Pourquoi une régulation immédiate de l'IA est cruciale : protéger société, confiance et innovation

Consensus rare : big tech, gouvernements, académiciens alignés

C'est rare d'entendre big tech, gouvernement et académiciens chanter sur la même partition, surtout sur un sujet aussi divisif que la régulation IA. Pourtant c'est la réalité actuelle — avec tout le monde, du défunt Stephen Hawking à Elon Musk, et d'Ursula von der Leyen à Boris Johnson appelant à une législation accrue « avant qu'il ne soit trop tard ».

C'est une nouvelle frontière pas juste pour les technologies émergentes, comme l'intelligence artificielle (IA), mais pour les standards réglementaires et éthiques qui les entourent. Avec le marché IA attendu à casser la barre des 500 milliards $ d'ici 2024, selon IDC, risque et récompense doivent être considérés par tous. Cette considération est particulièrement critique pour ceux responsables de construire et implémenter l'IA : les développeurs.

Le problème de confiance : employés vs technologie

L'automatisation des processus robotiques (RPA) offre aux businesses — grands et petits — des bénéfices significatifs. Piloter de meilleures expériences client digitales permettant aux clients d'engager des conversations empathiques, personnelles avec agents n'est qu'un exemple. Le problème est que pendant que les leaders enterprise sont habituellement vendus par le business case pour le RPA, les employés ressentent souvent différemment. Anxiété à propos de l'automatisation et le manque apparent de garde-fous en place pour la réguler ou fournir une guidance éthique quand on la construit ou l'implémente. Cette préoccupation est si aigüe qu'elle ralentit le taux auquel le RPA est adopté par les utilisateurs, malgré la base installée continuant à croître.

Ce dont les employés parlent vraiment ici c'est la confiance — confiance qu'ils ne vont pas être remplacés par des robots, ou confiance que l'algorithme qu'ils conçoivent, ou utilisent, va considérer les demandes de prêt hypothécaire client équitablement. Dans mon expérience, la plupart des organisations ne ferment pas des centres de contact et ne licencient pas des travailleurs parce qu'elles ont déployé une plateforme RPA. Au lieu, le déploiement libère les conseillers pour se concentrer sur des conversations significatives avec clients, akin à celles qui ont lieu d'habitude sur le high street local. Mais la confiance dans cette relation se trouve entre un employé et un employeur — ou fournisseur de service et client — pas avec la technologie elle-même. Où la confiance existe, certains sondages montrent les travailleurs appelant activement pour une adoption plus profonde de l'IA dans leurs vies de travail quotidiennes.

Cadre éthique Robo : codifier les principes

Pour encourager la confiance dans le RPA, nous avons décidé de « codifier » des principes long-standing au cœur de notre équipe d'ingénierie dans un « Cadre Éthique Robo ». Inspiré par les Trois Principes d'Asimov, c'est notre espoir et attente que les organisations avec lesquelles nous travaillons adoptent ce cadre éthique. Cela aidera à bâtir la confiance parmi employés et clients, en retour pilotant innovation et croissance.

Un exemple est le Fair Credit Billing Act de 1974 limitant la responsabilité des porteurs de carte — un acte clair et délibéré pour freiner l'industrie naissante de carte de crédit qui tenait injustement les porteurs de carte responsables pour transactions frauduleuses, même quand la carte avait été volée. En régulant l'industrie, les consommateurs pouvaient avoir confiance qu'ils étaient protégés et utiliser ce produit avec confiance.

L'expérience nous a enseigné que sans contrôler et réguler la nouvelle technologie nous faisons face à des résultats potentiellement non-éthiques. Notre Cadre Éthique Robo est intentionné comme une autre voix ajoutant à l'appel pour leaders mondiaux, businesses et employés sur le terrain de se réunir, implémenter un vrai changement pour que l'IA et le RPA puissent remplir leur vraie promesse.