Pourquoi vos appareils connectés ont besoin d'un framework IoT : 5 avantages clés

En entrant sur le marché des appareils connectés, les entreprises cherchent des solutions IoT qui maintiennent les coûts gérables, s'adaptent efficacement aux demandes de l'entreprise, et gardent les données sécurisées. Une considération majeure est de peser les avantages d'utiliser un framework IoT ou de construire une solution sur mesure.

En particulier, s'adapter efficacement nécessite une considération appropriée pour le provisionnement, la configuration, la surveillance et l'analyse des appareils connectés car de mauvaises décisions tôt peuvent coûter cher plus tard. Obtenir la scalabilité correcte est encore plus critique pour des capteurs déployés dans des endroits distants et inaccessibles.

Un client de MistyWest prévoyait initialement de construire sa propre solution IoT sur mesure pour ses appareils surveillés à distance déployés en 10 lieux. Bien que plus abordable au départ, une solution interne sur mesure aurait exigé du client d'être responsable de toute la maintenance tout au long du cycle de vie d'un appareil. Cette maintenance continue signifierait ressources accrues — et coûts accrus, connus sous le nom de « dette technique ».

Le client a finalement opté pour un framework IoT standard — comme Azure, AWS ou Google Cloud Platform — où il paierait plus pour le développement initial mais aurait des coûts d'exploitation plus bas à long terme. Cette solution ne nécessite pas non plus de ressources spécialisées pour connaître les systèmes techniques.

Dans cet article, nous examinons les 5 arguments majeurs d'un framework IoT pour le déploiement d'appareils.

1. Suivi des appareils du berceau à la tombe

Le client de MistyWest a choisi Azure pour son framework IoT, l'utilisant pour provisionner les appareils sur la chaîne d'assemblage et faire une première connexion. Après cela, les appareils peuvent arriver à jour et se mettre à jour automatiquement au dernier firmware, et tout calibrage, configuration ou changement de firmware est suivi pendant la fabrication ainsi que sur le terrain de façon automatique, cohérente et hébergée dans le cloud.

2. Capacité de déterminer d'un coup d'œil si un appareil est problématique

Les appareils se connectent au cloud pour établir la connectivité, et cette connectivité est suivie par le système IoT d'Azure. Des alertes proactives peuvent être définies si un appareil n'est pas apparu en ligne depuis un moment ou si des données n'ont pas été téléchargées. Toute cette automatisation aide à minimiser les temps d'arrêt et la perte de données.

3. Téléchargement et organisation continus des données

Les appareils téléchargeront les données en continu, dès qu'il y a une connexion. Les données vont dans une solution de stockage cloud standard (blob storage) qui garde les données centralisées et accessibles à ceux qui en ont besoin, tout en étant surveillées pour assurer le bon fonctionnement des appareils. Le téléchargement de données peut déclencher un traitement de données supplémentaire et des pipelines automatisés donnant des insights en temps réel sur l'activité.

4. Mises à jour hors ligne (en file d'attente) des paramètres et firmware

Les appareils sur un framework standard n'ont pas besoin d'être en ligne pour mettre en file d'attente des changements de paramètres et programmer de nouvelles mises à jour de firmware — ils peuvent être en stockage, en transit, ou en usage. Les entreprises peuvent adopter un état d'esprit « configurez et oubliez » sachant que les mises à jour seront appliquées automatiquement. Cela réduit le travail de coordination supplémentaire.

5. Mises à jour massives des paramètres de l'appareil intelligent

Les mises à jour de paramètres peuvent être facilement faites à l'échelle de la flotte, ou sur tout sous-ensemble d'appareils. Au fur et à mesure que le produit évolue, ces changements peuvent être faits pour optimiser l'opération, et des sous-ensembles d'appareils peuvent servir de banc d'essai avant de déployer les changements à plus grande échelle. L'optimisation intégrée pour les mises à jour aide à diminuer la charge de gestion des appareils.

Conclusion

En regardant l'économie du déploiement à grande échelle, les frameworks IoT standards sont favorisés. En utilisant un framework IoT standard, vous tirez parti de milliers d'heures d'ingénierie, des tests d'autres entreprises, et bénéficiez du développement continu de nouvelles fonctionnalités utiles pour (et non dictées par) votre entreprise.

Réfléchissez à l'échelle que votre entreprise va atteindre en considérant votre propre solution de connectivité — si vous prévoyez de continuer à croître, adopter une solution standard sera la solution plus abordable et gérable à long terme.