Stratégies IoT pour optimiser le contrôle qualité dans la fabrication

​​

Le contrôle rigoureux de la qualité dans la fabrication est un objectif constant depuis des générations. Ne pas détecter les défauts avant que les produits ne quittent l'usine et n'atteignent le marché au sens large peut entraîner des rappels, l'insatisfaction des clients et d'autres problèmes qui ont un impact négatif sur la rentabilité d'une entreprise.

Cependant, l'application de l'Internet des objets (IoT) dans la fabrication est un moyen de plus en plus populaire d'obtenir la visibilité nécessaire pour maintenir une production de haute qualité. Voici quelques façons concrètes pour les décideurs d'utiliser l'IoT pour la fabrication afin d'obtenir une meilleure surveillance.

Déterminez comment détecter les problèmes plus rapidement

Les professionnels du contrôle qualité apprennent rapidement à quel point l'efficacité peut être bénéfique pour maintenir des niveaux de normes élevés. Par exemple, la détection d'un problème lors de la première étape d'un processus de fabrication rend le problème beaucoup plus simple à atténuer que si quelqu'un le découvre lors de la dernière étape de production.

C'est encore plus dévastateur si l'accident se produit une fois qu'un produit quitte l'usine de fabrication, par exemple si un chauffeur de camion garde trop longtemps des denrées périssables en dehors de la plage acceptable. C'est pourquoi de nombreux fabricants de produits pharmaceutiques utilisent l'IoT pour protéger la chaîne du froid, par exemple en installant des capteurs qui fournissent des alertes en temps réel.

Si les personnes à plusieurs étapes de la chaîne d'approvisionnement reçoivent des avertissements immédiats de problèmes, il n'y a pratiquement aucune chance que des médicaments fraîchement produits se gâtent avant d'atteindre leurs destinations. De même, l'IoT pourrait détecter si les machines d'une usine sont mal alignées ou ne répondent pas aux normes de contrôle qualité.

Lorsque les gens veulent capitaliser sur le contrôle de la qualité dans la fabrication, certaines questions fondamentales auxquelles il faut répondre concernent où et comment la plupart des problèmes surviennent. À partir de là, ils peuvent étudier des moyens pratiques d'appliquer la technologie IdO pour aider.

Comprendre les conditions entourant les défaillances catastrophiques

Lorsqu'un élément critique de l'équipement de fabrication tombe en panne, il semble souvent que l'événement indésirable se produise de nulle part. Cependant, la réalité est qu'il y a souvent des signes avant-coureurs, même si les humains ne les détectent pas toujours.

Les statistiques indiquent que 56 % des pannes de générateur électrique sont dues à une isolation électrique endommagée. Une surchauffe et une consommation de courant anormalement élevée peuvent entraîner la rupture de l'isolation. Cependant, les gens peuvent ne pas se rendre compte que ce problème se produit généralement lentement et en plusieurs phases.

Heureusement, l'IoT pourrait rendre les gens plus conscients des symptômes problématiques des machines avant que les pannes ne se produisent. Par exemple, la deuxième phase de la défaillance de l'isolation électrique provoque une augmentation de la chaleur au point principalement affecté. Un capteur pourrait le détecter et inciter les gens à faire réparer la machine avant qu'une interruption de la production ne se produise.

Cet avantage est directement lié à la qualité. Lorsque les machines fonctionnent comme prévu, elles ont considérablement moins de chances de contribuer à des produits défectueux.

Analyser les données pour trouver les lacunes du processus

Les gens comptent souvent sur l'IoT pour améliorer la fabrication en utilisant les données des capteurs pour confirmer ce qui se passe bien et où il y a place à l'amélioration. Par exemple, les principaux fabricants utilisent fréquemment les principes Lean pour poursuivre l'amélioration continue. L'IoT peut s'inscrire dans ces efforts.

Les problèmes liés aux processus et aux matériaux sont à l'origine de 85 % des problèmes de qualité. Étant donné que les capteurs IoT peuvent collecter des données en continu au fil du temps, ils sont idéaux pour montrer où les procédures peuvent échouer et évoluer vers des problèmes qui ont un impact négatif sur le produit. Si l'amélioration de la qualité est l'un des principaux objectifs d'une entreprise, la collecte de données en temps réel peut et doit façonner les décisions connexes.

Un examen attentif des informations pourrait montrer que la plupart des problèmes émergent d'une partie particulière de la chaîne de montage ou d'une certaine machine. Alternativement, ils peuvent révéler un pourcentage élevé d'accidents associés aux travailleurs d'un quart de travail spécifique.

D'un autre côté, l'IdO peut confirmer où une entreprise excelle, justifiant la poursuite des façons de faire établies dans toute l'usine. Maintenir des niveaux de qualité élevés est trop important pour laisser place à des conjectures ou même à l'expérience d'un leader. Les données collectées à partir de capteurs stratégiquement placés peuvent fournir les informations dont les dirigeants ont besoin pour prendre des décisions en toute confiance.

Dans un exemple, Nissan a construit une usine intelligente qui comportait diverses stratégies d'amélioration des processus et des technologies intelligentes. Auparavant, le montage des composants du groupe motopropulseur était un processus manuel en six étapes. Désormais, les robots peuvent effectuer ce processus en une seule étape. De plus, la chaîne de montage automatisée peut produire plus de deux douzaines de versions de véhicules. Un système d'assurance qualité intégrant l'intelligence artificielle et l'IoT augmente également de 30 % la vitesse de récupération après un incident.

Utiliser l'IoT pour le suivi des outils dans une usine

L'application de l'IoT pour le contrôle de la qualité de la fabrication peut également s'étendre à la surveillance de ce dont les gens ont besoin pour faire leur travail. Safran Aircraft Services, qui fabrique divers composants d'avions, peut suivre les outils à moins de 3 mètres en utilisant une solution IoT. En plus de dire aux responsables où se trouve un actif à un moment donné, cette approche est liée à la maintenance préventive, qui peut affecter directement la qualité.

Par exemple, un système et les capteurs associés peuvent suivre les minutes d'utilisation par rapport à l'inactivité d'un outil. Il pourrait alors générer une alerte lorsque l'article a été suffisamment utilisé pour nécessiter une maintenance ou un remplacement.

De même, une telle configuration pourrait surveiller une mauvaise utilisation des outils qui pourrait nuire aux efforts de contrôle de la qualité. Si une personne essaie d'utiliser un actif sans formation adéquate, ses tentatives pourraient nuire à la production de l'usine et éventuellement compromettre sa réputation.

Certaines technologies de suivi des outils IoT aident également à vérifier qu'une personne utilise la bonne technique. En suivant des éléments tels que l'accélération et les statistiques basées sur le temps, les capteurs IoT intégrés pourraient indiquer si une personne a besoin de plus de formation pour s'assurer qu'elle respecte les normes de qualité minimales pour l'utilisation de l'outil.

Il n'est pas toujours financièrement possible d'utiliser le suivi IoT sur chaque outil. Cependant, si les décideurs prennent le temps de déterminer quels actifs ont les effets les plus significatifs sur la qualité, c'est un bon point de départ.

L'IoT améliore le contrôle qualité dans la fabrication

Ce sont quelques-unes des nombreuses façons dont les gens pourraient compter sur l'IoT dans la fabrication pour maintenir une qualité élevée dans toute une usine. Bien qu'il faille du temps pour trouver les meilleurs moyens de tirer parti de ce que les capteurs intelligents peuvent faire et d'interpréter les données qu'ils collectent, cet effort rend souvent une entreprise plus résiliente.