Utilisations de la robotique dans la gestion de la maintenance

Le maintien des processus et des machines dans des conditions optimales nécessite une combinaison stratégique d'ordonnancement et de planification et une allocation efficace des ressources. Mais même dans ce cas, les équipements industriels tomberont en panne un jour.

Comme on pouvait s'y attendre, tout cela rend la gestion de la maintenance coûteuse, parfois dangereuse et chronophage. Alors pourquoi les entreprises devraient-elles investir dans la robotique pour aider à gérer la maintenance et les réparations ? Il y a plusieurs avantages clés :

• Amélioration de la sécurité : Les robots peuvent travailler dans des environnements dangereux qui seraient dangereux pour les humains. Les robots peuvent accomplir ces tâches dangereuses avec peu ou pas de dommages pour eux-mêmes.
  
  
• Précision optimale :Les robots assurent une certaine qualité et précision que le travail humain n'atteindrait pas en continu pendant de longues périodes. Ils peuvent donner ces résultats avec très peu d'erreurs, voire aucune.
  
  
• Horaires plus longs : Pour les tâches de maintenance récurrentes, les robots permettent de programmer les tâches pour qu'elles s'exécutent pendant plusieurs heures sans pause.
  
  
• Flexibilité : Les processus robotiques peuvent être réorganisés, réaffectés et reprogrammés pour différentes utilisations.

Automatisation dans la gestion de la maintenance

La majeure partie de l'automatisation de la gestion de la maintenance est le résultat exclusif du support logiciel. Pour accroître les avantages de la maintenance industrielle, le logiciel de gestion de la maintenance informatisée (GMAO) et d'autres solutions se sont concentrés sur l'automatisation des tâches telles que la planification de la maintenance préventive, divers aspects de la gestion des actifs et les prévisions d'inventaire des pièces de rechange.

Avec les capteurs, cette notion peut être poussée plus loin. Lorsqu'un capteur atteint un seuil prédéterminé, les solutions CMMS avec les intégrations appropriées peuvent automatiquement émettre et émettre des alertes instantanées et planifier des ordres de travail.

L'automatisation influence une organisation en augmentant la productivité. Les tâches répétitives qui nécessitent peu de compétences peuvent être automatisées et éliminées de la charge de travail d'un technicien. Des choses simples, comme les contrôles de vibration, l'échantillonnage d'huile et la lecture des compteurs, peuvent toutes passer à des états automatisés sans trop d'effort.

L'objectif est de mieux utiliser les capacités des techniciens. En fait, l'automatisation peut créer des opportunités pour les travailleurs car elle leur permet d'améliorer leurs compétences en se concentrant sur des problèmes plus complexes. De plus, les tâches automatisées sont exemptes d'erreurs humaines et réduisent la situation où une tâche de maintenance spécifique doit être répétée parce que les techniciens l'ont mal exécutée.

Grâce à l'automatisation, la plupart des tâches de maintenance peuvent être rendues plus sûres ou entièrement remplacées. Cela comprend principalement les inspections à distance, qui peuvent être réalisées par des méthodes mécaniques. Considérons, par exemple, les inspections internes des réservoirs. Celles-ci sont très dangereuses et prennent du temps car les préparatifs pour entrer en toute sécurité sont essentiels. Un processus automatisé est donc avantageux ici. De plus, en automatisant les tâches de maintenance préventive avec une solution de maintenance basée sur le cloud, les responsables de la maintenance peuvent s'assurer qu'elles sont terminées. Une meilleure conformité à la maintenance équivaut à un meilleur fonctionnement de l'équipement et à une diminution des pannes.

Optimiser l'utilisation des données

Une autre manière dont l'automatisation peut améliorer la gestion de la maintenance consiste à optimiser l'utilisation des données. L'utilisation d'un logiciel de GMAO pour gérer et automatiser un programme de maintenance présente de nombreux résultats positifs

Premièrement, la planification des travaux de maintenance peut être semi-automatisée. Ceci est basé sur les données des capteurs qui effectuent la surveillance de l'état et qui sont installés sur les actifs critiques. Par exemple, des tâches basées sur le temps peuvent être créées automatiquement et les responsables de la maintenance peuvent configurer une opération où le logiciel de maintenance peut générer automatiquement un bon de travail.

Deuxièmement, le suivi des travaux achevés au cours de l'année est beaucoup plus simple car une base de données est créée pour tous les différents enregistrements de travail. Il devient ainsi plus facile de comprendre quels actifs obtiennent le plus d'observations et comment les heures de maintenance sont dépensées. La direction peut créer des rapports sur les coûts de maintenance opérationnelle, les performances et le stock d'inventaire en quelques clics. Munis de ces données, les responsables de la maintenance peuvent être plus sûrs de leurs décisions.

Troisièmement, l'historique de maintenance est stocké et peut être consulté très rapidement avec un logiciel. Les techniciens de maintenance peuvent utiliser ces données à leur avantage. Ils peuvent découvrir rapidement ce qui s'est passé la dernière fois que l'équipement a été réparé et utiliser ces données pour guider leurs décisions. Sans logiciel GMAO, ces informations peuvent être oubliées ou perdues.

L'accès aux données de surveillance de l'état a permis l'évolution de l'analyse prédictive. Ces données sont utilisées pour créer des algorithmes capables de prédire, avec une précision incroyable, quand une pièce tombera en panne. Cela influence le service maintenance de deux manières significatives :

• La quantité de maintenance inutile est considérablement réduite, ce qui réduit la charge de travail globale de maintenance.
  
  
• Cela exige que les techniciens et les responsables de la maintenance acquièrent de nouvelles compétences pour optimiser leurs programmes de maintenance prédictive et leurs machines de surveillance de l'état.