Exploiter l'IoT pour un contrôle qualité supérieur dans la fabrication

Un contrôle qualité rigoureux dans la fabrication est un objectif constant depuis des générations. Ne pas repérer les défauts avant que les produits ne quittent l'usine pour atteindre le marché peut entraîner des rappels, l'insatisfaction client et d'autres problèmes impactant négativement la rentabilité de l'entreprise.

Cependant, l'application de l'Internet des objets (IoT) dans la fabrication est un moyen de plus en plus populaire pour obtenir la visibilité nécessaire au maintien d'une production de haute qualité. Voici quelques façons concrètes dont les décideurs peuvent et utilisent l'IoT pour la fabrication afin d'obtenir une meilleure supervision.

Déterminer comment détecter les problèmes plus rapidement

Les professionnels du contrôle qualité apprennent vite à quel point l'efficacité peut être bénéfique pour maintenir des standards élevés. Par exemple, détecter un problème lors de la première étape d'un processus de fabrication le rend beaucoup plus simple à atténuer que s'il est découvert lors de la phase finale de production.

C'est encore plus dévastateur si l'incident survient une fois le produit sorti de l'usine, comme si un chauffeur routier maintient des produits périssables hors de la plage de température acceptable trop longtemps. C'est pourquoi de nombreux fabricants pharmaceutiques utilisent l'IoT pour protéger la chaîne du froid, en installant des capteurs fournissant des alertes en temps réel.

Si les personnes à plusieurs étapes de la chaîne d'approvisionnement reçoivent des avertissements immédiats, il y avirtuellement aucune chance que les médicaments fraîchement produits se gâtent avant d'atteindre leur destination. De même, l'IoT pourrait détecter si les machines d'une usine sont mal alignées ou ne respectent pas les standards de contrôle qualité.

Lorsqu'on veut capitaliser sur le contrôle qualité dans la fabrication, les questions principales portent sur où et comment la plupart des problèmes surviennent. On peut alors étudier les moyens pratiques d'appliquer la technologie IoT pour aider.

Comprendre les conditions entourant les défaillances catastrophiques

Lorsqu'un équipement de fabrication critique tombe en panne, cela semble souvent survenir sans crier gare. Pourtant, il y a souvent des signes avant-coureurs, même si les humains ne les remarquent pas toujours.

Les statistiques indiquent que 56 % des défaillances de générateurs électriques surviennent à cause d'une isolation électrique endommagée. La surchauffe et une consommation de courant anormalement élevée peuvent causer la rupture de l'isolation. Cependant, on ne réalise pas toujours que ce problème survient généralement lentement et en plusieurs phases.

Heureusement, l'IoT pourrait rendre les gens plus conscients des symptômes problématiques des machines avant les pannes. Par exemple, la deuxième phase de défaillance de l'isolation électrique cause une chaleur accrue au point principalement affecté. Un capteur pourrait le détecter et alerter pour faire réviser la machine avant qu'une perturbation de production ne survienne.

Cet avantage est directement lié à la qualité. Lorsque les machines fonctionnent comme prévu, il y a beaucoup moins de chances qu'elles contribuent à des produits défectueux.

Analyser les données pour identifier les lacunes des processus

On s'appuie souvent sur l'IoT pour des améliorations de fabrication en utilisant les données des capteurs pour confirmer ce qui va bien et où existe une marge d'amélioration. Par exemple, les grands fabricants utilisent fréquemment les principes lean pour poursuivre l'amélioration continue. L'IoT peut s'insérer dans ces efforts.

Les problèmes de processus et de matériaux causent 85 % des problèmes de qualité. Comme les capteurs IoT peuvent collecter des données continues dans le temps, ils sont idéaux pour montrer où les procédures peuvent se dégrader et progresser vers des problèmes impactant négativement le produit. Si l'amélioration de la qualité est un objectif principal de l'entreprise, la collecte de données en temps réel peut et doit façonner les décisions associées.

Un examen attentif des informations pourrait montrer que la plupart des problèmes émergent d'une partie particulière de la ligne d'assemblage ou d'une certaine machine. Alternativement, ils pourraient révéler un pourcentage élevé d'incidents associés aux travailleurs d'un quart spécifique.

Inversement, l'IoT peut confirmer où une entreprise excelle, justifiant la continuation des méthodes établies dans l'usine. Maintenir des niveaux de qualité élevés est trop important pour le laisser au hasard ou même à l'expérience d'un dirigeant. Les données collectées par des capteurs stratégiquement placés fournissent les informations dont les dirigeants ont besoin pour prendre des décisions en toute confiance.

Dans un exemple, Nissan a construit une usine intelligente intégrant diverses stratégies d'amélioration de processus et technologies intelligentes. Auparavant, le montage des composants du groupe motopropulseur était un processus manuel en six étapes. Désormais, des robots peuvent accomplir ce processus en une seule étape. De plus, la ligne d'assemblage automatisée peut produire plus de deux douzaines de versions de véhicules. Un système d'assurance qualité intégrant IA et IoT augmente également la vitesse de récupération après un incident de 30 %.

Utiliser l'IoT pour le suivi d'outils dans une usine

L'application de l'IoT pour le contrôle qualité de fabrication peut aussi s'étendre à la supervision de ce dont les gens ont besoin pour faire leur travail. Safran Aircraft Services, qui fabrique divers composants d'avion, peut suivre les outils dans un rayon de 3 mètres grâce à une solution IoT. Outre indiquer aux gestionnaires où se trouve un actif à tout moment, cette approche s'inscrit dans la maintenance préventive, qui peut directement affecter la qualité.

Par exemple, un système et ses capteurs pourraient suivre les minutes d'utilisation versus inactivité d'un outil. Il pourrait alors générer une alerte lorsque l'article a été utilisé suffisamment pour nécessiter une maintenance ou un remplacement.

De même, une telle configuration pourrait surveiller la mauvaise utilisation d'outils qui pourrait nuire aux efforts de contrôle qualité. Si une personne tente d'utiliser un actif sans formation appropriée, ses tentatives pourraient nuire à la production de l'usine et éventuellement compromettre sa réputation.

Certaines technologies de suivi d'outils IoT aident aussi à vérifier qu'une personne utilise la bonne technique. En suivant l'accélération et les statistiques temporelles, des capteurs IoT embarqués pourraient montrer si une personne a besoin de plus de formation pour s'assurer qu'elle respecte les standards minimaux de qualité pour l'utilisation de l'outil.

Il n'est pas toujours financièrement réalisable d'utiliser le suivi IoT sur chaque outil. Cependant, si les décideurs prennent le temps d'identifier quels actifs ont les effets les plus significatifs sur la qualité, c'est un bon point de départ.

L'IoT améliore le contrôle qualité dans la fabrication

Ce ne sont là que quelques-unes des nombreuses façons dont on pourrait s'appuyer sur l'IoT dans la fabrication pour maintenir une haute qualité dans toute l'usine. Bien qu'il faille du temps pour déterminer les meilleures façons de tirer parti de ce que les capteurs intelligents peuvent faire et d'interpréter les données qu'ils collectent, fournir cet effort rend souvent une entreprise plus résiliente.