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Comment Facebook exploite-t-il l'automatisation pour atteindre des publics clés ?

L'automatisation apporte d'énormes avantages aux spécialistes du marketing. Au lieu de consacrer du temps et des frais généraux à des tâches telles que la gestion des enchères et l'optimisation des créations, les spécialistes du marketing peuvent consacrer plus de temps à la stratégie et aux concepts créatifs

L'automatisation de l'acquisition d'utilisateurs est en hausse en 2018. Au cours des derniers mois, Facebook a introduit une multitude de fonctionnalités d'apprentissage automatique qui automatisent les tâches d'acquisition d'utilisateurs pour des enchères efficaces, des emplacements d'annonces, un ciblage, une optimisation créative et linguistique, etc.

Les nouvelles solutions permettent aux annonceurs de cibler de manière efficace et évolutive les utilisateurs les plus susceptibles d'effectuer un achat intégré, également connu dans l'industrie des applications mobiles sous le nom de "baleines". Les plus gros dépensiers qui attribuent la plus grande partie des revenus d'une application sont souvent appelés "baleines", tandis que les segments de dépenses moyens et les plus petits sont appelés "dauphins" et "vairons".

>Voir aussi : L'automatisation rend l'expérience client plus humaine

Les derniers outils d'acquisition de Facebook sont conçus pour aider les annonceurs à créer des audiences similaires en fonction de leurs segments d'utilisateurs les plus rentables et les plus dépensiers, puis à créer des campagnes optimisées pour atteindre cette audience. Voici comment cela fonctionne :

Audiences similaires sur Facebook aujourd'hui

Il y a plus de quatre ans, Facebook a lancé des « audiences similaires » pour aider les spécialistes du marketing à atteindre les personnes susceptibles d'être intéressées par une entreprise en fonction des personnes qui ont visité leur site ou effectué un achat dans le passé.

Pour créer une audience similaire, les spécialistes du marketing créeront un segment d'audience personnalisée, généralement de 1 000 à 50 000 utilisateurs, en fonction des identifiants d'appareils mobiles, des e-mails, des numéros de téléphone, des données d'applications mobiles ou des fans de page. Facebook automatise ensuite la recherche d'audiences "ressemblantes" similaires en fonction des données du réseau sur les données démographiques et les intérêts communs.

>Voir aussi : Repousser les limites de l'automatisation des processus métier

La nouvelle tournure de cette pratique classique pour trouver des audiences similaires de grande valeur est le déploiement par Facebook des "Audiences similaires basées sur la valeur". Grâce à cette amélioration, les spécialistes du marketing peuvent inclure une valeur potentielle dans l'ensemble de leur liste de clients (baleines, dauphins et vairons), que Facebook peut utiliser pour créer un signal pondéré supplémentaire pour les personnes les plus susceptibles d'effectuer un achat après avoir vu une publicité. Cette approche basée sur la valeur permet aux annonceurs de trouver des audiences monétisables, qu'elles soient grandes ou petites, et prépare le terrain pour le nouveau déploiement de Facebook d'enchères automatiques et de placements créatifs basés sur la valeur.

Nouvelles enchères automatiques basées sur la valeur de Facebook, emplacements

Lorsque les spécialistes du marketing font de la publicité avec Facebook, ils souhaitent créer des campagnes qui génèrent en fin de compte un retour efficace sur leurs dépenses publicitaires. Pourtant, la gestion et l'optimisation de leurs campagnes nécessitaient auparavant l'utilisation de statistiques proxy telles que les clics, les impressions et les installations pour évaluer si une campagne avait eu ou non un impact commercial significatif.

Récemment, Facebook a introduit des fonctionnalités "d'optimisation basée sur la valeur" afin que les spécialistes du marketing puissent concentrer leurs campagnes sur la valeur d'achat réelle et la valeur à vie de leurs utilisateurs. L'optimisation basée sur la valeur fonctionne en utilisant les valeurs d'achat réelles envoyées à Facebook par l'annonceur ou via un partenaire de mesure mobile.

>Voir aussi : 5 défis de l'automatisation intelligente à grande échelle

Une audience personnalisée est ensuite créée de manière dynamique pour trouver ces utilisateurs de grande valeur et les enchères peuvent être ajustées en fonction de leur valeur. Cela permet à Facebook de diffuser des publicités aux personnes ayant une forte probabilité d'atteindre leurs objectifs financiers.

Comment DCO complète l'automatisation

L'optimisation dynamique des créations (DCO) crée des publicités personnalisées basées sur les segments d'audience et les commentaires en temps réel au moment de la diffusion des publicités. Le concept est simple :bonne annonce, bonne audience, bon moment.

Étant donné que la création est à la fois plus pertinente et également testée et optimisée, les annonces dynamiques sont généralement plus performantes que leurs homologues statiques. DCO fonctionne également très bien en conjonction avec l'audience similaire basée sur la valeur de Facebook pour faire correspondre les bonnes publicités avec les utilisateurs les plus intéressants pour les spécialistes du marketing. De plus, DCO propose à la fois des créations à grande échelle et des tests avec une expérimentation sans fin, le tout sans intervention humaine nécessaire pour conduire des tests et une optimisation continus.

>Voir aussi : 2018 sera l'année de l'automatisation en entreprise

Pourquoi profiter de l'automatisation ?

L'automatisation apporte d'énormes avantages aux spécialistes du marketing. Au lieu de consacrer du temps et des frais généraux à des tâches telles que la gestion des enchères et l'optimisation des créations, les spécialistes du marketing peuvent consacrer plus de temps à la stratégie et aux concepts créatifs.

Les derniers outils d'automatisation de Facebook vous permettront de tirer davantage de valeur de votre programme d'acquisition avec moins de ressources. Il est temps de commencer à expérimenter l'automatisation dans vos campagnes d'acquisition.

Source :Brian Bowman, PDG de Consumer Acquisition


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