Exploiter l'IoT pour connecter et gérer les dispositifs médicaux à distance — Débloquer de nouveaux modèles économiques dès aujourd'hui
L'IoT offre un moyen de surveiller et de gérer à distance les dispositifs médicaux, et peut permettre de nouveaux modèles économiques pour les fabricants de dispositifs.
L'intérêt pour l'utilisation de l'Internet des objets (IoT) dans les dispositifs médicaux ne cesse de croître. Les données collectées avec des dispositifs médicaux compatibles IoT — les dispositifs de l'Internet des objets médicaux (IoMT) — peuvent être utilisées pour surveiller et réparer les appareils à distance. L'utilisation de l'IoT apporte de nombreux avantages. Les fabricants de dispositifs médicaux peuvent intégrer les données collectées depuis leur parc de produits sur le terrain dans leurs considérations de conception. Ils peuvent également exploiter ces données pour offrir des services innovants qui les différencient de la concurrence.
Pour mieux comprendre comment des technologies avancées comme l'IoT sont utilisées pour connecter les dispositifs médicaux à distance, nous nous sommes récemment entretenus avec Rene Zoelfl, Directeur du développement commercial chez PTC.
Nous avons exploré le rôle de l'IoT dans les dispositifs médicaux pour la gestion à distance, comment la technologie est utilisée, comment elle peut soutenir de nouveaux modèles économiques, et nous avons abordé quelques exemples concrets de l'IoMT en action.
Quelles sont les technologies clés ?
RTInsights : Comment les fabricants, les établissements de santé et les patients peuvent-ils bénéficier au mieux de la surveillance à distance ?
Zoelfl : Je dirais que la surveillance à distance offre deux avantages principaux. L'un est qu'elle permet aux fabricants de dispositifs d'optimiser leurs processus, et l'autre est qu'ils peuvent optimiser la relation avec leurs clients, clients et patients. Ces éléments peuvent aider à transformer leur façon de faire des affaires.
Quelles sont les technologies avancées clés qui permettent les innovations dans la conception et l'utilisation des dispositifs à distance ? D'une part, nous avons les technologies IoT qui permettent la connectivité, l'analytique avancée ou l'intelligence artificielle, et la capacité d'automatiser les décisions et les processus à un niveau supérieur. L'autre élément clé, l'autre technologie clé, que je souhaite souligner est la réalité augmentée, qui nous donne une façon différente, une capacité différente, d'interagir avec l'équipement dans le contexte de son utilisation et dans le contexte de l'endroit où il est utilisé.
Comment ces technologies sont-elles utilisées ?
RTInsights : Comment les entreprises peuvent-elles utiliser ces technologies dans le cycle de vie du produit ?
Zoelfl : Il y a plusieurs façons. Par où commencer ?
Un fabricant peut utiliser les technologies IoT en interne. Il peut s'assurer que lorsque les équipes travaillent ensemble sur la conception de nouveaux produits, elles peuvent communiquer plus facilement et accéder aux données générées. Ensuite, elles pourraient également avoir les mêmes capacités ou les mêmes technologies à utiliser lorsqu'il s'agit de transmettre ces informations à la fabrication.
Par exemple, lorsqu'un fabricant pense aux non-conformités qui pourraient survenir dans le processus de fabrication, en raison peut-être de conceptions difficiles ou de certains matériaux sélectionnés, il peut réinjecter ces informations dans les organisations de développement et d'ingénierie. Elles peuvent réagir beaucoup plus rapidement avant que le produit n'ait quitté l'entreprise et non lorsqu'il est chez le patient ou l'établissement de soins.
Ils pourraient également l'utiliser dans les processus de vente. Par exemple, ils pourraient utiliser la réalité augmentée pour démontrer les capacités d'un certain actif dans le contexte où il devrait être utilisé et sans avoir physiquement le produit sur place. Ils utilisent ainsi les données produit comme les données CAO qui ont été générées. Par exemple, ils peuvent l'utiliser et voir quel type de planification est nécessaire pour que cet actif s'adapte à l'installation qui a été désignée pour abriter cet équipement. Ils pourraient également démontrer quelle serait la performance, comment l'appareil est utilisé, comment il peut être opéré sans avoir d'actif physique.
Et bien sûr, lorsqu'il s'agit d'optimiser les processus de service, je dirais que c'est le plus grand avantage pour le fabricant. Le fabricant de dispositifs peut baser le service sur la technologie en utilisant la connexion au dispositif une fois qu'il est sur le terrain. Il peut utiliser ces informations pour optimiser ses processus de service. Par exemple, les fabricants de dispositifs médicaux pourraient utiliser la technologie IoT pour observer les dispositifs sur le terrain et faire des rapports. Ces processus peuvent être automatisés en fonction des données que le dispositif fournit.
Le fabricant pourrait également s'assurer, par exemple, que le technicien de service envoyé pour maintenir, mettre à jour ou réparer un dispositif a la bonne pièce de rechange ou au moins les bonnes informations sur ce qui doit être réparé. Mieux encore, un fabricant peut utiliser la technologie pour résoudre certains problèmes à distance sans même envoyer un technicien de service coûteux sur l'actif dans un hôpital. Ils peuvent également utiliser les données pour optimiser le produit lui-même. Par exemple, un fabricant pourrait voir si les hypothèses faites lors de la conception du produit sont toujours valides. Ou si le dispositif, l'actif est utilisé comme ils pensaient qu'il le serait.
D'autres problèmes peuvent également être résolus en utilisant les données collectées à distance sur le dispositif. Est-il suffisamment fiable du point de vue de la conception ? Un fabricant pourrait constater que la durée de vie globale du produit est bien inférieure à la fiabilité conçue dans ce produit. Ils peuvent utiliser les données pour faire évoluer les modèles économiques et argumenter : « Au lieu de vendre l'actif à votre hôpital ou votre patient, vous pouvez payer par utilisation, par traitement ou par image. »
Les hôpitaux et laboratoires bénéficient également de ces technologies car les techniciens des hôpitaux peuvent être habilités à effectuer certaines tâches eux-mêmes. Par exemple, le fabricant pourrait améliorer les capacités d'auto-service, ce qui augmente la satisfaction client vis-à-vis du dispositif. Et in fine, l'hôpital ou le laboratoire bénéficie d'une disponibilité plus élevée de l'actif. Ils n'ont pas besoin d'ajuster leurs plans ou horaires. Ils peuvent utiliser le dispositif quand nécessaire au lieu de risquer qu'il ne soit pas disponible.
Quels services améliorés sont possibles ?
RTInsights : Quels sont certains des services complémentaires que les entreprises pourraient offrir en utilisant les technologies dont vous avez parlé ?
Zoelfl : Nous avons un client qui vend des analyseurs et équipements de diagnostic in vitro. Ils ont basculé vers un modèle économique plus axé sur les données.
Pour commencer, ils facturent le laboratoire au nombre de tests que le laboratoire effectue. Ils exploitent également les informations qu'ils ont recueillies auprès des dispositifs qu'ils ont vendus par le passé aux clients. Avec ces informations, ils peuvent aider à optimiser le flux de travail dans le laboratoire au profit du client. De tels conseils sont possibles car ils ont pu identifier des inefficacités que le gestionnaire ou l'opérateur du laboratoire ne reconnaît pas forcément. C'est un énorme avantage car l'opérateur du laboratoire, ou même un hôpital, dispose de données limitées et de données que leur établissement génère. L'avantage pour le fabricant des actifs est qu'il dispose de la flotte entière de dispositifs sur le terrain comme ensembles de données. Et avec cela, il a une vue beaucoup plus large, de bien meilleures capacités pour tirer les bonnes conclusions des données.
Un autre de nos clients utilise la réalité augmentée chaque fois qu'il expédie un dispositif de diagnostic. Une expérience de réalité augmentée sur une tablette guide les techniciens, qu'ils soient cliniques, de laboratoire ou techniciens de l'entreprise, à travers certaines tâches. Quel est l'avantage ? L'avantage est que le laboratoire ou l'hôpital n'a pas à appeler un technicien de service du fabricant, mais peut effectuer lui-même certaines tâches de routine. De plus, le fabricant économise de l'argent car ses techniciens n'ont pas à se déplacer pour effectuer des tâches de routine ou les tâches effectuées chez le client sont plus efficaces.
Quels sont certains cas d'utilisation ?
RTInsights : Pouvez-vous nous donner des exemples de cas d'utilisation de ces technologies en action ?
Zoelfl : Nous avons plusieurs clients qui s'appuient vraiment sur les capacités de la technologie que nous fournissons.
L'un est Elekta. Elekta est un fabricant d'équipements de radiothérapie coûteux. Ils utilisent les informations qu'ils peuvent recueillir auprès de leurs actifs pour garantir la disponibilité pour l'hôpital. En utilisant nos solutions, ils ont considérablement augmenté le nombre de problèmes de service résolus à distance. Ils ont également réduit le temps moyen de résolution des problèmes jusqu'à 30 %. Une partie de ce succès est attribuée au fait que 50 % des problèmes pouvaient être résolus à distance. Ils effectuent également environ 600 actions préventives par an grâce aux données qu'ils collectent. Et avec cela, ils impactent positivement plus de 14 000 patients car les dispositifs étaient opérationnels quand le patient avait besoin du traitement. Ainsi, le patient n'a pas besoin d'être renvoyé chez lui pour revenir plus tard parce qu'un dispositif ne fonctionnait pas.
Un avantage supplémentaire d'avoir les données de la machine pour toute sa durée de vie est que les employés du service sont mieux préparés. Sans données, ils avaient une vision limitée de la performance de l'équipement et de l'état et des conditions de l'équipement. Le scénario habituel était que le dispositif était en panne, ou l'équipement était en panne. L'hôpital appelait Elekta, et Elekta envoyait un technicien de service pour réparer le dispositif. Les indicateurs clés, comme le temps moyen de réparation ou le taux de réparation au premier essai, étaient très faibles. En utilisant les données d'un dispositif, l'entreprise peut adopter une approche de service plus proactive.
Un autre exemple est Illumina. Illumina fournit des technologies et services de séquençage du génome pour la recherche en sciences de la vie, la génomique translationnelle et grand public, et le diagnostic moléculaire. Ses solutions sont utilisées dans une large gamme de domaines, de la recherche sur le cancer à l'agriculture. Son défi était que les temps d'arrêt des équipements scientifiques et de recherche qu'il vendait réduisaient la productivité et le débit d'un laboratoire ou d'un hôpital. Et dans certains cas, les conséquences peuvent être plus graves. Ils ont mis en œuvre une solution basée sur notre technologie et ils étaient désormais capables d'avoir une vue à 360 degrés sur l'actif grâce à la surveillance IoT. Ils ont également rendu les données opérationnelles disponibles aux personnes qui en ont besoin à l'intérieur et à l'extérieur d'Illumina. Et ils ont également intégré cela avec d'autres systèmes existants, comme par exemple leur implémentation Salesforce.
Ils pouvaient également avoir les données opérationnelles maintenant disponibles à la demande. Donc, chaque fois qu'ils entraient dans une installation, ils avaient l'information opérationnelle. Ils ont également des informations en temps réel et des tendances historiques, qu'ils peuvent également livrer directement au client. L'utilisation de l'information pourrait aider à optimiser les flux de travail et à réduire leurs heures de main-d'œuvre de 10 %. Ils ont également diminué les défaillances évitables de 5 %. Et le taux de réparation au premier essai a augmenté de 9 %.
Un autre exemple est Varian, qui est un fabricant de dispositifs de radiothérapie ou de radiochirurgie, de thérapie par protons. C'est l'un des leaders dans le traitement oncologique. Varian avait le défi que les problèmes de système et d'équipement nécessitaient généralement un ou plusieurs techniciens de service pour diagnostiquer et résoudre les problèmes à l'hôpital. La résolution des problèmes peut être compliquée en cas d'informations incorrectes ou incomplètes fournies. Dans les environnements de traitement typiques, la perte d'un jour de temps de traitement signifie que jusqu'à 35 patients manquent leurs traitements.
Ils ont mis en œuvre ThingWorx pour lancer leur solution SmartConnect. La solution aide Varian à gérer environ 28 000 dispositifs et 90 000 alarmes par mois. Ils ont également intégré les données avec Salesforce. Ainsi, les données que le dispositif ou l'équipement génère n'ont pas besoin d'être saisies manuellement dans Salesforce car maintenant, les données peuvent être transférées vers Salesforce automatiquement. Ils voient également les informations, recueillies auprès des dispositifs basées sur les mesures ThingWorx, intégrées dans l'interface utilisateur de Salesforce.
Varian a eu un énorme succès avec ses solutions SmartConnect. Le nombre de clients utilisant SmartConnect a quadruplé l'an dernier. Ils ont désormais des systèmes compatibles SmartConnect déployés dans plus de mille cinq cents centres de traitement. Il y a une utilisation moyenne de cet équipement de 4 000 heures par mois. Ils ont raccourci leur temps de réponse pour réparer et diagnostiquer les problèmes à distance, résolvant dans de nombreux cas les problèmes sans avoir besoin d'une visite sur site. Le temps de réponse moyen de quatre heures a été réduit à deux heures grâce aux systèmes compatibles SmartConnect. Cette réduction peut faire économiser à un hôpital plus de 2 000 $ par unité.
Réflexions finales
RTInsights : Des réflexions finales ?
Zoelfl : Je pense que certains pourraient arguer qu'il n'y a pas une grande différence entre l'IoT et l'IoMT. Je soutiendrais qu'il y a certaines différences en raison des données, du traitement des données et de la criticité du produit. Donc, certaines capacités différentes doivent être considérées. Par exemple, vous devez vous assurer que l'équipement est dans un état sûr avant d'effectuer une mise à jour logicielle à distance ou d'essayer de résoudre un problème avec le dispositif à distance.
Avec les équipements médicaux, il y a un grand intérêt à utiliser l'IoT pour soutenir les équipements coûteux. Mais les dispositifs médicaux plus petits peuvent parfois bénéficier de l'IoT de manière encore plus inattendue. En général, je dirais que c'est une période inspirante pour l'IoMT de vraiment montrer sa valeur dans l'industrie, et nous chez PTC sommes ravis d'apporter notre grande expérience de la surveillance à distance des dispositifs et équipements pour soutenir encore plus de clients dans une portée plus large.
En savoir plus sur la surveillance à distance pour les organisations de santé le 30 juillet lorsque Salvatore Salamone, Rédacteur en chef de RTInsights, anime une discussion interactive avec le Dr Joerg Traub, PDG de Forum MedTech Pharma, et Rene Zoelfl, Président du Conseil consultatif exécutif santé de PTC. Inscrivez-vous au webinaire maintenant.
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