Amélioration des niveaux de service client en rayon

À un moment donné, presque toutes les infrastructures logicielles subissent la loi des rendements décroissants, car elles s'efforcent d'atteindre les niveaux de service client, d'assurer une livraison à temps et en totalité, et de renforcer à la fois les objectifs d'inventaire et de performance globale des coûts.

Le manque de visibilité et de contrôle entrave la capacité des organisations à prendre des décisions efficaces et à améliorer les métriques cibles. Les entreprises cherchent à combler ce déficit à l'aide de nouvelles techniques et de technologies avancées telles que l'intelligence artificielle.

Avant qu'une entreprise puisse changer de processus ou de technologie, elle doit d'abord comprendre les limites de son infrastructure actuelle. Ne pas prendre la bonne décision peut entraîner un investissement important en temps et en argent, tout en laissant l'entreprise incapable de fournir la productivité ou les résultats attendus.

Un moyen simple de commencer est de déterminer les coûts d'opportunité de l'un de ces problèmes de variabilité courants :

• Dans quelle mesure les problèmes en magasin et en stock érodent-ils les revenus ?
• Est-ce que l'inventaire est planifié à des niveaux plus élevés que nécessaire, en raison de problèmes liés à la composition, au calendrier et aux volumes ?
• La capacité de l'entrepôt et du centre de distribution est-elle consommée par la mauvaise combinaison d'inventaire ?
• Quel pourcentage des rendez-vous et des créneaux des transporteurs est-il consommé par les expéditions en retard constituées de stocks basés sur des données de demande périmées ?
• Avons-nous été contraints de réduire les cas en raison de la variabilité de la demande, des longs délais nécessaires pour réagir aux écarts de commande et de l'impossibilité de planifier des rendez-vous pour traiter les écarts dans la demande d'expédition ?

L'optimisation des stocks et l'atteinte des niveaux de service client à un coût total minimum du point de vue de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout maximiseront la valeur de chaque participant au sein du réseau. Pourtant, les recherches indiquent que très peu d'entreprises ont été en mesure de résoudre de manière adéquate les problèmes de variabilité et d'inventaire au sein de leurs chaînes d'approvisionnement étendues.

Les coûts d'inventaire sont largement influencés par la demande des clients et les délais requis pour déplacer le matériel entre chaque étape d'un réseau de chaîne d'approvisionnement. L'incertitude est généralement caractérisée par la variabilité de la demande et des délais, qui entraînent toutes deux une augmentation des dépenses d'inventaire.

À mesure que la variabilité augmente, il est nécessaire d'augmenter la quantité de stock de sécurité afin d'atteindre les niveaux de service client souhaités. Le stock de sécurité agit comme un tampon pour les multiples sources d'incertitude dans une chaîne d'approvisionnement. Après tout, la variabilité ajoute des coûts au réseau en raison des écarts dans la demande, les délais, le transport, le traitement des commandes et les achats.

Il convient de noter en particulier le délai d'acheminement des informations, la période nécessaire pour que les informations se déplacent entre les participants du réseau. C'est essentiel pour la planification, ce qui signifie que plus la communication entre les participants à la chaîne d'approvisionnement est longue, plus l'inventaire est nécessaire. La variabilité des délais d'information augmente encore le besoin d'un inventaire plus important, de sorte que toute réduction de cette métrique a le potentiel d'améliorer les marges bénéficiaires sans impact négatif sur les niveaux de service client.

Pour lutter contre les délais d'information, de nombreuses organisations déploient une tour de contrôle au-dessus de la plate-forme réseau, pour générer un signal de demande en temps réel via tous les partenaires commerciaux. Dans de nombreux cas, cette approche réduit le délai d'information à son minimum théorique, ou presque en temps réel. La solution de réseau résout également le manque de confiance typique entre les partenaires commerciaux qui peut entraîner des retards et une variabilité excessifs.

Bien fait, un jeu de plate-forme peut générer un gain de performance par étapes et éloigner les entreprises de la loi des rendements décroissants. Un investissement de plate-forme au niveau du réseau génère presque toujours une réduction de l'inventaire requis pour atteindre les objectifs de niveau de service, ainsi que des améliorations associées en matière de déchets, de logistique, de distribution et d'entreposage.

Alors que les entreprises continuent de déployer des plates-formes réseau en plusieurs phases, les mesures de performance continuent de s'améliorer. De plus, les entreprises peuvent continuer à faire évoluer leur modèle commercial au fur et à mesure que le marché évolue.

Des avantages supplémentaires se présentent sous la forme d'une plus grande visibilité et de la capacité d'exécuter des décisions conjointement en temps réel. Avec la mise en place d'un environnement collaboratif, les entreprises peuvent passer à d'autres domaines à valeur ajoutée de l'entreprise.

Lorsque vous étudiez des technologies avancées telles que l'intelligence artificielle et l'automatisation, assurez-vous de comprendre les sensibilités du modèle choisi en termes d'activité par rapport à la productivité. Avec un nombre presque infini d'options disponibles à portée de main, il est préférable de comprendre quelles variables auront le plus grand impact sur votre situation actuelle, ainsi que comment en changer une peut affecter les autres, à la fois positivement et négativement.

En termes simples, avant de vous lancer dans la grande aventure offerte par les technologies d'aujourd'hui, assurez-vous de comprendre les objectifs commerciaux sous-jacents avant de prendre des engagements budgétaires importants. Ce faisant, vous vous épargnerez bien des peines et des souffrances, tout en acquérant la capacité de structurer un déploiement agile axé sur la valeur commerciale et d'établir des métriques ciblées en fonction des résultats commerciaux.

Joe Bellini est directeur de l'exploitation chez One Network Enterprises, fournisseur d'une plate-forme de réseau d'entreprise compatible avec l'IA.