Comment l'automatisation de la charge de travail peut accélérer DevOps

Le développement de logiciels est un processus laborieux et compliqué, nécessitant des compétences, de l'expérience, de la créativité, un sens du détail et, surtout, du temps. Tout outil ou méthodologie capable de réduire de manière cohérente le temps passé sur des processus, des tâches et des retards redondants impliqués dans le processus de développement logiciel est de la musique aux oreilles des développeurs d'applications.

L'une des méthodes de développement de logiciels les plus en vogue aujourd'hui est DevOps, qui se concentre sur un cycle de publication agile et rapide en agissant à l'intersection des développeurs et du personnel d'exploitation. Les recherches de Gartner estiment que la méthodologie DevOps gagnera en popularité, de sorte que 25 % des organisations du Global 2000 emploieront DevOps d'ici 2016.

> Voir aussi :Les temps d'arrêt coûtent de l'argent :comment DevOps peut vous aider à réparer les applications plus rapidement

Gartner prédit qu'à la suite de l'adoption de DevOps, d'ici 2019, 50 % des entreprises mettront en œuvre la gestion des versions d'applications et la configuration automatisée des builds.

Ce qui est surprenant pour de nombreux développeurs, c'est qu'il existe déjà des solutions capables d'automatiser de nombreuses phases du processus de publication d'applications, qu'il s'agisse de tâches de routine ou de tâches ponctuelles peu fréquentes. Plutôt que d'ajouter plusieurs outils de gestion des versions d'applications et de créer des silos d'automatisation coûteux et ingérables, les entreprises peuvent économiser du temps et de l'argent en utilisant la solution d'automatisation de la charge de travail dont elles disposent déjà pour automatiser leurs processus de publication d'applications.

Les solutions modernes d'automatisation de la charge de travail peuvent être utilisées pour gérer la gestion des versions et s'engager dans des déploiements de build, exécuter des tâches complexes, effectuer des tâches administratives, et bien plus encore.

Les tâches laborieuses et fastidieuses qui autrement occuperaient le temps et l'attention précieux des ingénieurs DevOps deviennent des processus automatisés avec l'aide de l'automatisation de la charge de travail, libérant ainsi des ressources humaines pour des projets de niveau supérieur.

Les solutions modernes d'automatisation de la charge de travail permettent également de gagner du temps lors de la phase de test de construction. Par exemple, les organisations peuvent simplifier le processus de publication des applications et éviter les goulots d'étranglement inutiles en utilisant l'automatisation pour créer un flux de travail qui déploie les builds sur les machines, installe les kits sur les environnements de production, vérifie que les fichiers d'installation sont corrects, puis envoie une alerte aux utilisateurs appropriés qui la construction est prête.

Après vérification et test des user stories pour l'assurance qualité, la solution d'automatisation de la charge de travail peut alors fermer et fusionner les stories pour être prête pour la prochaine réunion d'examen. Le personnel de développement peut également intégrer son système d'assurance qualité existant à une application telle que Team Foundation Server, de sorte qu'à chaque fois qu'un bogue est enregistré, un nouvel élément de travail peut être automatiquement créé.

Et ce ne sont pas seulement les développeurs qui peuvent bénéficier des suites d'automatisation de la charge de travail existantes, mais aussi l'équipe des opérations. L'un des plus gros problèmes auxquels sont confrontés les membres de l'équipe des opérations impliqués dans la gestion des versions d'applications est de s'assurer que les machines sur lesquelles les builds sont déployés sont correctement architecturées pour répondre aux demandes de ressources.

Ces machines peuvent prendre beaucoup de temps en raison de choses telles que des tests de régression répétés et des instances excessives, entraînant des ralentissements de la machine qui retardent les calendriers de développement. À l'aide d'une solution d'automatisation de la charge de travail, les entreprises peuvent augmenter l'allocation de CPU et de mémoire pour des machines spécifiques, ainsi que purger les bases de données ou tout autre élément nécessaire pour fournir un environnement de test idéal.

Enfin, l'une des pierres angulaires de l'automatisation de la charge de travail qui améliore réellement le processus de gestion des versions des applications est la planification avancée basée sur les événements. Contrairement aux outils spécifiques DevOps, qui ont des capacités de planification de date/heure limitées et ne fonctionnent qu'avec les systèmes sur lesquels ils s'exécutent, les solutions modernes d'automatisation de la charge de travail fournissent un point de contrôle unique pour toutes les applications et technologies dans l'environnement d'une organisation.

La planification avancée basée sur les événements permet aux organisations de déclencher des tâches en fonction d'un événement prédéfini ou même d'une combinaison complexe d'événements, supprimant ainsi les décalages et les retards qui ont tendance à accompagner les transferts manuels entre les équipes.

> Voir aussi :5 étapes pour un DevOps réussi

À mesure que de nouvelles méthodologies et technologies telles que DevOps émergent, les organisations sont souvent tentées d'ajouter davantage d'outils d'automatisation pour gérer le Web de complexité résultant de la fusion de nouvelles méthodologies avec des systèmes existants.

Cependant, au lieu de mieux contrôler leurs environnements, les organisations rencontrent plus de complexité car elles doivent désormais gérer chacun des outils d'automatisation individuels ainsi que la méthodologie ou la technologie correspondante.

L'automatisation de la charge de travail fournit un élément fondamental pour automatiser et gérer les processus et les nouvelles technologies dans l'ensemble de l'entreprise. Dans le domaine DevOps, les solutions d'automatisation de la charge de travail aident les développeurs et les équipes opérationnelles à devenir plus agiles dans leurs processus de gestion des versions d'applications et à réduire la complexité.

Source de Jim Manias, Concepts de systèmes avancés