Logiciel de maintenance prédictive : guide complet pour une gestion d'actifs intelligente

Pour maintenir vos actifs en bon état, vous devez effectuer une maintenance à intervalles réguliers. Mais la question est : il existe de nombreux types de maintenance. Certaines organisations s'appuient sur la maintenance proactive, d'autres préfèrent la maintenance réactive ! Laquelle choisir ? Laquelle convient à votre entreprise ?

Dans cet article, nous abordons la maintenance prédictive, qui vous aidera à déterminer si elle convient à votre entreprise. Sans plus attendre, commençons !

Qu'est-ce que la maintenance prédictive ?

La maintenance prédictive est un type de maintenance proactive qui surveille en permanence l'état des actifs. Elle suit la performance des actifs grâce aux indicateurs clés de performance (KPI). Dès que la performance montre un indicateur en baisse, la maintenance est planifiée pour corriger le problème.

La maintenance prédictive assure que les équipements reçoivent une maintenance avant qu'une panne ne puisse survenir. À cette fin, l'historique des données est utilisé, ainsi que des algorithmes de maintenance proactive.

Selon Market Research Future, « Le marché mondial de la maintenance prédictive devrait croître à plus de 25 % de TCAC pour atteindre 23 051 millions en 2025 pendant la période de prévision (2027) ».

Quel est l'objectif de la maintenance prédictive ?

L'objectif de la maintenance prédictive est d'optimiser l'utilisation de vos ressources pour la maintenance. En sachant quand une pièce spécifique va faillir, le responsable maintenance peut planifier les travaux uniquement quand c'est réellement nécessaire, évitant ainsi les maintenances coûteuses et prévenant les pannes soudaines d'équipement.

D'autres objectifs de la maintenance prédictive sont les suivants :

• Surveiller les actifs pour éviter les pannes soudaines.
• Maintenir les équipements en bon état.
• Se concentrer sur l'augmentation de la performance des actifs et leur optimisation.
• Prolonger la durée de vie des actifs.
• Augmenter la disponibilité et réduire les temps d'arrêt.
• Minimiser les coûts d'entretien.

Quels sont les avantages de la maintenance prédictive ?

Les avantages de la maintenance prédictive sont discutés ci-dessous :

1. Réduction des risques de panne d'actifs

Lorsque les machines fonctionnent en continu pendant longtemps, il est important qu'elles reçoivent une maintenance régulière, sinon une panne d'actif peut survenir, ce qui peut être très dangereux pour l'entreprise. Le logiciel de maintenance prédictive assure que l'équipement reçoit une maintenance car vous pouvez définir une alerte pour chaque équipement.

2. Réduction des coûts de maintenance

Lorsque vous pouvez prédire la panne et que les indicateurs de performance sont surveillés, vous pouvez facilement éviter les pannes soudaines et rendre l'actif plus fiable. En conséquence, votre maintenance se stabilise et les dépenses sont économisées.

3. Amélioration de la productivité

La maintenance prédictive réduit le temps passé en maintenance qui continue de diminuer. Avec la maintenance prédictive, le nombre de pannes diminue également. L'équipe de maintenance peut se concentrer sur l'amélioration de la performance des actifs.

De plus, avec le logiciel de maintenance prédictive, vous n'avez pas à vous soucier de la planification de la maintenance et l'équipe de maintenance reçoit une checklist pour chaque ordre de travail.

Ainsi, ils savent déjà quelles activités doivent être effectuées. Cela augmente la productivité.

4. Prolongation de la durée de vie des actifs

Lorsque vous utilisez la maintenance prédictive, elle minimise les coûts de maintenance, améliore la performance et augmente la disponibilité. Surtout, elle augmente la durée de vie des actifs.

Le logiciel de maintenance prédictive surveille l'état de chaque actif et en assure le suivi. Fournir une maintenance à temps et les surveiller et gérer correctement se traduira par une durée de vie prolongée des actifs.

5. Maintien de la conformité

De nombreuses organisations paient d'énormes pénalités pour non-respect des règles de conformité. Il est obligatoire pour les organisations de suivre les règles et réglementations selon leur secteur d'activité, sinon votre organisation sera pénalisée.

En raison d'actifs mal entretenus, plusieurs organisations finissent par payer des pénalités. Mais avec le logiciel de maintenance prédictive, vous pouvez vous assurer que les actifs sont entretenus et que les violations de règles ne se produisent pas, surtout en ce qui concerne la sécurité des travailleurs, la sécurité des actifs et la maintenance des actifs.

Quelles sont les meilleures pratiques du logiciel de maintenance prédictive ?

Les meilleures pratiques du logiciel de maintenance prédictive sont discutées ci-dessous :

1. Catégoriser les actifs

C'est une partie très importante de la maintenance des actifs : les responsables doivent identifier les actifs critiques et non critiques. Ainsi, lors de la planification de la maintenance, vous pouvez décider sur une base de priorité quels actifs recevront la maintenance en premier !

C'est une pratique essentielle pour l'équipe de maintenance afin que leur temps soit économisé en ne travaillant pas sur des actifs non critiques.

2. Utiliser les techniques de suivi d'actifs

Les techniques de suivi d'actifs peuvent jouer un rôle crucial dans la maintenance des actifs. De plus, elles fournissent des données cruciales utiles pour analyser la performance. En outre, elles suivent les actifs et les protègent contre le vol et l'égarement.

Les techniques de suivi d'actifs sont nombreuses : code-barres, code QR, RFID, etc. Ces technologies se présentent sous forme d'étiquettes. Une étiquette est attachée à tous les actifs qui doivent être suivis. Avec cette technique, vous pouvez obtenir des informations en temps réel.

3. Identifier les écueils

Il est crucial de déterminer quel est le problème principal et comment il entrave la productivité de l'organisation. Avec les données, vous pouvez identifier plusieurs problèmes et une fois que vous les avez cernés, les choses se simplifient et l'entreprise croît à une vitesse considérable.

Avec un logiciel automatisé, vous pouvez obtenir des rapports détaillés grâce auxquels l'identification des problèmes devient simple et vous pouvez les résoudre facilement.

Conclusion

La maintenance prédictive est significative, cependant, les besoins peuvent varier d'une organisation à l'autre car cette stratégie de maintenance pourrait ne pas convenir selon leurs exigences.

Il est important que vous sachiez à l'avance ce que vous recherchez, alors seulement vous pourrez trouver le meilleur logiciel de maintenance tel que le logiciel GMAO (gestion de maintenance assistée par ordinateur) ou le logiciel de maintenance prédictive.

Il n'y a aucun doute que la maintenance prédictive a un fort potentiel pour minimiser les dépenses de maintenance et rationaliser le processus de maintenance.

Questions fréquentes (FAQ)

1. Pourquoi le logiciel de maintenance prédictive est-il important ?

Le logiciel de maintenance prédictive est important car il aide une organisation de plusieurs manières : réduction du travail manuel, conformité sécurité, réparation et réglage d'alignement, amélioration de l'efficacité des actifs, réduction des dépenses globales de maintenance, etc.

2. Quelles sont les différentes catégories de maintenance ?

La maintenance peut être catégorisée en deux catégories : maintenance proactive et maintenance réactive. La maintenance préventive relève de la catégorie proactive, tout comme la maintenance prédictive et la maintenance basée sur l'état. Alors qu'en maintenance réactive, il y a la maintenance d'urgence, la maintenance de panne, et la maintenance « run-to-failure », etc.

3. Quels sont les avantages du logiciel GMAO ?

‍Le logiciel GMAO fournit plusieurs autres avantages que nous avons listés ci-dessous :
1. Planification de la maintenance
2. Suivi de la maintenance
3. Historique de maintenance des actifs
4. Création et suivi des bons de commande
5. Garantie de la conformité et réglementation sécurité
6. Création et suivi des ordres de travail
7. Système centralisé
8. Rapports et statistiques