Accélérer une supply chain sans contact : Adopter la technologie tactile

Au nom de la sécurité, la technologie sans contact est en hausse partout où nous regardons. Restaurants et détaillants adoptent des méthodes de paiement sans contact. Le parcours à travers le terminal d'aéroport tend vers le sans contact. Le marché du capteur sans contact devrait atteindre 15,3 milliards de dollars en 2025, contre 6,8 milliards en 2020. Pour ne pas être en reste, nous allons voir les opérations de supply chain sans contact évoluer cette année également.

Alors que les préoccupations de sécurité induites par la pandémie ont grimpé en flèche l'année dernière, le besoin de solutions sans contact à chaque étape de la supply chain, de l'expédition aux rayons, a également augmenté. En arrivant en 2021, les experts ne pensent pas que ce virage vers la livraison et les workflows sans contact ralentira de sitôt. En fait, les tendances en automatisation, de l'intelligence artificielle au machine learning en passant par l'analytique prédictive, permettent aux méthodes sans contact dans la supply chain d'avancer.

La drive vers la digitalisation de la supply chain est en cours. Depuis de nombreuses années, il y a un fort désir parmi les entreprises de transport routier et les destinataires d'aller sans papier, que ce soit pendant les enlèvements, livraisons ou n'importe où ailleurs le long de la supply chain. Les leaders du transport veulent la capacité de gérer les lettres de voiture et autre documentation vitale sur appareils mobiles, parce que les transactions digitales sont plus efficaces, précises et respectueuses de l'environnement que les processus manuels basés sur le papier.

Les processus d'acquisition de données automatisés sont une tendance croissante, incluant la capacité à auto-générer et auto-peupler les données. En fait, les réglementations exigent maintenant que les chauffeurs routiers utilisent des dispositifs d'enregistrement électroniques (ELD) plutôt que des carnets de bord papier. Passer du papier au digital rend plus facile pour les entreprises de collecter des données importantes et de gérer les opérations de supply chain en utilisant la large gamme de logiciels de supply chain basés sur le cloud disponibles sur le marché aujourd'hui.

La digitalisation permet également aux organisations d'appliquer l'IA à d'énormes quantités de données agrégées, ouvrant la voie à l'analytique prédictive, la détection de demande et la planification de demande, pour identifier des patterns d'amélioration qui pourraient ne pas être perceptibles autrement. L'IA augmente l'efficacité de plusieurs façons, incluant la réduction du temps qu'il faut aux transporteurs pour déplacer des charges « deadhead » vides. Elle améliore la prévisibilité en permettant aux transporteurs de mieux estimer les heures d'arrivée basées sur les tendances historiques.

De plus, l'IA peut optimiser les ressources de main-d'œuvre et réduire le temps impliqué dans la détermination de la meilleure façon de charger un camion, ce qui nécessite souvent plusieurs arrêts et déchargements avant la destination finale. L'IA et le machine learning permettent à une entreprise de prendre des données d'utilisation historiques et planifier le chargement et déchargement d'un camion, ce qui manuellement pourrait prendre six à huit heures, et réduire ce temps à de simples minutes.

Bien que le sans contact était dans les esprits de nombreux leaders du transport avant la pandémie, la COVID-19 a largement accéléré la demande en raison de ses exigences de sanitation. Les besoins de sécurité accrus ont poussé même les retardataires de l'industrie à faire le passage de la documentation fret basée sur papier au digital, éliminant le risque de contact avec les lettres de voiture papier, preuves de livraison, factures de fret et audits. Avec l'élimination forcée de la barrière du papier, il y a enfin eu de la place dans l'industrie pour faciliter l'adoption généralisée de solutions logistiques digitales.

Même les petites entreprises, qui constituent la majorité des transporteurs de fret américains et sont souvent les plus résistantes au changement, sont prêtes à transitionner vers des méthodes digitales en raison de leurs avantages de sécurité.

Aujourd'hui, le marché du transport est plus prêt que jamais à investir dans l'IA et le machine learning. De nombreux chargeurs, transporteurs et courtiers se dirigent vers un environnement tout-digital, car ils utilisent déjà des systèmes de gestion du transport (TMS) pour automatiser les opérations et agréger des informations importantes.

Que les entreprises de transport aient plongé, trempé leurs orteils dans l'eau ou regardent l'innovation depuis le rivage, aucune ne devrait être intimidée par les workflows sans contact. Ce qui peut sembler ultra-avancé aujourd'hui est souvent les enjeux de table de demain.

Il n'y a pas besoin d'y aller seul. Au contraire, cherchez un fournisseur TMS expérimenté qui peut aider la transition de ce dernier vestige d'une supply chain basée sur le papier vers une supply chain technologiquement activée sans contact. Ces partenaires ont déjà aidé d'autres à graisser les roues pour l'application de l'IA et du machine learning pour améliorer la gestion logistique, et peuvent fournir aux entreprises de toutes tailles des données de haute qualité qui ont été nettoyées, épurées et sont la « source unique de vérité ».

Avant que quiconque n'ait entendu parler de la COVID-19, l'industrie de la gestion de la supply chain se dirigeait déjà vers la digitalisation, mais comme la pandémie s'éternise, le besoin d'aller sans contact accélère. Les avantages pour les entreprises de transport et leurs clients chargeurs sont nombreux, incluant une sécurité accrue, une précision et productivité améliorées, et l'accès à des données cruciales pour piloter l'entreprise. Tous les signes pointent vers une supply chain entièrement digitalisée, et nous croyons que plus de leaders du transport que jamais les suivront cette année.

Si vous n'êtes pas sûr par où commencer, trouvez un partenaire tech TMS qui a l'expérience et l'expertise dans l'industrie de la supply chain et logistique pour vous diriger dans la bonne direction — vers des opérations de supply chain holistiques, sûres et digitalisées.

Paul Beavers est directeur technique chez PCS Software.