UiPath et l'Université du Michigan s'associent pour démocratiser l'automatisation

Crédit photo :Marcin Szczepanski/Conteur multimédia principal, Collège d'ingénierie de l'Université du Michigan

Cet été, nous avons découvert les efforts déployés par le département d’informatique et d’ingénierie de l’Université du Michigan (UM) pour faire progresser l’intersection des systèmes de programmation et de l’intelligence artificielle (IA).

Nous considérons depuis longtemps la démocratisation continue de la technologie comme un pilier stratégique. Aujourd’hui, les utilisateurs professionnels et les utilisateurs expérimentés peuvent concevoir, créer et déployer des automatisations entièrement par eux-mêmes. Il nous reste néanmoins du travail à faire pour rendre l’automatisation accessible à tous.

Grâce à ses recherches et à ses enseignements universitaires, Xinyu Wang, professeur adjoint à l'UM, a pour objectif de développer des techniques fondamentales de programmation intelligente utiles dans la pratique. Cela correspond bien à notre vision de l’automatisation sémantique.

Le fondateur et co-PDG d'UiPath, Daniel Dines, a dévoilé l'automatisation sémantique en 2021. Il a noté que les robots font déjà beaucoup pour les travailleurs, mais qu'ils n'ont toujours pas la capacité de comprendre la façon dont les humains travaillent réellement au quotidien.

Approfondissez : automatisation sémantique :la prochaine frontière dans l'émulation du travail humain

Les travaux du Dr Wang ont impressionné l'équipe UiPath. Ses récentes publications soulignent son engagement à démocratiser l'ensemble de l'espace de l'automatisation :

Regardez la démo vidéo de SemanticOn.

UiPath s'engage à soutenir le Dr Wang pour faire progresser ses recherches.

Dans ses propres mots, le Dr Wang décrit ses objectifs et buts de recherche élargis :

Mes recherches visent à démocratiser l’automatisation afin que de plus en plus de personnes dans le monde puissent automatiser leurs tâches fastidieuses.

Un axe de recherche spécifique que je poursuis actuellement vise à démocratiser l’automatisation du web :un type particulier d’automatisation qui implique des interactions entre deux applications, à savoir un navigateur web et un tableur. Un bon exemple est le web scraping qui extrait les données des sites Web vers une feuille de calcul. Un autre exemple est la saisie de données, c'est-à-dire le remplissage de formulaires Web à l'aide de données locales. Ils impliquent beaucoup de travail manuel, mais ce travail peut être facilement automatisé par des robots logiciels. Le principal problème, cependant, est qu’aucun de ces utilisateurs ne peut écrire de programmes d’automatisation.

Mon approche est basée sur la synthèse de programmes permettant de générer automatiquement des programmes à partir de spécifications de haut niveau. En d’autres termes, les utilisateurs sans aucune expérience en programmation peuvent « écrire » des programmes à condition qu’ils sachent comment effectuer manuellement leurs tâches. Par exemple, dans le contexte de l'automatisation web, mon approche génère des programmes d'automatisation web en observant les interactions des utilisateurs avec le navigateur web et le tableur. À un niveau très élevé, cela peut être considéré comme un assistant de programmation basé sur l’IA.

Je pense que mes recherches sont fortement alignées sur la vision UiPath de l'automatisation sémantique, toutes deux visant à démocratiser l'automatisation auprès d'un public beaucoup plus large grâce à l'utilisation de l'IA. En fait, UiPath et moi avons travaillé sur des problèmes qui se chevauchent et développé des techniques complémentaires, et il est tout à fait logique d'unir nos forces à l'avenir.

Je suis extrêmement enthousiasmé par cette formidable opportunité d’avoir un impact sociétal plus large. C’est aussi un formidable banc d’essai pour les travaux de recherche que j’ai commencés il y a près de dix ans. Et motiver de nouvelles avancées dans le domaine des systèmes de programmation basés sur l'IA constitue un défi intellectuel difficile. J'ai vraiment hâte de collaborer avec UiPath dans cet espace.

Quelle est la prochaine étape ?

Vous pouvez trouver toutes les publications auxquelles le Dr Wang a contribué sur sa page UM. Nous vous invitons également à nous rejoindre en septembre au UiPath FORWARD 5 à Las Vegas. Vous découvrirez comment les clients d'UiPath démocratisent l'automatisation au sein de leurs organisations et découvrirez des histoires d'Automation for Good du monde entier. Les dirigeants d'UiPath partageront l'avenir de l'automatisation et plus encore sur ce qui est possible grâce à l'automatisation sémantique.

Ce billet de blog a été co-écrit par le Dr Xinyu Wang, professeur adjoint à l'Université du Michigan.