Automatisation : La clé pour résoudre le défi n°1 des DSI — La technologie fragmentée

Toute grande organisation peut avoir jusqu'à 1 000 applications discrètes, avec plus de 200 applications d'entreprise. Dans le cadre d'une quête de transformation digitale pour réaliser de la valeur business, le paysage technologique d'entreprise devient de plus en plus complexe. Cela mène aussi à de la non-standardisation à travers le paysage.

Dans le rapport 1Q22 CFO Signals™ de Deloitte, « complexité et non-standardisation » est mis en avant comme l'un de leurs trois principaux défis pour réaliser de la valeur depuis la fonction technologie de l'information. Le rapport souligne que plus de 50 % du budget IT va dans la maintenance de ces applications et opérations IT, et un autre 26 % à l'amélioration des capacités existantes, ne laissant que 24 % pour construire de nouvelles capacités. Les directeurs des systèmes d'information (DSI) peuvent souhaiter une approche « rip and replace » pour atteindre la transformation digitale. Mais cette approche n'est pas pratiquement possible compte tenu du budget, du temps, et des capacités.

Alors, comment les DSI peuvent-ils atteindre des résultats business ?

Les silos d'applications et de données mènent à un « fardeau de liaison »

Selon le dernier rapport MuleSoft 2022 Connectivity Benchmark Report, seulement une moyenne de 28 % des applications sont intégrées dans une grande organisation. Les gaps d'intégration ralentissent les efforts de transformation digitale dans l'organisation.

Les DSI modernisent incrémentalement leurs plateformes et applications d'entreprise. À tout moment donné, il y aurait toujours un mélange de systèmes modernes et legacy dans toute organisation. La technologie change à un rythme si rapide qu'il est dur pour une organisation de suivre le paysage technologique changeant.

Pendant que les applications d'entreprise font un excellent travail dans leurs domaines spécifiques, la plupart des processus de travail ont besoin de bouger à travers et au sein de multiples applications, systèmes d'enregistrement, et référentiels de données. Ces connexions et workflows ne se créent pas tous seuls — ils doivent être développés. Développer des intégrations sur mesure pour connecter les systèmes n'est pas une option facile et vient à un coût élevé.

Et ainsi, chaque entreprise moderne a un fardeau de liaison massif qui mène à des silos de données et des incohérences de données. De plus, cela tire vers le bas la productivité, l'innovation, l'agilité, et trop souvent, l'esprit humain.

Source : keynote "The Innovation Engine of the Fully Automated Enterprise™" à FORWARD IV. Regardez l'enregistrement.

Les solutions integration platform as a service (iPaaS) peuvent connecter les applications d'entreprise via la création d'API. Et les outils de gestion d'API comme MuleSoft peuvent permettre aux entreprises de construire, gérer, et étendre des APIs continuellement et dans un environnement sécurisé. Bien que les iPaaS et outils de gestion d'API adressent ce problème dans une certaine mesure, ils ne peuvent pas atteindre l'automatisation de processus de bout en bout. Le processus implique de multiples systèmes, la compréhension de documents, l'interprétation de données structurées/non structurées, l'orchestration de diverses activités, et l'interface avec des apps qui ne peuvent pas être intégrées via APIs. L'intégration est un composant de l'automatisation de processus mais pas la solution de bout en bout pour atteindre l'automatisation de processus.

Plateforme UiPath : une solution multi-facettes pour adresser les silos

Toute organisation aura toujours des technologies fragmentées. Une approche centrée sur l'automatisation est une façon d'atteindre la transformation digitale. Forrester recommande d'appliquer des systèmes pour opérationnaliser le tissu d'automatisation à travers chaque aspect des opérations de l'entreprise. Cela requiert une analyse et conception de processus profondes au niveau de la couche processus, ainsi que l'activation de multiples technologies au niveau de la couche automatisation. La plateforme UiPath permet de multiples capacités aux couches processus et automatisation pour atteindre l'automatisation de processus de bout en bout.

Process Mining

UiPath Process Mining analyse les données de vos systèmes et applications line-of-business (comme SAP et Salesforce) et utilise la visualisation pour vous donner une compréhension approfondie de vos processus réels. Il découvre toutes les déviations de processus et goulots d'étranglement, pour que vous puissiez voir ce qui devrait être automatisé et l'impact qu'automatiser le processus aura sur votre business.

Nouveau au process mining ? Commencez ici : Qu'est-ce que le process mining ?

Intégrations

UiPath Integration Service inclut des intégrations natives avec des technologies best-in-breed comme Amazon Web Services (AWS), Microsoft, SAP, Oracle, Salesforce, et Workday. Ces intégrations natives bi-directionnelles offrent à la fois des intégrations entrantes qui permettent aux utilisateurs de démarrer et arrêter les robots UiPath depuis des systèmes tiers, ainsi que des activités pré-construites dans UiPath Studio pour des intégrations sortantes vers des APIs tierces. Il est attendu que les organisations auraient d'autres solutions d'intégration dans leur paysage, donc UiPath se connecte avec d'autres outils iPaaS/gestion d'API comme Workato et Mulesoft, offrant la flexibilité d'exploiter les technologies existantes pour des résultats plus rapides.

Dans UiPath Marketplace, il y a plus de 1 200 intégrations et autres composants réutilisables qui fournissent la prochaine couche de connectivité et d'accélération. Pas seulement cela, UiPath offre les capacités pour vous aider à construire vos intégrations, en exploitant notre plateforme ouverte. Regardez Integration Service en action :

Capacités UI

Les capacités d'automatisation UI core d'UiPath comblent les gaps où les applications ne peuvent pas être connectées via APIs, surtout les systèmes legacy. La technologie unique AI Computer Vision d'UiPath permet aux robots de mimer les humains, naviguant facilement les écrans pour compléter des tâches et comprendre ce qui se passe sur n'importe quel écran. Elle permet l'automatisation de tâches à travers de multiples environnements, écrans, applications, ou systèmes legacy.

Une approche de transformation centrée sur l'automatisation aide les organisations à atteindre un time-to-value plus rapide : résultats rapides avec déploiement facile plutôt que mode « toujours en rattrapage » en construisant de nouvelles intégrations.

Uber est un excellent exemple d'organisation construisant sa stratégie de transformation digitale centrée sur l'automatisation et atteignant 350 % de ROI en un an. Uber s'étend rapidement, et cela signifie des douleurs de croissance. Quand vous expérimentez une croissance phénoménale, implémenter une stratégie de transformation digitale construite sur l'automatisation peut aider à dompter une infrastructure en constant changement. Ils ajoutent continuellement de nouvelles capacités telles que chatbots, reconnaissance optique de caractères (OCR), et apprentissage machine pour atteindre l'automatisation de bout en bout.

Reckitt a transformé ses opérations IT en exploitant une combinaison de capacités de la plateforme UiPath pour atteindre 20 % d'économies sur les coûts d'opérations IT et 20 % d'augmentation de son net promoter score (NPS).

Lisez plus d'insights sur comment les DSI transforment leurs processus.