Un guide simple pour créer un programme de maintenance prédictive

La technologie obtient souvent tout le mérite en matière de maintenance prédictive. C'est injuste. La technologie est importante, mais ce n'est qu'une petite partie d'un excellent programme de maintenance prédictive.

La culture organisationnelle doit être juste. De nouveaux processus doivent être testés et affinés. Les données doivent être gérées de manière experte.

En bref, le chemin vers la maintenance prédictive est lent, mais cela en vaut la peine si c'est bien fait.

Cet article est consacré à la construction d'un programme de maintenance prédictive qui durera. Nous explorons les six piliers d'un programme de maintenance prédictive solide, comment vous pouvez développer chaque domaine et comment les utiliser pour réaliser une maintenance prédictive.

Le guide du professionnel de la maintenance pour l'Industrie 4.0

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Table des matières

1. Un bref rappel sur la maintenance prédictive
2. Les six piliers d'un programme de maintenance prédictive
3. Comment créer un programme de maintenance prédictive
4. Maintenance prédictive :élément d'une stratégie équilibrée

Un bref rappel sur la maintenance prédictive

La maintenance prédictive (PdM) appartient à la même famille que la maintenance préventive. Ce sont tous deux des types de maintenance proactifs :le travail est effectué sur un actif avant qu'un problème ne lui arrive, et non après qu'une panne l'a arrêté.

La différence entre la maintenance préventive et la maintenance prédictive réside dans les méthodes utilisées, le délai dont vous disposez pour une tâche et la précision de la planification. PdM utilise des outils et des techniques de surveillance de l'état et des informations sur les actifs pour suivre les performances des équipements en temps réel et historiques afin que vous puissiez anticiper les pannes avant qu'elles ne se produisent.

Étant donné que la maintenance prédictive vise à vous offrir une fenêtre idéale pour les tâches de maintenance proactive, elle peut aider à minimiser le temps de maintenance de l'équipement, les heures de production perdues à cause de la maintenance et le coût des pièces de rechange et des fournitures. Nous décrivons ici où la maintenance prédictive s'intègre dans votre stratégie de maintenance globale.

Les six piliers d'un programme de maintenance prédictive

Un solide programme de maintenance prédictive repose sur six piliers :personnes, données, processus, outils et pièces, équipement et technologie. Si un pilier n'est pas stable ou est laissé à pourrir, tout votre programme peut s'effondrer.

Personnes :La culture mange de la stratégie au petit-déjeuner

Le long chemin vers la maintenance prédictive commence toujours par les personnes.

« Peu importe si votre plan de maintenance prédictive semble bon sur le papier si vous n'avez pas l'adhésion des personnes qui effectuent le travail », déclare Jason Afara, ingénieur en solutions de Fiix.

"En d'autres termes, la culture mange la stratégie au petit-déjeuner."

Chaque autre pilier d'un programme de maintenance prédictive a besoin de personnes pour le construire et le maintenir. Les données doivent être interprétées. La technologie doit être configurée et gérée. C'est pourquoi tout le monde dans votre organisation doit comprendre comment fonctionne la PdM, pourquoi c'est important et ce qu'ils peuvent faire pour en faire un succès.

Faire participer les personnes de votre installation aux (nombreux) changements qui accompagnent la maintenance prédictive est absolument essentiel, mais pas toujours facile. Cet article de Software Advisory propose d'excellents conseils sur la gestion du changement, l'adhésion de votre équipe de maintenance et la création d'une bonne culture dans votre établissement.

La technologie est comme une pincée de sel dans un programme de maintenance prédictive :elle lie les autres ingrédients et les fait briller.

Données :le lien entre le passé, le présent et le futur

Un programme de maintenance prédictive a besoin de beaucoup d'informations pour réussir.

« Sans les données, vous ne pouvez rien prédire. Si vous ne disposez pas d'une base de référence sur ce qui est normal pour une pompe ou un convoyeur, vous ne pouvez pas identifier ou prévoir les anomalies », explique Bryan Sapot, PDG de SensrTrx.

Mais avec la quantité vient aussi le besoin de qualité.

« Si vous ne disposez pas de bonnes informations provenant de l'usine, peu importe la qualité de vos algorithmes, vous ne pourrez pas prendre de bonnes décisions avec », déclare Jared Evans, directeur de l'exploitation chez MAJiK. Systèmes.

Les données sont le lien entre la performance actuelle de l'actif et l'état futur de l'actif. C'est pourquoi tout, du débit aux modes de défaillance et au-delà, doit être constamment mis à jour. Ces chiffres doivent également être exacts partout. S'ils sont différents d'un système à l'autre, cela désorganisera tout votre programme.

Ou, comme le dit Jason, « Si vous avez de mauvaises données provenant de vos machines et de vos logiciels, c'est comme si le météorologue vous disait qu'il fait beau alors qu'il pleut réellement. Vous marcherez sous la pluie et serez trempé. »

Processus :une main ferme sur le navire de maintenance prédictive

En termes simples, vos processus sont votre façon de travailler :la façon dont votre équipe de maintenance planifie et fait les choses qu'elle doit faire chaque jour pour réussir. Un programme de maintenance prédictive efficace aide à rendre l'ensemble de vos opérations prévisible afin qu'il puisse tout maximiser, des heures de travail aux performances des actifs.

Les processus d'un programme de maintenance prédictive sont axés sur les personnes et sur l'équipement.

Les processus liés aux personnes impliquent la façon dont votre équipe de maintenance effectue son travail. Ils décrivent comment le personnel interagit avec les machines, les données, les uns avec les autres et tout le reste.

"Vous devez comprendre qui est responsable de quoi, à quelle fréquence vous examinez les données et les tâches, comment vous communiquez et comment vous planifiez, escaladez et terminez les tâches", explique Jason.

En ce qui concerne les processus d'équipement, Jared dit qu'il est crucial de savoir quels processus votre équipement termine, comment capturer les données des actifs et comment les données correspondent aux performances futures.

Si vous avez de mauvaises données provenant de vos machines et de vos logiciels, c'est comme si le météorologue vous disait qu'il fait beau alors qu'il pleut réellement. Vous marcherez sous la pluie et serez trempé.

Outils et pièces :fidèles acolytes prêts à être mis en lumière

Les outils et les pièces jouent un rôle important en permettant à la maintenance prédictive de passer d'un rêve lointain à un objectif réaliste.

« La maintenance prédictive n'est pas nouvelle », déclare Jason. "La différence entre il y a 20 ou 30 ans et maintenant, c'est que nous avons les outils et la compréhension des pièces pour le faire mieux et à moindre coût."

Les outils sont les instruments utilisés pour mesurer l'état des actifs, comme les caméras infrarouges, et les outils nécessaires pour inspecter ou réparer l'équipement. Les pièces sont les différents composants de l'équipement, mais pas n'importe quelle vieille pièce fera l'affaire pour la maintenance prédictive, comme nous le verrons ci-dessous.

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Équipement :toutes les machines n'ont pas été conçues pour la maintenance prédictive

Quiconque dit que l'entretien réactif peut être totalement éliminé n'a jamais eu son pare-brise fissuré par un caillou égaré. Bien qu'il ne s'agisse pas exactement d'un exemple sur le terrain, la leçon s'applique toujours à l'atelier :vous ne pouvez pas tout anticiper.

Il est important de savoir lequel de vos équipements vous permet d'anticiper une panne sur celui-ci lors de la mise en place d'un programme de maintenance prédictive

"Les actifs qui s'intègrent dans un programme de maintenance prédictive sont ceux qui fournissent des données de bonne condition avec suffisamment de temps pour détecter les problèmes avant une défaillance totale", explique Jason.

Jason recommande également d'appliquer la maintenance prédictive à vos actifs les plus critiques avec les modes de défaillance les plus observables en raison du temps et de l'argent nécessaires pour créer un programme PdM.

Si vous recherchez des informations sur le choix du meilleur équipement pour votre programme de maintenance prédictive, consultez ce kit de démarrage de ressources (piste PF avec stratégies de maintenance équilibrées, courbe P-F, blogs de maintenance conditionnelle)

Technologie :La colle qui maintient les autres éléments ensemble

La technologie est comme une pincée de sel dans un programme d'entretien prédictif :elle lie les autres ingrédients et les fait briller. Il vous aide à gérer, faciliter et optimiser les autres piliers de la maintenance prédictive.

« La technologie vous offre une vue d'ensemble supplémentaire », explique Bryan, « vous pouvez donc collecter des données en temps réel sans qu'un membre de votre équipe examine constamment les informations. »

C'est un gros travail, qui ne peut pas être accompli par une seule technologie.

"La maintenance prédictive vous oblige à rassembler autant de sources de données différentes", explique Jared.

« Vous devez savoir quels produits sont utilisés et quand, le coût de toutes vos activités, la dernière fois que la maintenance a été effectuée. La liste continue. Vous avez besoin de plusieurs éléments technologiques pour capturer toutes ces données, les stocker et leur donner un sens. »

Il existe de nombreuses technologies différentes qui peuvent être utilisées pour gérer un programme de maintenance prédictive, des ERP aux systèmes MES et aux logiciels de GMAO. Nous avons exploré ici la plus courante de ces technologies.

Découvrez la place de la maintenance prédictive dans votre stratégie globale de maintenance

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Comment construire un programme de maintenance prédictive

Maintenance prédictive :partie d'une stratégie équilibrée

La meilleure façon de penser à la maintenance prédictive est comme un bol de céréales dans une vieille publicité télévisée :cela fait partie d'un petit-déjeuner équilibré (ou d'une stratégie de maintenance). La maintenance prédictive n'est pas la seule stratégie à adopter. Au lieu de cela, il devrait compléter votre programme de maintenance global.

"La maintenance prédictive ne remplacera jamais toutes les autres formes de maintenance", déclare Jason.

« Créer un programme de maintenance prédictive ne consiste pas à établir une liste de contrôle. Vous ne pouvez pas simplement cocher un tas de tâches, actionner quelques commutateurs et être complètement prédictif. C'est un voyage. Il faudra peut-être 10 ans pour atteindre 10 % de prédiction."

Un programme de maintenance prédictive ne résoudra pas tous vos problèmes. Mais il y a de sérieux avantages à en avoir un, comme une opération plus fiable qui permet à tous les membres de votre organisation de se développer et d'être plus efficace.

Pour tirer parti de ces avantages, il faut s'appuyer sur des principes de maintenance clés. Lorsque ces fondamentaux sont solides, vous disposerez d'une stratégie qui résistera à tous les défis qui vous seront lancés.