Sonic :créer la première chaîne d'approvisionnement numérique autonome

David Ginsberg vient de terminer la première chaîne d'approvisionnement numérique de bout en bout de l'industrie électronique. Maintenant, il veut montrer aux autres entreprises comment faire

"Sonic dessert pratiquement tous les secteurs de la Silicon Valley", me dit David Ginsberg, vice-président de la chaîne d'approvisionnement pour Sonic Manufacturing Technologies. « Médical, militaire, aérospatial, grand public, capteurs industriels, systèmes de divertissement, automobile, drones... vous l'appelez, nous l'avons probablement dans le bâtiment. » Sonic est le plus grand service de fabrication électronique (EMS) de la vallée. Pour mettre cela en perspective, l'équipe de Ginsberg gère environ 30 000 références par an et achète un million de pièces par semaine.

Mais ce dont nous sommes ici pour parler avec David aujourd'hui, c'est de la première chaîne d'approvisionnement numérique de l'industrie électronique. «Ce fut un projet d'environ 20 ans», dit-il. «Avant même que nous commencions à l'appeler une chaîne d'approvisionnement numérique, beaucoup d'entre nous étaient frustrés par le fait que la qualité des données ne suivait jamais le monde réel. Vous combattiez constamment vos propres mauvaises données en plus des retards commerciaux normaux. Nous avons donc commencé à travailler sur le problème très tôt. 

Le début de la chaîne d'approvisionnement numérique 

Si les chaînes d'approvisionnement numériques semblent trop compliquées, pensez-y simplement de cette façon. Ce que vous dites en réalité, c'est ceci :est-ce que je veux remplir une facture à la main ? Est-ce que je souhaite remplir un bon de commande à la main ? Est-ce que je veux organiser les ordres de modification à la main ? Ou est-ce que je veux l'automatiser ? En ce sens, selon David, les chaînes d'approvisionnement numériques ne sont pas plus compliquées ou difficiles à gérer. Vous prenez ce qui est là et vous le rendez plus facile.

Une grande partie de cela est basée sur les transactions. Pour chaque transaction de la chaîne d'approvisionnement, qu'il s'agisse de données de planification, de création de bons de commande, de réception de confirmations, de réception d'informations de suivi et d'expédition ou de facturation, Sonic l'automatise. "De cette façon, vous vous retrouvez avec une chaîne d'approvisionnement numérique qui n'a plus besoin de contact humain", déclare David. "Ces personnes sont alors libres de passer à des activités de plus grande valeur pendant que l'ordinateur effectue le travail routinier et répétitif." 

Les fournisseurs et les clients utilisaient auparavant l'échange de données informatisé (EDI) comme connexion point à point. Essentiellement, l'EDI permettait aux entreprises de s'échanger des informations dans un format numérique standard. Mais c'était cher à mettre en place et maladroit à communiquer. « Vous vous poussiez les transactions les unes aux autres, mais si vous faisiez face à une exception (tout écart inattendu par rapport aux données de planification), il était presque impossible de répondre », explique David.

C'est alors que le marché a commencé à changer. "Des entreprises comme Amazon ou Bank of America pourraient écrire une API, posséder le code et demander à un million de clients de le télécharger", déclare David. "Ce n'est plus du point à point, et vous n'avez définitivement plus de problèmes d'échelle". Vous pouvez simplement télécharger l'API dans une application et commencer à magasiner.

C'est alors que Sonic a commencé à parler à ses principaux fournisseurs. "Nous avons pris nos données propres, avons parcouru le pays en avion et avons dit:" C'est la voie à suivre ", me dit David. "Nous avons été le premier client API pour bon nombre de nos distributeurs nord-américains." Pour que cela fonctionne, il était clair que Sonic ne pouvait pas utiliser un clavier pour corriger un million d'enregistrements changeant dynamiquement. « Nous avons inventé un grand nombre de nos propres scripts et processus commerciaux », déclare David. "Et nous avons tout intégré au système en quelques décennies." 

Comment ça marche ?

Imaginons que vous vouliez construire une seule voiture. À ce stade, vous avez besoin d'un moteur, de deux portes et de quatre pneus. Votre moteur de planification des besoins en matériaux (MRP) indique que vous avez un pneu en stock et que vous devez en acheter trois autres. Au lieu de demander à un acheteur de se renseigner, vous pouvez envoyer une demande d'API pour le prix et la disponibilité. Combien en avez-vous en stock ? Quels sont les prix pour un, cent ou mille ? Quel est le délai pour en obtenir plus ? Ce faisant, votre système automatisé peut confirmer le prix et la disponibilité avant d'émettre un bon de commande.

Les conditions actuelles du marché en matière de pénuries et d'allocations dans l'industrie des semi-conducteurs se sont révélées être la solution idéale pour une telle solution. « Vous avez des délais de livraison prolongés et des stocks minimes », explique David. "Rien n'évolue mieux sur ce marché qu'une chaîne d'approvisionnement numérique." Les machines peuvent s'approvisionner et commander des pièces rares auprès de fournisseurs beaucoup plus rapidement que les humains. « Vous avez un ordinateur qui fonctionne 24 heures sur 24, dit David, tandis que vos concurrents se connectent une ou deux fois par jour pendant les heures de bureau. » Pour les contraintes induites par le COVID-19, l'automatisation remporte la course.

Plutôt que de réduire la main-d'œuvre, en fait, les chaînes d'approvisionnement numériques réutilisent travailler pour se concentrer sur ce qui est important. Par exemple, dans les chaînes d'approvisionnement en électronique, il s'agit souvent des dernières pièces essentielles nécessaires à la finition du produit. « Si j'apporte 99 pièces sur cent pour le produit dans le bâtiment », dit David, « le temps commence à tourner. Je dois payer quelqu'un. Je dois occuper l'espace de stockage. Il est donc un peu inutile de se vanter que la moitié de mes livraisons arrivent en trois jours si la dernière partie arrive en trois mois. Parce que ce n'est que lorsque cette dernière pièce arrive que je peux construire, expédier et facturer. Les API libèrent les gens des commandes répétitives de routine et leur donnent le temps et les circonstances pour devenir des gestionnaires d'exceptions et des résolveurs de problèmes. La satisfaction au travail s'améliore, les performances s'améliorent.'

Les avantages 

Efficace 

En ce qui concerne les avantages d'une chaîne d'approvisionnement numérique, le plus évident est qu'aucune des parties n'a à effectuer la saisie de données redoutée. Si vous avez un bon de commande de 10 lignes, par exemple, votre acheteur doit saisir les 10 entrées. Ils l'enverraient ensuite à un fournisseur qui répéterait le processus. "Dès que vous passez au numérique et que votre ordinateur achète sur leur ordinateur", déclare David, "il y a un véritable gagnant-gagnant". Vos employés peuvent désormais se concentrer sur les exceptions plutôt que sur le travail fastidieux "nous devons commander mille pièces". 

Pour Sonic, qui commande environ un million de pièces par semaine, l'utilisation d'une chaîne d'approvisionnement numérique autonome était la solution. « Si j'exécute mon MRP (Materials Requirements Planning Process) le lundi, dans un délai de trois à cinq minutes, plus de la moitié de ma charge de travail pour la semaine sera sur commande, avec une livraison médiane de trois jours, généralement. C'est 500 000 pièces sur mon quai d'ici mercredi." Il ajoute :"L'automatisation va tout simplement plus vite que les humains." 

Précis

Avec une chaîne d'approvisionnement numérique, Sonic peut simplement prendre les propres données d'un fournisseur, y coller un numéro de bon de commande (PO) et le lui restituer. "Par définition, cela donne un bon de commande précis à près de 100 %", déclare David. Oubliez les humains, sujets aux fautes de frappe, aux retards, aux conflits de priorités et aux congés. « Certains distributeurs nous disent que l'EDI a peut-être un taux de réussite de 70 %. Cela signifie que vous rejetez 30 % des commandes, et de les résoudre par des appels manuels et des e-mails. La précision de l'API est supérieure à 99 %. 

Connectif 

Et tandis que certains disent que les ordinateurs élimineront tout lien personnel entre les entreprises et les fournisseurs, David soutient que cela renforce en fait le lien. "Je ne vous appelle plus une fois par semaine pour répéter les commandes de pièces que nous avons négociées il y a des mois", dit-il. « J'en prendrai 100 la semaine prochaine. Cinquante et un la semaine d'après. Allez! Routinier, ennuyeux, sans intérêt. Mais si l'ordinateur fonctionne en arrière-plan, les relations sont axées sur la résolution de problèmes. Vous êtes en rupture de stock pendant une semaine. Comment travaillez-vous ensemble pour résoudre ce problème ? 

Qu'en est-il des humains ?

Tout d'abord, une chaîne d'approvisionnement numérique ne sera jamais 100 % numérique. « Vous gérerez toujours les colis en retard », déclare David. « Vous aurez toujours affaire à des capacités limitées avec les fournisseurs. Mais c'est là qu'intervient la partie relationnelle. Les chaînes d'approvisionnement sont à moitié mathématiques, à moitié relations commerciales. Ainsi, les gens se concentrent sur l'établissement de connexions et permettent à l'ordinateur de s'occuper du reste. C'est vraiment le meilleur des deux mondes. 

L'automatisation peut également affecter la façon dont les membres de votre équipe se voient et voient leurs rôles. «Toute votre division se transforme en résolveurs de problèmes», explique David. Une fois que les gens commencent à s'éloigner des tâches plus répétitives, ce changement fait boule de neige. «Ils passeront leur journée à résoudre des problèmes délicats, et à cause de cela, ils s'amélioreront au fil du temps. Lorsque les deux tiers de ce qui se passe dans votre bâtiment sont entièrement automatisés, vous disposez d'une capacité considérable pour orchestrer le système et assurer son bon fonctionnement. 

Des orchestrateurs qualifiés seront éventuellement formés en double dans les achats et la programmation. « J'ai embauché un ingénieur de la chaîne d'approvisionnement tout droit sorti de l'université », déclare David. «Son nom est Niyati Patel, et elle avait une formation en analyse, SQL et un fort intérêt pour la chaîne d'approvisionnement. Son travail est composé à 50 % d'achats et à 50 % de programmation. Et par conséquent, elle découvre la vie exactement comme les acheteurs. Elle rencontre les mêmes problèmes. Ensuite, elle peut prendre cette frustration et aller dans la base de données en direct et coder une solution. '

Il souligne que SQL – et en fait, simplement comprendre comment la logique informatique est structurée – sera une compétence essentielle pour quiconque travaille au cœur des chaînes d'approvisionnement numériques. «Nous ne parlons pas ici de codage intensif. Si vous pouvez sélectionner, mettre à jour, ajouter et supprimer des enregistrements, ce type de programmation simple est excellent. 

Partenaires du succès

Il y a à peine un mois ou deux, Sonic a finalement eu le sentiment qu'il pouvait annoncer qu'il disposait de la première chaîne d'approvisionnement numérique de bout en bout dans le domaine de l'électronique. "La dernière pièce était un processus de changement de commande", explique David. «Avec cela, nous avons fini d'automatiser de bout en bout, de la planification à la facturation. Dès le départ, Sonic s'est appuyé sur plusieurs partenariats clés au sein de l'industrie. "Bien que nous connaissions nos données, nos transactions et nos objectifs commerciaux mieux que quiconque, nous avions besoin d'une aide extérieure pour nous connecter littéralement à nos fournisseurs", ajoute-t-il. « Nous nous sommes donc associés à Orbweaver, qui occupe une place importante dans l'espace électronique et de distribution et qui s'adapte parfaitement. J'ai géré les données entre nos quatre murs, et ils les ont transformées et partagées avec nos fournisseurs. 

Le premier partenaire de Sonic était Digi-Key, un leader dans la mise sur le marché de nouvelles API, et peu après, Mouser. "Ils ont vu les mêmes avantages", dit David. «Je peux placer plus de 30 000 articles par an entre eux. Si vous envisagez de le faire à la main » – il s'arrête – « je vous l'enverrai, et vous me direz combien de temps il vous faut pour passer à travers cette pile. » Il sourit. « Notre service comptable n'était pas content non plus de traiter 30 000 lignes de facturation. Nous avons donc automatisé celui-là. Maintenant, nous sommes connectés à la plupart des distributeurs d'électronique nord-américains. 

Mais pourquoi Sonic, une entreprise certes en avance sur la courbe de la chaîne d'approvisionnement numérique, partage-t-elle des secrets ? Laisser le monde savoir comment rivaliser ? David nous dit. "Tout d'abord, nous avons consacré tellement de temps que nous pouvons protéger notre avantage", dit-il. « Plus important encore, les entreprises d'un milliard de dollars ne créeront pas de nouvelles API si Sonic est la seule à les promouvoir. Mais si tous les pairs et concurrents de Sonic veulent ces API, elles seront développées. Ils seront plus riches en fonctionnalités. De nouvelles capacités sortiront. Sonic bénéficie de cette transformation collective.'

Quelle est la prochaine ?

Tout comme Sonic a dû attendre que l'industrie passe de l'EDI aux API pour construire sa chaîne d'approvisionnement numérique, David a maintenant besoin de plus de fonctionnalités API pour automatiser et intégrer encore plus. "Nous devons faire savoir que le temps des chaînes d'approvisionnement numériques est arrivé", me dit-il. "Nos grands fournisseurs nous disent que la demande d'API sur le marché augmente de manière presque exponentielle." 

Maintenant, ce que David veut, c'est que la communauté de l'électronique et de la chaîne d'approvisionnement embarque. Il veut que les fournisseurs entendent qu'une centaine de gros clients veulent construire des chaînes d'approvisionnement numériques afin qu'ils investissent du temps et du talent dans la fourniture d'API. "Nous avons besoin que d'autres disent que cette méthode permet d'économiser de l'argent", dit-il. ‘Que c’est beaucoup plus précis. Qu'il n'y a rien de plus rapide. Si nous demandons tous la même chose, nous l'obtiendrons.

Nos partenairesMouser ElectronicsVoir le profil