Avantages de la technologie de vision industrielle pour les fabricants de produits alimentaires

Le gouvernement et d'autres organisations ont mis les fabricants de produits alimentaires sous un microscope afin de s'assurer qu'ils respectent les normes de sécurité alimentaire et les réglementations. Bien que les pratiques qui garantissent la sécurité, la qualité et la cohérence puissent nécessiter un investissement initial, elles sont payantes à long terme. Après tout, le Food Marketing Institute (FMI) et la Grocery Manufacturers Association (GMA) estiment que le coût moyen d'un rappel pour les entreprises alimentaires est de 10 millions de dollars.

Ce n'est même pas le pire; à la suite d'un rappel de produit, de nombreuses personnes se tournent vers les médias sociaux pour exprimer leurs frustrations, ce qui entraîne une réaction publique qui peut nuire à la réputation d'une marque. D'autres consommateurs choisiront de changer de marque, ce qui entraînera une nouvelle perte de revenus. Les fabricants de produits alimentaires peuvent éviter ces scénarios grâce à la technologie de vision industrielle.

Qu'est-ce que la technologie de vision industrielle ?

La technologie de vision industrielle, également connue sous le nom de «vision industrielle» ou «systèmes de vision», a fait de grands progrès dans l'industrie agroalimentaire ces dernières années pour augmenter l'efficacité et la qualité tout en maintenant la conformité réglementaire. Autrefois considérée comme rien de plus qu'un lecteur de codes-barres, la technologie de vision industrielle d'aujourd'hui utilise des caméras et des logiciels automatisés, souvent montés sur des chaînes de montage, pour inspecter les produits, collecter des données, vérifier les incohérences, numériser les étiquettes, diriger le produit et plus encore, le tout à grande vitesse. sans intervention du travailleur. Ce n'est pas tout; La technologie de vision industrielle d'aujourd'hui peut vérifier la propreté de l'équipement de traitement, ce qui peut avoir un impact sur la qualité des aliments. Les systèmes de vision industrielle peuvent également fonctionner 24h/24 et 7j/7, augmentant le rendement tout en maintenant la qualité.

5 façons dont la technologie de vision industrielle aide les fabricants de produits alimentaires

Maintenant que nous avons couvert les bases de la vision industrielle, approfondissons les cinq domaines dans lesquels la technologie améliore réellement les processus de fabrication des aliments.

1. Inspection de sécurité

Des articles étrangers qui peuvent rendre les gens malades ou endommager la qualité des aliments peuvent se retrouver dans les produits pendant le processus de production, mais les systèmes de vision industrielle peuvent détecter cela et alerter les travailleurs du problème. Les systèmes identifient rapidement et automatiquement les matériaux qui ne leur appartiennent pas, même s'ils ne sont pas visibles à l'œil nu. En identifiant la contamination croisée, Machine Vision peut sauver votre entreprise de fabrication d'éventuelles poursuites judiciaires et d'une couverture médiatique négative. La vision artificielle vérifie également la couleur, la maturité et la détérioration, réduisant davantage le risque d'introduire des produits de mauvaise qualité ou malsains dans les masses.

2. Suivi et traçabilité

Les codes de produits, les dates, les lots et les codes-barres peuvent être mélangés pendant le processus de production, mais Machine Vision suit les ingrédients et le codage tout au long du processus de production pour s'assurer que cela ne se produise pas. De plus, les systèmes conservent un historique de chaque paquet, donc s'il y a un problème, les fabricants peuvent consulter le journal et découvrir où quelque chose s'est mal passé.

3. Étiquetage

Il est connu que des personnes ont eu des réactions allergiques à des aliments mal étiquetés, ce qui a entraîné des rappels du gouvernement et une responsabilité légale. Machine Vision détecte tout produit mal étiqueté (souvent à la suite d'une erreur humaine) et informe les travailleurs du problème afin qu'il puisse être corrigé avant que le produit ne sorte. Machine Vision recherche également les étiquettes mal alignées ou froissées, qui peuvent être corrigées pour protéger l'apparence de votre produit et, en fin de compte, votre marque.

4. Emballage

Cela va de pair avec l'étiquetage. L'apprentissage automatique peut identifier les emballages endommagés qui pourraient affecter la perception du produit par le consommateur lorsqu'il le voit dans les rayons des magasins. Il peut également vérifier l'intégrité des matériaux d'emballage recyclés pour s'assurer qu'ils ont été correctement nettoyés.

5. Intégrité du conteneur

Des contenants mal scellés peuvent entraîner un déversement ou un produit avarié, et peuvent introduire des matières étrangères dans les aliments. Avec un système de vision industrielle, tout conteneur non scellé ou endommagé est immédiatement identifié et les travailleurs sont avertis. Machine Vision vérifie également les niveaux de remplissage, pour assurer la cohérence entre les produits et éliminer les déchets. Il confirme également que des feuilles et des scellés inviolables sont en place si nécessaire.

Améliorer la qualité et garantir la sécurité alimentaire grâce à la vision industrielle

Les rappels d'aliments sont coûteux et un mauvais produit peut endommager la marque et même entraîner la mort. L'Organisation mondiale de la santé révèle qu'environ 600 millions de personnes tombent malades chaque année après avoir mangé des aliments contaminés et que 420 000 meurent. Pour être sûr que votre entreprise ne contribue pas à ces chiffres alarmants, les fabricants d'aliments et de boissons devraient envisager un système de vision industrielle pour améliorer la qualité des produits et leur position sur le marché.