensifier leurs efforts pour combler les lacunes technologiques.

Exposer la « vérité du terrain »

Les données de localisation et les algorithmes nouvellement disponibles offrent un moyen de le faire - injecter une fiabilité indispensable dans les ETA sans se ruiner. Disponibles sous forme d'API, elles aident à exposer la « vérité sur le terrain », c'est-à-dire la réalité des conditions sur l'ensemble du réseau de transport sur la base d'informations telles que les incidents routiers réels, les dangers anticipés et les itinéraires contextuels.

Ils aident également les entreprises à mieux estimer les trajets qui empruntent plusieurs modes de transport, ce qui est le cas pour la grande majorité des marchandises. Grâce à ces informations, les applications adaptatives de la chaîne d'approvisionnement peuvent s'adapter de manière proactive à leur environnement spatial. Lorsque quelque chose ne va pas, des alertes en temps réel sont déclenchées et les itinéraires sont automatiquement recalculés.

Les bénéfices potentiels peuvent être considérables :apporter un meilleur acheminement, une visibilité multimodale et une traçabilité vérifiable, qui contribuent tous à des économies de matériel et à des clients plus satisfaits.

La science derrière les ETA

Aujourd'hui, les organisations qui recherchent des capacités de localisation pour enrichir un outil ERP ou un système de gestion du trafic (TMS) ont l'embarras du choix. Ils devraient également bénéficier des avancées récentes dans l'intelligence de localisation qui permet de calculer l'ETA en temps réel.

D'une part, le mappage sous-jacent est bien meilleur. Les nouvelles cartes intègrent une topologie riche et des configurations routières précises au niveau de la voie, ce qui est utile pour les véhicules commerciaux comme les camions. Ils s'étendent également de plus en plus aux environnements intérieurs, faisant entrer en scène les usines, les chantiers et les aéroports. Et partout où il y a des lacunes, de nouveaux outils permettent aux entreprises de construire rapidement leurs propres cartes des installations privées.

Deuxièmement, il y a beaucoup plus de données qui alimentent les algorithmes de routage. L'apprentissage automatique joue désormais un rôle important dans la prévision des ETA, avec des millions de trajets réels chaque mois utilisés comme données d'entraînement. Les moteurs de routage découvrent des modèles macro-historiques et saisonniers et apprennent de petites choses, telles que le temps qu'il faut généralement pour faire un virage à gauche à une intersection donnée. Quelques secondes supplémentaires ici et là peuvent ajouter jusqu'à des minutes et des heures sur de longs trajets.

Troisièmement, les données de localisation - et les outils et services associés - nécessaires pour produire de meilleurs ETA sont désormais beaucoup plus faciles à obtenir. De nombreuses données utiles ont tendance à être piégées dans différents silos et une fois que vous avez réussi à les extraire, vous trouvez inévitablement différents niveaux de qualité, de représentations spatiales et de fraîcheur. Disputer ces données est un casse-tête et une perte de temps.

Prêt à l'emploi

Certains fournisseurs de données l'ont compris et ont cherché à rendre les flux de données utiles plus facilement accessibles aux entreprises qui en ont besoin. C'est l'une des raisons pour lesquelles nous avons créé un marché de données et de services de localisation. Nous avons vu que les entreprises ont besoin d'accéder à des flux de données normalisés, anonymisés et prêts à l'emploi provenant des routes, des véhicules et des systèmes météorologiques. Une place de marché permet aux développeurs de logiciels de logistique de rechercher et de s'abonner plus facilement aux données d'autres fournisseurs via un point d'intégration unique.

Coopérations de données

Les entreprises peuvent également utiliser le marché pour former des pools de données et des coopératives avec leurs partenaires en amont et en aval de la chaîne. Même les petits réseaux peuvent exiger que plusieurs participants partagent des données entre eux, en particulier lorsque plusieurs modes de transport sont utilisés. Désormais, ils peuvent collaborer et partager des données avec d'autres dans un environnement contrôlé. Et lorsqu'il y a une rupture dans la chaîne - par exemple, une fermeture de port ou de frontière - les informations peuvent être rapidement partagées en amont et en aval de la chaîne.

Surtout dans le climat actuel, le besoin d'une véritable visibilité est impératif, et certains opérateurs feraient bien d'examiner comment les données de localisation et la technologie nouvellement disponibles peuvent leur donner une injection d'efficacité avec de faibles coûts initiaux et un délai de rentabilisation rapide.

Sanjiv Ghate est vice-président du marché chez Here Technologies, une plate-forme technologique et de données de localisation.