Améliorer la productivité de l'entreprise grâce à l'automatisation intelligente

Note de l'éditeur :il s'agit d'un article invité. Les opinions exprimées dans cet article sont celles de l'auteur et ne sont pas nécessairement représentatives d'UiPath.

L'automatisation intelligente (IA) est une automatisation logicielle qui aide les entreprises à se concentrer sur la réduction des coûts, l'amélioration de la vitesse des processus, l'optimisation des résultats des décisions, l'amélioration de la résilience des processus et l'amélioration de la qualité et de la conformité. Cela se fait en automatisant les activités de travail fastidieuses et répétitives comme la génération de factures, etc.

Alors, voici la grande question.

Que peut faire l'IA pour votre entreprise ?

Lorsqu'on parle de l'agenda des propriétaires d'entreprise et des PDG, plusieurs sources s'accordent sur ce que devraient être les trois principales priorités. Et IA a un rôle vital à jouer dans chacun d'eux. Les principales priorités identifiées :

1. Repérer de nouvelles opportunités de croissance, telles que de nouveaux modèles commerciaux, des technologies perturbatrices et de nouveaux emplacements.

2. Identifier les technologies de réduction des coûts qui entraînent également une amélioration de la productivité.

3. Amélioration des compétences numériques de tous les cadres, y compris les PDG.

Automatisation intelligente :un meilleur moyen d'améliorer la productivité de l'entreprise

Pendant la majeure partie des deux dernières décennies, les PDG ont souvent utilisé des initiatives pour améliorer la productivité de l'entreprise axées sur les centres de services partagés (SSC), les programmes allégés et les implémentations de systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP). Ces initiatives prennent souvent des années à mettre en œuvre. Ils nécessitent également des changements profonds de l'entreprise, de ses processus et de son personnel, et les périodes de récupération peuvent aller de deux à cinq ans.

Cependant, IA peut être déployé en mois au lieu d'années comme mentionné ci-dessus. L'initiative IA est évolutive jusqu'à un niveau infini et les périodes de récupération sont souvent inférieures à un an.

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McKinsey Global Institute a déjà indiqué que le taux d'adoption de l'intelligence artificielle (IA) s'avère être un différenciateur sérieux parmi les concurrents. Ceux qui ont adopté la technologie assez tôt ont enregistré des marges bénéficiaires plus élevées, d'environ 10 à 15 % en moyenne par rapport à ceux qui sont à la traîne. En outre, leurs flux de trésorerie disponibles attendus sont positionnés pour accélérer plus rapidement.

Un rapport de Statista montre que 84 % des entreprises adoptent l'IA en raison de l'avantage concurrentiel qu'elle offre par rapport à d'autres concurrents.

Création de nouvelles stratégies commerciales à l'aide d'une automatisation intelligente

Il existe deux concepts commerciaux récents basés sur une base d'intelligence artificielle qui ont un impact puissant. Je discuterai des deux dans cet article de blog :

1. Nouveau bâtiment d'entreprise numérique

2. Écosystèmes de données

Ces deux concepts montrent comment vous pouvez créer de nouvelles stratégies commerciales à l'aide de l'intelligence artificielle.

Créer de nouvelles entreprises numériques

Des entreprises telles que les fournisseurs d'énergie, les télécommunications, les compagnies d'assurance et les banques doivent se numériser pour être compétitives face aux organisations uniquement natives du numérique qui arrivent sur le marché. Souvent, la meilleure façon de procéder à cette numérisation est de se concentrer sur la création d'une toute nouvelle branche commerciale numérique hautement automatisée au lieu d'essayer de numériser la structure commerciale existante.

Construire une nouvelle entreprise numérique implique d'avoir une entreprise numérique basée sur la technologie dans son développement et la façon dont elle fournit des produits et des services.

Grâce à cette stratégie commerciale, l'expérience client est améliorée car les clients bénéficient de services plus faciles, moins chers, plus rapides et plus transparents en raison de la convivialité et de l'accessibilité de l'entreprise numérique.

Dans certains cas, l'entreprise finit par avoir un nouveau noyau sous la forme de la nouvelle entreprise numérique. Un bon exemple est le cas de LEGO® dans l'industrie du jouet. Lorsque le marché du jouet a commencé à se contracter, LEGO a entamé le processus de création d'une nouvelle entreprise numérique en s'aventurant dans une communauté de réseaux sociaux LEGO, des jeux vidéo, une plate-forme de crowdsource de conception LEGO et des films épiques. Vous devez avoir entendu parler des films LEGO si vous êtes un ardent amateur de films à succès. Cet acte a augmenté le bénéfice net de LEGO quatre fois plus qu'il n'avait engrangé en 10 ans. LEGO a enregistré un bénéfice net de 1,1 milliard d'euros en 2019, contre 300 millions d'euros en 2009.

Écosystèmes de données

Les écosystèmes de données peuvent être considérés comme des passerelles qui offrent aux utilisateurs un accès à plusieurs services connexes dans une seule interface. Un écosystème de données fonctionne comme un groupe d'acteurs qui se donnent la main dans des ressources et des informations partagées pour fournir un ensemble de services interconnectés.

Cela évite aux utilisateurs d'avoir à basculer entre des services connexes. Pourquoi changer alors que vous pouvez accéder à tous les services dans une seule interface ? Dans le même temps, cette stratégie réduit les coûts d'acquisition de clients pour les partenaires de l'écosystème de données. Prenons l'exemple du secteur bancaire. Les écosystèmes de données peuvent permettre d'économiser jusqu'à 10 à 20 % sur le coût d'acquisition client (CAC), selon le guide de l'écosystème :Gagner dans un monde d'écosystèmes.

La manifestation des écosystèmes de données

L'un des pionniers, Ping An, a su démontrer la puissance des écosystèmes de données. Ping An, qui est une compagnie d'assurance basée en Chine, a créé un écosystème de référence. En conséquence, la société s'est étendue au-delà du secteur de l'assurance dans un groupe plus large d'écosystèmes comprenant les soins de santé, le logement, la banque et les villes intelligentes. Il en résulte une augmentation du nombre d'utilisateurs en ligne à près de 500 millions d'utilisateurs et 11 nouvelles plateformes numériques construites dans plusieurs secteurs. De plus, l'entreprise a pu augmenter son nombre d'agents d'assurance (tous équipés des applications et outils numériques dont ils auront besoin).

Une autre illustration provient du rapport "The ecosystem playbook:Winning in a world of ecosystems". DBS Bank a également adopté la transformation numérique ; une transformation qui inclut des écosystèmes de données après que DBS a été "inspiré par des acteurs de plateformes tels qu'Alibaba et Tencent". Au cours des cinq dernières années, la banque a engagé 1 milliard de dollars SG par an dans sa transformation numérique. Le résultat a été "une augmentation substantielle du nombre de clients numériques de 33 % en 2015 à 48 % en 2018."

Pour en savoir plus sur l'automatisation intelligente, consultez mes autres articles de blog invité.

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