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L'IA relie acheteurs, fournisseurs et logistique pour des chaînes d'approvisionnement plus intelligentes

Un triangle amoureux de la chaîne d'approvisionnement : un concept idiot, c'est sûr, mais avec un résultat aussi désastreux que celui impliquant Hélène de Troie, Pâris et Ménélas. La nature délicate de la chaîne d'approvisionnement a été mise en évidence au cours de l'année écoulée à cause de la pandémie, des pénuries de papier toilette au déploiement des vaccins. En gérant mieux l'interaction dynamique entre les trois acteurs principaux de la chaîne d'approvisionnement — logistique, fournisseurs et acheteurs — les vendeurs peuvent économiser de l'argent pour les clients et réduire l'impact environnemental de l'industrie de la chaîne d'approvisionnement.

Les chaînes d'approvisionnement industrielles servant les acheteurs B2B tels que l'énergie, les granulats, l'agriculture et la transformation alimentaire sont clés pour l'économie, et ce qui se passe dans ces réseaux peut avoir un impact direct sur les consommateurs. L'industrie alimentaire est un exemple premier. Quand la pandémie de COVID-19 a frappé en 2020, des consommateurs paniqués se sont rués dans les épiceries pour remplir leurs maisons d'essentiels. Cependant, la demande accrue pour ces produits a causé des pénuries dans les biens clés — le lait étant un exemple premier. En même temps, malgré les rayons vides, les fermiers laitiers étaient forcés de jeter des milliers de gallons de lait frais.

C'est un exemple classique de rupture de la chaîne d'approvisionnement.

Qu'est-ce qui s'est passé ? Les fermiers qui vendaient aux restaurants, hôtels et écoles n'avaient plus d'acheteur pour leurs biens. Inversement, les épiceries qui avaient besoin d'acheter plus de produits n'avaient pas accès aux fournisseurs nécessaires pour répondre au changement de demande. Pour le dire simplement, les relations fournisseur et acheteur étaient hors synchronisation.

Un triangle de chaîne d'approvisionnement fonctionne avec succès quand l'acheteur achète des produits du fournisseur, puis l'une ou l'autre partie travaille avec un fournisseur logistique pour faire livrer les biens à leur destination. Quand la communication entre les côtés du triangle de la chaîne d'approvisionnement se brise, le gaspillage, les ruptures de stock et les inefficacités en sont le résultat.

Quelques façons courantes dont les chaînes d'approvisionnement peuvent tomber hors synchronisation incluent :

Ce ne sont que quelques-unes des centaines de façons dont une chaîne d'approvisionnement peut devenir déséquilibrée.

De telles inefficacités se traduisent en coûts additionnels pour chaque côté du triangle. Les expéditeurs qui utilisent plus de camions que nécessaire ont des coûts de transport principal et accessoires plus élevés, ainsi qu'une empreinte carbone accrue. Du côté fournisseur, quand les taux d'utilisation diminuent, les coûts augmentent. Les fournisseurs logistiques font face au même problème : quand le taux d'utilisation de leurs camions chute, les coûts augmentent, résultant en salaires non durables et perte de conducteurs.

Le réseau complexe de fournisseurs, consommateurs et transporteurs peut être encore compliqué par de multiples organisations en silos couvrant l'approvisionnement, la logistique et les opérations. La nature interconnectée du réseau rend difficile de répondre aux changements ou problèmes en temps réel, parce qu'une fois une solution identifiée, une autre solution est nécessaire tout de suite.

La solution aux divers problèmes faisant face à la chaîne d'approvisionnement réside dans l'intelligence artificielle, qui a la capacité de connecter tous les côtés du triangle.

Quand tous les côtés d'un triangle de chaîne d'approvisionnement sont connectés de bout en bout via l'automatisation pilotée par l'IA, cela permet aux acheteurs, fournisseurs et fournisseurs logistiques de revenir à l'équilibre en quelques secondes. En changeant automatiquement et instantanément les décisions d'approvisionnement et logistiques, chaque côté gagne :

Les chaînes d'approvisionnement autonomes transforment numériquement la prise de décision en utilisant l'IA pour identifier et adresser les inefficacités en temps réel, donnant aux utilisateurs un avantage économique et environnementalement durable. Pour construire une chaîne d'approvisionnement plus résiliente pour l'ère moderne, il doit y avoir une communication accrue entre les trois côtés du triangle. L'IA et l'automatisation sont la seule vraie façon de faire juste cela.

Priyesh Ranjan est PDG de Vorto, fournisseur d'une plateforme de chaîne d'approvisionnement autonome pilotée par l'IA.

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