Exploiter l'automatisation : synergie homme-machine pour des résultats supérieurs

Quand on parle d'automatisation, on imagine souvent un avenir où presque tout ce que nous faisons sera géré par des machines. Les voitures se conduiront seules. Les décisions de gestion seront confiées à une IA. Même les arts créatifs pourraient un jour être repris par des robots.

Mais pour l'instant, l'automatisation n'en est pas là. Un compromis entre machine et travailleur humain est donc nécessaire. Une synergie entre les deux a déjà produit d'excellents résultats – pensez au pilote automatique guidant un avion pendant la majeure partie du vol, le pilote n'intervenant que pour le décollage et l'atterrissage.

Un exemple plus courant d'assistance machine est le correcteur orthographique dans un traitement de texte. Et ceux-ci deviennent plus sophistiqués. Des applications comme Grammarly et ProWritingAid n'identifient pas seulement les erreurs grammaticales ou d'orthographe ; elles identifient maintenant aussi des problèmes stylistiques et nous aident à rendre l'écriture plus claire et concise, même quand elle n'est pas techniquement fausse.

Toutes ces innovations suivent la même tendance. Elles éliminent le travail prévisible et répétitif comme le traitement de données et la collecte d'informations. Cela libère les ressources humaines pour d'autres tâches plus gratifiantes. Nous vivons à une époque de mécanisation sans précédent, et pourtant l'emploi n'a jamais été aussi élevé.

Dans le monde de l'automobile, l'objectif final est clair : le retrait des êtres humains du siège du conducteur. Quand cette avancée sera généralisée, elle pourrait signifier l'élimination quasi totale des accidents. Mais cela ne se fera pas du jour au lendemain.

Des entreprises comme Uber testent leurs IA dans le monde réel avec des conducteurs humains, qui agissent en capacité de supervision – un peu comme le pilote d'un avion de ligne. Ils sont là pour reprendre le volant si quelque chose tourne mal dans le programme.

D'autres avancées sont moins évidentes, et si incrémentales qu'on les remarque à peine. Pensez simplement à une machine faisant le calcul d'itinéraire et présentant les directions au conducteur tout au long du trajet sous forme de signaux verbaux. Cela ne facilite pas seulement le déplacement ; cela a d'énormes implications pour le secteur du fret commercial. Imaginez une flotte entière de camions, dont chaque mouvement peut être dirigé et supervisé par un contrôleur humain central.

Avec l'aide de masses de technologies de collecte de données, ces humains peuvent recevoir des informations minute par minute sur chaque véhicule d'une flotte donnée, leur permettant de prendre les meilleures décisions à court terme pour éliminer les goulots d'étranglement et améliorer l'efficacité.

Centres d'appels

Un autre domaine où l'IA prête déjà main-forte est le marketing ciblé. Les marketeurs ont maintenant une meilleure idée de ce que recherchent les clients que jamais, car les données sont disponibles et l'IA est en place pour les analyser.

Le suivi d'appels intelligent bénéficie aux entreprises cherchant à maximiser les taux de conversion de leurs campagnes publicitaires, mais cela signifie aussi que les consommateurs peuvent profiter d'appels et d'emails plus pertinents, et donc moins susceptibles de s'avérer nuisibles.

Bien sûr, les assistants vocaux, autrefois restreints aux systèmes de navigation, ont trouvé leur chemin dans nos foyers via les appareils Amazon et Google, et sur smartphones. Cela facilite l'exécution des tâches quotidiennes, particulièrement pour les personnes âgées et moins valides. Mais dicter une commande est souvent plus rapide et plus intuitif que de la taper sur un mobile, même pour ceux qui tapent compétemment – ainsi, l'avenir de l'interaction homme-machine impliquera probablement beaucoup d'automatisation vocale.

Cette avancée aide à créer des emplois dans les secteurs e-commerce et logistique, car elle facilite la commande de fournitures en ligne. Mais elle crée aussi des emplois hautement qualifiés et techniques. La technologie qui alimente ces appareils est souvent, par nécessité, propriétaire et opaque. En conséquence, des humains compétents sont requis pour expliquer comment certaines décisions ont été prises.

Le RGPD de l'UE accorde à chaque consommateur le droit d'exiger comment une décision IA a été prise – et dans un monde où chaque prêt, hypothèque et pari boursier est éclairé par une intelligence machine, il y aura probablement une demande énorme pour de tels professionnels dans les années à venir.

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