Quatre façons dont l'IA impacte la logistique et la gestion de la chaîne d'approvisionnement

L'intelligence artificielle est déjà puissante et continue de croître. Tout, des voitures autonomes aux réseaux sociaux, est défini par la vitesse à laquelle la technologie peut entraîner les machines à se comporter comme des humains, voire les dépasser en capacités.

Les applications d'entreprise basées sur des technologies avancées telles que l'IA et l'apprentissage automatique (ML), bien qu'encore à leurs balbutiements de développement, commencent à stimuler les stratégies d'innovation des entreprises.

Dans l'industrie de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique, ces technologies s'avèrent changer la donne. McKinsey &Company s'attend à ce que les entreprises gagnent entre 1,3 et 2 milliards de dollars par an en valeur économique en utilisant l'IA dans leurs chaînes d'approvisionnement. Selon PricewaterhouseCoopers, l'IA pourrait contribuer à près de 15,7 milliards de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030.

L'une des principales raisons pour lesquelles l'adoption de l'IA décolle dans la chaîne d'approvisionnement est la prise de conscience par les entreprises de son potentiel pour résoudre les complexités de la gestion d'un réseau logistique mondial. Mise en œuvre correctement, l'IA aide les entreprises à prendre des décisions plus intelligentes et plus agiles, et à anticiper les problèmes.

Les systèmes proactifs activés par l'IA améliorent la qualité du service, dépassant les attentes des clients en matière de livraisons à temps et en bon état. Ils améliorent encore leur efficacité grâce au traitement automatisé de la conformité. Le résultat est une baisse des coûts et moins de problèmes sur l'ensemble du réseau logistique.

Cependant, ce qui est le plus excitant à propos de l'IA, c'est son potentiel apparemment illimité. Lorsqu'ils sont associés à des technologies associées telles que le ML, l'Internet des objets (IoT) et l'analyse prédictive, les algorithmes deviennent plus puissants. L'accès à des données supplémentaires donne aux entreprises une meilleure image de leurs réseaux logistiques mondiaux. Ce degré de transparence est essentiel car il reconnaît que la façon dont nous pensons à la gestion de la chaîne d'approvisionnement et à la logistique est en train de changer.

L'IA promet d'avoir un impact considérable dans quatre domaines clés :

Les capacités prédictives facilitent la prévision de la demande. Lorsque les stocks sont inférieurs à la demande, les entreprises subissent des pertes. L'IA augmente l'efficacité de la planification du réseau et de la demande prédictive, permettant aux marchandiseurs de devenir plus proactifs. En sachant à quoi s'attendre, ils peuvent ajuster le nombre de véhicules et les diriger vers des endroits où la demande maximale est attendue. Cela permet de réduire les coûts d'exploitation.

Les chatbots redéfinissent le support client. Selon Accenture, 80% de tous les engagements clients peuvent être gérés par des bots. L'IA peut personnaliser la relation entre les clients et les prestataires logistiques.

Un exemple récent d'expérience client personnalisée est le partenariat de DHL avec Amazon. En activant la « compétence » DHL Parcel via l'application Alexa, les clients DHL peuvent demander à Alexa de se connecter aux haut-parleurs intelligents Amazon Echo ou Echo Dot et de confirmer le statut de leurs colis. En cas de problème survenant au cours de l'interaction, les utilisateurs d'Echo peuvent contacter directement DHL pour obtenir l'assistance de son équipe d'assistance client.

Les entrepôts intelligents sont plus efficaces. Un entrepôt intelligent est une installation entièrement automatisée dans laquelle la plupart des travaux sont effectués via l'automatisation ou un logiciel. Dans le processus, les tâches fastidieuses sont simplifiées et les opérations deviennent plus rentables.

Alibaba et Amazon ont déjà transformé leurs entrepôts grâce à l'automatisation. Amazon a récemment déployé des machines qui automatisent le travail de boxe des commandes des clients. Dans les entrepôts d'Amazon, les robots travaillent aux côtés des humains pour augmenter la productivité et l'efficacité.

Les algorithmes génétiques améliorent les délais de livraison et réduisent les coûts. Dans le secteur de la logistique, chaque kilomètre et chaque minute compte. Les entreprises peuvent utiliser un planificateur d'itinéraire basé sur des algorithmes génétiques pour tracer les itinéraires optimaux pour les livraisons.

UPS utilise Orion, un outil GPS qui aide les chauffeurs à effectuer des livraisons rapides et rentables. Les itinéraires peuvent être planifiés et optimisés en fonction des conditions de circulation et d'autres facteurs. Orion a aidé UPS à économiser près de 50 millions de dollars par an.

Dans un avenir proche, l'IA établira une nouvelle norme d'efficacité dans les processus de chaîne d'approvisionnement et de logistique. Le jeu évolue rapidement, créant une "nouvelle norme" dans la façon dont les entreprises de logistique mondiales gèrent les données, exécutent les opérations et servent les clients, d'une manière automatisée, intelligente et plus efficace.

Quelle que soit la façon dont on voit ces changements, l'IA et les technologies associées sont sur le point de prendre en charge la gestion de la chaîne d'approvisionnement mondiale.

Dan Khasis est le fondateur de Route4Me, une plateforme logicielle d'optimisation d'itinéraires.