Le PDG de Kespry explique comment les drones et l'IA transforment l'évaluation des dommages de toiture après les ouragans

Traditionnellement, les experts en assurance devaient effectuer des montées périlleuses et des mesures fastidieuses pour évaluer les dégâts de toiture après les ouragans, avec des taux de blessures près de quatre fois supérieurs à ceux des ouvriers du bâtiment classiques. Ils s'appuyaient sur des échelles, des appareils photo, des mètres ruban et des extrapolations manuelles pour estimer les dommages totaux.

Une approche révolutionnaire par drone

George Mathew, PDG de Kespry, soutient que les drones peuvent remplacer l'échelle, fournissant des données plus rapidement, plus sûrement et avec plus de précision. « Le drone arrive : vous tapez simplement la zone sur un iPad, vous tracez un polygone, et le système capture chaque pixel nécessaire à l'analyse », explique-t-il. Cette approche a déjà permis à Farmers Insurance de passer d'une capacité de trois maisons par jour à trois maisons par heure — un bond de productivité de 8 à 10 fois rapporté lors de Dreamforce 2024.

Précision et intelligence artificielle

Au-delà de la rapidité, l'imagerie par drone permet des dimensions de toiture précises et alimente des modèles d'IA qui détectent les impacts de grêle et déduisent les dommages causés par le vent. Le résultat est un ensemble de données plus riche et plus fiable qui s'intègre directement dans les logiciels de gestion des sinistres des assureurs, réduisant le travail manuel et les erreurs.

Des origines dans l'industrie minière

Les racines de Kespry remontent à 2013, lorsque les fondateurs se sont concentrés sur l'IoT industriel. Leur premier grand succès fut dans le secteur minier, où ils utilisaient des drones pour photographier les stocks, transformaient les images haute résolution en modèles 3D via la photogrammétrie, et atteignaient une précision de 1 à 2 % — bien supérieure aux 15 à 20 % de variance des méthodes d'arpentage conventionnelles. La même technologie mesure désormais les matériaux de construction et autres actifs lourds, ouvrant une nouvelle frontière pour la vision par ordinateur dans l'industrie.

Solutions pratiques vs projets pilotes

Alors que des géants technologiques comme Amazon, Google, FedEx et Uber ont testé des programmes de drones, Kespry mise sur des solutions pratiques et immédiatement déployables. Après les restrictions de vol initiales qui interdisent les drones dans les zones endommagées pendant les 48 premières heures critiques post-ouragan, l'espace aérien se rouvre, permettant le début d'enquêtes systématiques.

Applications élargies

Mathew note que la même méthodologie pourrait s'appliquer à d'autres catastrophes, comme les incendies et les tornades, bien que la complexité de l'évaluation augmente avec les scénarios de perte totale. Même alors, les drones peuvent cartographier des fondations creuses, informant les estimations de coût de remplacement.

L'avenir : l'IA spécialisée

Pour l'avenir, Kespry voit l'« IA spécifiée » — des algorithmes ciblés pour la prise de décision concrète — comme la direction la plus précieuse. Leur détection des dommages de grêle, alimentée par des réseaux de neurones profonds entraînés sur des images haute résolution, illustre cette tendance. Plus le cas d'usage est ciblé, plus la valeur livrée aux entreprises est élevée.

Avec des partenaires comme State Farm et Farmers Insurance et un historique prouvé dans les secteurs industriels, Kespry démontre que l'intelligence aérienne basée sur les drones, combinée à l'apprentissage automatique et à la vision par ordinateur, redéfinit la façon dont nous évaluons et répondons aux dommages des catastrophes.