Découvrez les secrets de la chaîne d'approvisionnement grâce aux données web publiques

Parmi les développements dominants les gros titres en 2021 figure la crise mondiale de la chaîne d'approvisionnement, causant des pénuries généralisées de carburant, de produits frais, et de tout ce qui se trouve entre les deux.

Selon une recherche de McKinsey, les entreprises peuvent désormais s'attendre à des perturbations de la chaîne d'approvisionnement durant un mois ou plus pour se produire au moins tous les 3,7 ans. Compte tenu de la nature agitée de la reprise pandémique mondiale, il semble clair que de graves problèmes de chaîne d'approvisionnement se poursuivront bien au-delà de 2022.

Une solution qui a gagné en impact est l'utilisation de données externes ou alternatives. Elle est déployée pour aider les entreprises et les financiers à naviguer dans des réalités complexes et des incertitudes, et guider la prise de décision. Des données de géolocalisation aux images satellite, il existe une offre quasi illimitée d'informations accessibles au public sur internet.

Tout le monde peut consulter des données accessibles au public tout au long de la chaîne d'approvisionnement, y compris les détails des usines de fabrication, les numéros de suivi et les informations de licence. Cette intelligence peut être transformée en une mine d'or d'opportunités pour les entreprises cherchant à évaluer leurs chaînes d'approvisionnement.

Les chaînes d'approvisionnement mondiales complexes d'aujourd'hui rendent difficile pour les entreprises d'acquérir de la visibilité sur leurs processus en amont. Une enquête de l'entreprise logistique Geodis a révélé que 62 % des entreprises avaient une visibilité limitée de leur chaîne d'approvisionnement, tandis que seulement 6 % rapportaient une visibilité totale. Il n'est donc pas surprenant que de plus en plus d'organisations se tournent vers les données alternatives pour découvrir des insights cachés indispensables et prédire d'éventuels retards ou pénuries.

En période d'instabilité mondiale, il n'est pas non plus surprenant que la demande de données alternatives axées sur la chaîne d'approvisionnement soit en hausse de la part des hedge funds et autres investisseurs. Les financiers avisés utilisent de plus en plus ces informations pour comprendre leur exposition, leurs vulnérabilités et leurs risques et pertes potentiels.

Ils sont également capables d'utiliser les données alternatives pour comprendre les demandes des clients. Cela inclut l'utilisation de données basées sur le web pour déterminer le sentiment des clients autour des produits, y compris le pays d'origine et s'ils sont fabriqués de manière éthique et durable. Des détails aussi granulaires que les préférences de couleur peuvent être utilisés pour aider aux décisions de production.

Le terme « données alternatives » englobe toutes les informations recueillies à partir de sources non traditionnelles utilisées pour éclairer les décisions financières et commerciales. Voici quelques-uns des types les plus courants de données alternatives utilisés pour surveiller les chaînes d'approvisionnement aujourd'hui.

• Données de géolocalisation. Selon les données de performance portuaire d'IHS Markit, le temps d'attente moyen des porte-conteneurs pour les quais a plus que doublé depuis 2019. Alors que les retards d'expédition deviennent plus courants, la capacité de les prédire peut donner aux entreprises et aux investisseurs l'avantage. En utilisant les données de géolocalisation pour suivre les navires, ils peuvent voir comment les retards affecteront la réception du fret. Par exemple, les retards dans les expéditions de pétrole brut peuvent mener à des crises variées, de la perturbation des approvisionnements alimentaires à l'envolée des coûts énergétiques domestiques.
• Imagerie satellite. Les images satellite peuvent révéler une multitude de secrets de la chaîne d'approvisionnement. Elles peuvent être utilisées pour suivre la production dans les usines clés, et révéler des ralentissements de fabrication inattendus. De même, il est possible de prédire des hausses de la demande pour certaines matières premières en utilisant l'imagerie satellite pour suivre la quantité de projets de construction dans des régions particulières. Par exemple, un boom de la construction en Chine entraînera probablement une augmentation des prix du minerai de fer australien (et une pression accrue sur cette chaîne d'approvisionnement).
• Comprendre les relations et interdépendances. Les chaînes d'approvisionnement modernes sont notoires pour leur complexité et leur opacité. Il y a un besoin clair de « regarder sous le capot ». C'est là que les données alternatives peuvent aider les investisseurs à mieux comprendre les relations amont et aval entre les entreprises, ainsi que les risques futurs émergents. Prenez l'exemple d'un portefeuille technologique diversifié. Il peut sembler bien diversifié, incluant une variété de titres technologiques équitablement pondérés. Mais si la plupart des entreprises de ce portefeuille dépendent de puces du même fabricant taïwanais, il y a un risque significatif caché de chaîne d'approvisionnement. En suivant les interdépendances de la chaîne d'approvisionnement à l'aide de données relationnelles, les investisseurs peuvent s'assurer qu'ils ne misent pas trop sur un seul facteur.

Parfois, ce qui est juste devant nous peut offrir la solution la plus efficace. Accéder à d'énormes quantités de données web publiques peut être une mission qui nécessite beaucoup d'expertise et de temps, mais avec les innovations d'aujourd'hui en technologie de données, la tâche devient beaucoup plus simple et rapide.

En regardant vers l'avenir, nous pouvons nous attendre à ce que plus d'organisations s'éveillent au potentiel de l'utilisation de données alternatives axées sur la chaîne d'approvisionnement pour éliminer le risque de l'équation, devancer leur concurrence, et construire de la résilience dans un environnement commercial de plus en plus volatile.

Omri Orgad est directeur général, Amérique du Nord chez Bright Data.