Les 5 principaux défis de l'automatisation pour les CTO en 2020

Chaque entreprise s'automatise. Ce n'est pas l'histoire.

Le défi auquel la plupart des CTO font face est que l'automatisation — jusqu'à présent — a été une affaire largement organique. Différents groupes organisationnels la gèrent de manière séparée, souvent en doublant les efforts. Cela a conduit à des « îlots d'automatisation » dans de nombreuses organisations : processus et outils redondants dupliqués avec peu de considération pour les standards, la gouvernance ou les métriques pertinentes pour l'entreprise telles que le revenu produit ou le time-to-market.

En 2020, les CTO verront émerger des défis d'automatisation découlant de cela. Parmi eux :

• La reconnaissance que le travail de bureau répétitif doit être remplacé par l'automatisation des processus robotiques (RPA) ;
• Le besoin croissant de services pour soutenir les initiatives RPA ;
• Un paradoxe de l'automatisation qui ralentira les progrès ;
• Une collision d'outils d'automatisation dans différents secteurs ;
• Un besoin d'équipes d'intervention agiles se concentrant uniquement sur l'accélération de l'automatisation.

Défi 1 : peu de valeur à faire faire le travail administratif par des humains

En 2020, 3,9 % des emplois de bureau seront supprimés de l'économie. Des tâches allant de la saisie de grands livres comptables au dépôt de réclamations, en passant par le calcul des avantages RH, seront remplacées par la RPA. Cependant, ce n'est pas que de mauvaises nouvelles. Le travail nécessitant de l'empathie et de l'agilité mentale, comme les travailleurs de la connaissance inter-domaines, ajoutera 300 000 emplois à l'économie. Les CTO doivent reconnaître les bons processus à remplacer par la RPA et prioriser les projets hautement disruptifs.

Défi 2 : les projets RPA sont trop difficiles à mettre à l'échelle

Si de nombreuses organisations sont parfaitement à l'aise pour faire des preuves de concept RPA, le passage à des centaines, sinon des milliers de bots automatisés dépasse généralement l'expertise de la plupart des entreprises. Pour cette raison, le marché des services pour accélérer les projets RPA en production atteindra 7,7 milliards de dollars en 2020. Attendez-vous à voir les plus grands acteurs en Amérique du Nord et en Europe, mais n'oubliez pas les marchés RPA en croissance comme le Japon, l'Inde et l'Australie.

Défi 3 : un paradoxe renverse la résolution d'incidents

Depuis des années, le temps moyen de résolution (MTTR) a diminué à mesure que la gestion des incidents était automatisée. Cependant, un paradoxe étrange a surgi ces dernières années : une fois qu'un nombre suffisant d'incidents routiniers sont traités par l'automatisation, le MTTR augmente. La réponse est simple : une fois que vous avez automatisé tout le facile, il ne reste que le difficile. Pour y remédier, les CTO devront adopter les principes de l'ingénierie de fiabilité des sites (SRE) ainsi que traiter l'observabilité.

Défi 4 : le marché des outils d'automatisation se brouille

Lorsque les produits d'automatisation sont d'abord publiés, ils se concentrent sur des workflows simples. Par exemple, dans le DevOps, il y a des outils d'intégration continue (CI) et de livraison continue (CD). À mesure que les workflows se brouillent, ces outils se regroupent sous une même bannière. En 2020, attendez-vous à voir (et payer pour) des solutions qui adressent à la fois la CI et la CD. Ces solutions combinées non seulement faciliteront l'intégration, mais offriront également des avantages d'entreprise supplémentaires tels que la propriété simplifiée des clés et le chiffrement du code au repos.

Défi 5 : une nouvelle unité organisationnelle nécessaire pour accélérer les projets d'automatisation

Jusqu'à récemment, le rôle de l'automatisation incombait à l'IT. Si l'IT joue toujours un rôle critique, des équipes distinctes sont mises sur pied pour créer des standards, construire de l'automatisation réutilisable et guider la gouvernance. Elles ne possèdent pas les processus à automatiser — c'est le rôle des experts métier. Elles ne sont pas non plus un centre d'excellence monolithique. Ces équipes, composées d'architectes robot, de démarreurs d'automatisation et de botmasters, frappent sur les projets et alignent les livrables sur de nouveaux KPI. Ce seront elles les responsables et celles qui prendront les décisions finales sur les projets d'automatisation à venir.

Écrit par Chris Gardner, analyste principal, Forrester