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Comment les entreprises européennes surmontent les obstacles à l'adoption de la RPA grâce au modèle de robot en tant que service

Cet article examinera certaines des façons dont les entreprises européennes ont surmonté ces obstacles à la RPA et déverrouillé son véritable évaluer.

L'automatisation robotique des processus (RPA) se généralise. Gartner a estimé que les dépenses mondiales de RPA atteindraient 680 millions de dollars d'ici la fin de 2018, marquant une augmentation de 57 % d'une année sur l'autre. De plus, la maison d'analystes a également prédit que d'ici la fin de 2022, les dépenses de RPA atteindraient 2,4 milliards de dollars - et la situation en Europe n'est pas différente. Une étude menée par Information Service Group (ISG) sur l'état de l'adoption de la RPA en Europe a estimé que d'ici 2020, 92 % des entreprises européennes auront adopté la RPA dans une certaine mesure. Malgré cela, il existe des obstacles à la RPA qui freinent son adoption, et le robot en tant que service pourrait aider.

Mais parmi tout le battage médiatique, les technologies d'automatisation, y compris la RPA et l'intelligence artificielle (IA), ont été accueillies avec une certaine prudence, de nombreuses organisations européennes ne sachant toujours pas comment mettre en place et faire fonctionner leurs initiatives RPA. Voici quelques-uns des obstacles à la mise en œuvre de la RPA :

Cet article examinera certaines des manières dont les entreprises européennes ont surmonté ces obstacles à la RPA et débloqué sa véritable valeur.

Surmonter les obstacles à l'adoption de la RPA :réaliser la valeur de l'automatisation pour le personnel

Il a été souvent mal interprété que les technologies d'automatisation, telles que la RPA et l'IA, ont été conçues pour remplacer les humains et les inefficacités qu'ils sont connus pour produire. Dans son enquête sur l'adoption de la RPA en Europe, l'ISG a constaté que l'un des obstacles les plus pertinents à la croissance de la RPA était la "résistance organisationnelle au changement", 33 % citant cela comme le principal obstacle à l'expansion de l'utilisation de la RPA.

En réalité, le contraire est vrai. Les meilleurs résultats commerciaux sont obtenus lorsque les personnes, l'IA et les robots sont utilisés conjointement les uns avec les autres, en complément des capacités de chacun. L'automatisation consiste à permettre aux humains d'accomplir un travail utile ; un travail créatif, innovant et stratégique. D'un autre côté, l'IA et les robots sont mieux adaptés aux tâches banales, gourmandes en données et répétitives.

Un excellent cas d'utilisation de la façon dont cette relation d'habilitation fonctionne dans la pratique peut être vu en examinant l'exemple du système de santé finlandais. Une étude récente de neuf districts de soins de santé en Finlande a révélé que la moitié du temps de travail des professionnels de la santé interrogés était consacrée à des tâches de connaissances sur ordinateur, et loin des soins aux patients. L'étude a révélé que l'automatisation de certains processus gourmands en données pouvait permettre aux infirmières d'économiser en moyenne 31 % de leur temps de travail, tandis que les médecins pouvaient économiser jusqu'à 34 % de leur temps de travail.

La mise en œuvre de la RPA a permis un travail ciblé en donnant aux médecins et aux infirmières plus de temps pour s'acquitter de leurs tâches spécialisées. Cela a non seulement augmenté la productivité globale de chaque district individuel, mais a également permis à chaque district de fournir de meilleurs soins aux patients et en donnant aux médecins et aux infirmières plus de temps pour se concentrer sur leurs tâches spécialisées, la mise en œuvre de la RPA a entraîné une augmentation moyenne de la satisfaction au travail.

Travailler avec un budget limité, utiliser le robot en tant que service

Le rapport de l'ISG a identifié le budget limité pour les projets RPA comme un autre obstacle ou obstacle majeur à la croissance européenne de la RPA. Un tiers des chefs d'entreprise interrogés ont identifié le fait d'avoir un budget restreint comme étant la principale raison pour laquelle leur organisation ne serait pas en mesure d'étendre leur utilisation de la RPA. C'est là que la mise en œuvre d'un modèle de robot en tant que service pourrait faire une grande différence.

Le modèle de robot en tant que service est la dernière itération du modèle de logiciel en tant que service, où les entreprises ne paient que ce dont elles ont besoin, ce qui signifie qu'elles peuvent évoluer rapidement et à moindre coût. Le modèle fournit aux organisations tous les outils nécessaires pour commencer à mettre en œuvre des travailleurs numériques, tout en étant le meilleur moyen de faire évoluer les projets RPA pour répondre aux exigences budgétaires.

Parmi les différents secteurs cherchant à mettre en œuvre la RPA à travers l'Europe, les entreprises manufacturières ont rapidement adopté le modèle de robot en tant que service, car il leur permet de commencer à mettre en œuvre l'automatisation avec des projets à petite échelle, puis d'évoluer tout au long de leur exploitation. Norsk Stål, le premier fournisseur norvégien d'acier et de métal, en est un exemple. L'entreprise a commencé par automatiser son processus d'ébauche de vente, qui comprenait l'évaluation de la quantité de matériel nécessaire pour exécuter une commande client. Le service a été géré sur un modèle de robot en tant que service et a conduit l'entreprise à évoluer en automatisant une demande de planification de la production.

Choisir les bons processus pour l'automatisation

Cependant, pour que le modèle de robot en tant que service fonctionne aussi efficacement que possible, il est essentiel que les entreprises choisissent les bons processus à automatiser. La mise en œuvre de la RPA doit être alignée sur la vision globale de l’entreprise. Les entreprises nées numériques fonctionnent de cette façon automatiquement, mais pour de nombreuses entreprises plus anciennes, le processus de régénération est relativement lent.

La recherche a indiqué que l'une des principales causes de l'échec des initiatives d'automatisation était due à un mauvais choix de processus pilotes. Un rapport de The Shared Services &Outsourcing Network a révélé que 38 % des initiatives d'automatisation qui n'ont pas répondu aux attentes des clients étaient dues au choix de mauvais processus pour l'automatisation. Le choix d'automatiser un processus spécifique ne doit être fait que pour essayer d'obtenir un avantage commercial stratégique et doit s'accompagner d'objectifs commerciaux et de mesures de réussite définis.

De nombreuses entreprises ont l'expérience de projets d'automatisation ponctuels, uniques et ad hoc sans lien clair avec la vision et la stratégie de l'entreprise, et ces projets peuvent finir par coûter très cher. Les initiatives d'automatisation doivent être gérées et développées de manière globale, et non individuellement pour obtenir les meilleurs résultats commerciaux possibles, et elles doivent être alignées sur la stratégie afin de libérer la valeur commerciale potentielle de la RPA.

Nordea, le plus grand groupe de services financiers des pays nordiques, a surmonté ce défi en confiant la supervision de ses projets d'automatisation à son centre d'excellence, un groupe qui contribue à la réussite de la mise en œuvre de l'automatisation. Elle a développé une stratégie de pipeline d'automatisation claire pour s'assurer que tous les projets de l'entreprise répondent aux objectifs organisationnels généraux et sont exécutés aussi efficacement que possible.

La RPA a le potentiel de stimuler la productivité des entreprises et d'augmenter l'efficacité organisationnelle tout en réduisant les coûts et en améliorant la nature des emplois humains - mais elle doit être mise en œuvre correctement pour ce faire. Cela signifie que les entreprises doivent intégrer leurs employés afin qu'ils comprennent la véritable valeur du projet d'automatisation, qu'elles doivent choisir les bons processus à automatiser en fonction de leurs objectifs commerciaux et qu'elles doivent s'assurer qu'elles peuvent adapter leurs initiatives d'automatisation pour répondre à toutes leurs exigences. .

Jukka Virkkunen fait partie du trio de partenaires cofondateurs de Digital Workforce. Jukka a plus de 25 ans d'expérience dans le secteur informatique, notamment en tant que responsable des services technologiques pour Capgemini en Finlande.


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