Transformation numérique : Prévisions technologiques actualisées post-2020

Les leçons apprises en 2020 servent de composants critiques pour les stratégies et investissements de transformation numérique de cette année et des futures.

En janvier 2020, j'ai discuté mes prédictions pour l'année à travers divers composants d'une transformation numérique d'entreprise. Depuis, le monde a connu une pandémie qui a drastiquement changé comment nous vivons et comment les entreprises opèrent. Le besoin d'accélérer les plans de transformation numérique est devenu urgent et impératif, et beaucoup de ce que nous pensions arriver demain arrive maintenant. Selon une recherche 2020, 63 % des dirigeants IT ont accéléré ou maintenu les initiatives de transformation numérique pendant le COVID-19, tandis que 37 % ont ralenti leurs dépenses numériques. 2020 a été un temps de perturbation persistante, et ses changements rapides ont requis une capacité d'adaptation tout aussi rapide. Gardant cela à l'esprit, regardons en arrière ce que je pensais se passer et comment le déroulement de l'année dictera le cours de 2021.

Voir aussi : AIOps gagne du terrain comme accélérateur technologique

Entreprise numérique autonome

J'avais initialement prédit que alors que les entreprises progressaient vers devenir des entreprises numériques autonomes grâce aux innovations technologiques dans des domaines comme l'AIOps et l'edge computing, elles devraient se concentrer sur l'actionnabilité plutôt que sur la surveillance et l'observabilité. Bien que je pensais que cet ajustement de priorités serait un changement graduel, le paysage mondial en évolution rapide dû à la pandémie a rendu les insights actionnables via des outils et processus automatisés une nécessité immédiate. Les entreprises plus avancées dans leurs implémentations technologiques automatisées étaient mieux préparées pour ajuster leurs objectifs, stratégies et investissements en temps réel alors que la pandémie prenait son tribut sur les effectifs, chaînes d'approvisionnement et résultats nets globalement. Ces entreprises qui se sont retrouvées dans une ruée pour implémenter et maximiser la valeur des outils automatisés ont pris du retard sur leurs concurrents et n'ont pas pu adresser efficacement les impacts imprévisibles de la pandémie.

En 2021, je prédis un rebond pour les entreprises alors que beaucoup réalisent et utilisent la valeur de l'automatisation pour délivrer des insights actionnables pour guider les stratégies en temps réel et à long terme. Bien que ces technologies étaient toujours destinées à avoir des implications durables pour la transformation numérique, leurs effets seront ressentis plus rapidement et globalement car les capacités augmentent, deviennent plus significatives et mesurables car elles supportent des choses comme l'analytique prédictive pour délivrer de meilleurs résultats. Le cours de la pandémie est encore imprévisible, et il y a peu de doute que les entreprises mondiales continueront à faire face à l'adversité. Pourtant, les leçons apprises en 2020 ont accru le focus sur les insights automatisés et actionnables pour permettre à ces entreprises d'exécuter efficacement les stratégies quelle que soit la circonstance.

S'engager sur la voie pour devenir une entreprise numérique autonome ne signifie pas que les gens deviennent moins critiques pour votre opération. Au contraire, l'utilisation accrue de l'IA, du ML et de l'automatisation minimise l'effort manuel dans les opérations. De plus, il s'agit de plus que simplement un insight additionnel de l'analyse de données, mais de plus en plus d'actionnabilité — et d'être capable de prendre des actions automatisées quand possible.

Edge computing et solutions IoT

Précédemment, j'avais prédit que les partenariatiques seraient la voie pour réaliser la valeur de l'edge computing et des solutions IoT. Je pensais qu'en utilisant des solutions commerciales prêtes à l'emploi, multi-fournisseurs, intégrées de manière transparente, les entreprises connaîtraient plus de succès qu'avec des produits de niche mono-fournisseur. Avec la plupart des entreprises se tournant vers des effectifs à distance en 2020 et la collaboration internationale critique pour gagner dans le nouveau normal, cette prédiction tient et je crois qu'elle sera au cœur des transformations en 2021.

La quantité de solutions edge computing et IoT qui a inondé le marché en 2020 a pu être un peu accablante pour les entreprises qui n'étaient pas préparées à opérer à distance et devaient sélectionner la solution la mieux adaptée à leurs besoins globaux. Cependant, les partenariats à travers l'écosystème réseau et gestion de données ont produit des services comme les agrégateurs de centres de données qui peuvent permettre l'exécution régionale contre des stratégies globales. L'an prochain verra les cas d'usage pour l'edge computing et les solutions IoT intégrées augmenter dramatiquement et ouvrir la voie à une adoption plus expansive à travers les entreprises globales.

ITSM et AIOps : Permettre la transformation numérique

Début 2020, j'avais prédit que l'année verrait les DSI s'appuyer sur l'IA pour obtenir une vue complète du paysage IT et briser les silos entre départements. Maintenant, les équipes d'opérations utilisent en moyenne 11 outils de surveillance différents, ce qui a causé des chevauchements de capacités, promu les dépenses excessives et créé des coûts de maintenance plus élevés. En entrant en 2020, j'avais aussi prédit que l'expansion du nombre de charges de travail sur site et cloud public, et la complexité accrue des applications, entraîneraient des investissements accrus dans l'AIOps qui mèneraient finalement à de meilleurs résultats business. 2020 a accéléré une évolution inévitable qui place l'IT — et les leviers de processus critiques comme l'ITSM et l'ITOM — au centre de l'innovation et du succès business. Alors que les environnements IT ont dépassé l'échelle humaine et que transformer les données silootées en insights actionnables pour une prise de décision plus rapide est devenu une priorité absolue, les DSI et leurs entreprises ont tenté d'implémenter l'AIOps pour adresser ces défis de manière intelligente et automatisée.

Dans les mois et années à venir, nous verrons la demande pour l'AIOps continuer à croître, car elle peut adresser et anticiper certains scénarios inattendus en utilisant l'IA, le ML et l'analytique prédictive. La complexité croissante des applications d'entreprise numérique couvrant des infrastructures hybrides sur site et cloud couplée à l'adoption d'architectures d'applications modernes telles que la conteneurisation entraînera une augmentation sans précédent du volume et de la complexité des données. Alors que la surcharge de données des environnements numériques modernes peut retarder la réparation et submerger les équipes IT Ops, les jeux de données bruyants seront une barrière du passé alors que des stratégies plus intelligentes et des systèmes AIOps centralisés aident les organisations à améliorer l'expérience client, délivrer sur l'assurance et l'optimisation d'applications modernes, et lier à l'automatisation intelligente. À cet effet, les approches conventionnelles des opérations IT ne seront plus faisables — rendant l'adoption de l'AIOps inévitable pour pouvoir scaler les ressources et gérer efficacement les environnements modernes.

Comme mentionné plus tôt, chaque entreprise n'était pas préparée pour l'adoption massive de l'IA/ML, et l'évolution technologique dans les années 2020 permettra un rebond pour beaucoup de ces entreprises. La pandémie a causé une explosion d'appareils intelligents propulsés par l'IA — et pilotés par l'IA et l'IoT. Ce sont les jours où l'impact de l'IT était limité aux fonctions de service internes — en 2021, les innovations dans des outils comme AutoML permettront aux entreprises non seulement de rattraper leurs concurrents mais de les dépasser grâce à l'augmentation exponentielle des cas d'usage IA/ML. La facilité avec laquelle ces outils peuvent maintenant être implémentés et utilisés permettra aussi aux effectifs d'être rapidement formés pour déclencher l'innovation et générer des résultats business significatifs.

Les leçons apprises en 2020 serviront de composants critiques pour les stratégies et investissements de cette année et des futures, avec les technologies et opérations automatisées au premier plan des priorités pour les entreprises cherchant à rebondir et générer une innovation continue reflétée dans les résultats nets.