Pourquoi les entreprises de logistique doivent adopter le Big Data et la technologie cloud

Selon une enquête publiée par Dresner Advisory Services, plus de 50 % des entreprises utilisent l'analyse des mégadonnées. Un examen plus approfondi révèle que le taux d'adoption varie considérablement d'un secteur à l'autre, les services financiers et les télécommunications venant en tête, suivis de l'éducation et de la santé. Mais le top cinq n'inclut aucune mention de la logistique.

Quand on pense au big data, la logistique est rarement le premier secteur qui vient à l'esprit. Ironiquement, cependant, c'est probablement celui qui bénéficiera le plus de son adoption.

L'utilisation de l'analyse prédictive pour estimer et prévenir les goulots d'étranglement dans la chaîne d'approvisionnement est cruciale, en particulier dans un secteur où la ponctualité, la transparence et la confidentialité jouent un rôle clé. Et avec de plus en plus de consommateurs optant pour le commerce électronique, prétendre rester pertinent sans s'appuyer sur le big data est naïf.

Le problème du dernier kilomètre

Le dernier kilomètre du trajet d'un colis jusqu'à l'acheteur est l'étape la plus pénible pour les entreprises de logistique. C'est aussi le plus cher, représentant plus de la moitié des frais d'expédition totaux. Les retards dus aux embouteillages, aux difficultés de stationnement, aux intempéries, à la force majeure et à des défis encore plus triviaux tels que les appartements sans ascenseur, contribuent tous à augmenter les coûts et à avoir un impact négatif sur l'expérience des clients.

Les obstacles à une livraison en douceur étaient auparavant impossibles à prévoir. Cependant, avec l'aide des systèmes GPS dans les véhicules de livraison et les smartphones, les capteurs, les scanners et l'Internet des objets (IoT), les expéditeurs peuvent désormais surveiller l'ensemble du voyage. Ils peuvent même intervenir de manière proactive, par exemple en informant le conducteur si une rue est encombrée ou inaccessible.

À long terme, les entreprises de logistique découvriront des modèles et des défis récurrents, et trouveront des moyens pratiques de les surmonter. Disons que le coût du carburant a tendance à augmenter en août. L'analyse des mégadonnées peut prédire l'augmentation et s'assurer que les véhicules sont complètement ravitaillés en juillet. L'algorithme ORION d'UPS est un exemple de pointe, capable de collecter et d'analyser plus d'un milliard de points de données par jour sur des facteurs tels que le poids, la forme et la taille des colis. À partir de là, il peut croiser les données avec les informations de livraison historiques pour estimer la capacité, les volumes de colis et la demande des clients. Grâce à cette approche scientifique basée sur les données, UPS prétend avoir économisé 50 millions de dollars par an, simplement en diminuant le kilométrage de chaque conducteur d'un mile.

« Actuellement, différentes industries travaillent simultanément pour résoudre le problème du dernier kilomètre », déclare Asparuh Koev, PDG de Transmetrics. "Je ne vois pas pourquoi, par exemple, je ne pourrais pas savoir en temps réel où est le plombier qui vient réparer l'évier."

Mais les choses ne sont pas si noires et blanches, selon Pete Bandtock, responsable du flux de travail de facturation chez DHL Global. « Le problème du dernier kilomètre n'est pas un problème universel en logistique », dit-il. « Pensez aux expéditions de fret maritime. Elles sont souvent collectées au port par le destinataire ou livrées dans plusieurs conteneurs massifs à un emplacement de destinataire. » Ergo, pas de problème de dernier kilomètre.

« Le problème est plus aigu dans le secteur B2C », poursuit Bandtock, « et j'y vois des investissements importants dans la technologie, à la fois en termes d'algorithmes de routage et de messagerie et de visibilité client. »

Angel Mitev, vice-président senior et responsable de la pratique pour le Big Data, le transport et la logistique chez Sciant, a un avis différent. "Bien que je convienne que le plus gros impact sera sur la logistique B2C", dit-il, "nous sommes susceptibles de voir également un impact sur le B2B, en particulier avec l'arrivée de camions et de fourgonnettes autonomes. Crowdsourcing, livraisons de drones et temps réel l'optimisation des itinéraires sont d'autres domaines dans lesquels la technologie existe et a été testée. Il ne fait donc aucun doute que le dernier kilomètre sera un domaine où nous verrons des innovations majeures dans un avenir très proche."

Crowdsourcing et robots

Lorsqu'il s'agit d'optimiser la livraison du dernier kilomètre, le modèle de crowdsourcing s'est avéré extrêmement utile. Une livraison de nourriture à domicile est susceptible d'être effectuée par un coursier local. Dans le même temps, des projets comme Uber Freight orientent la logistique dans une nouvelle direction. Amazon Flex permet à des locaux de gérer le dernier kilomètre, qui peuvent gagner jusqu'à 25 $ de l'heure, tout en offrant aux clients une plus grande transparence et des livraisons plus rapides. Cette approche perturbatrice peut révolutionner le modèle actuel du dernier kilomètre en remplaçant les transporteurs professionnels par des chauffeurs locaux se déplaçant de manière aléatoire.

Bandtock a un point de vue contraire. « Bien que la croissance des services de crowdsourcing est évidente pour les consommateurs », dit-il, « je ne pense pas que cela devienne particulièrement pertinent pour la logistique B2B, car il n'y a pas grand-chose que vous puissiez transporter sur un vélo ou une voiture. » Il est également sceptique. à propos d'UberFreight :"Je ne pense pas qu'ils pousseront beaucoup dans l'espace de fret plus lourd, car ils n'ont ni l'empreinte ni les capitaux pour le faire."

Koev souligne que la congestion routière a un impact considérable sur la qualité de la livraison. « La circulation empire, dit-il. « De plus en plus de gens vivent dans des villes plus grandes, donc la densité augmente. Le crowdsourcing ne résoudra pas le problème par magie, il doit être résolu au niveau de l'infrastructure. »

Il n'y a donc pas d'issue avec les infrastructures actuelles ? "Pensez au métro", dit Koev. « C'est le moyen de transport le plus utilisé dans les grandes villes. Les métros existants sont conçus pour transporter des passagers, mais ils peuvent également transporter des colis. Il devra simplement fonctionner différemment. »

Une autre tendance majeure de la logistique est l'utilisation de travailleurs non humains. Le système de livraison de Prime Air est conçu pour acheminer les colis aux clients en 30 minutes ou moins à l'aide de drones. Quelque 100 000 robots ont remplacé les convoyeurs et les machines à commande humaine dans la plupart des entrepôts d'Amazon. Kiva Systems, la société à l'origine de ces robots, a été rachetée par Amazon en 2012 pour 775 millions de dollars, la deuxième plus importante acquisition de ce dernier à l'époque.

Les avantages de l'automatisation des entrepôts vont au-delà de la réduction du personnel. L'utilisation de robots apporte des informations plus précises sur la manière dont le chargement et la livraison des colis peuvent être améliorés. Et les véhicules autonomes promettent de porter la logistique à un tout autre niveau. Déjà utilisés dans des environnements contrôlés tels que les entrepôts et les cours, ils seront bientôt visibles dans les espaces partagés et publics, tels que les autoroutes et les rues de la ville, selon Markus Kückelhaus, vice-président de l'innovation et de la recherche sur les tendances chez DHL.

Bandtock doute que le secteur de la logistique soit entièrement automatisé dans un avenir prévisible, voire jamais. « Le secteur des produits de base peut être largement automatisé grâce à une combinaison de mégadonnées et de robotique », dit-il. « Cependant, la situation avec des chaînes d'approvisionnement plus complexes est plus floue.

« Pensez au métier des vins et spiritueux, poursuit-il. « Une chaîne de supermarchés passera des commandes importantes pour des quantités massives de certaines boissons en prévision d'événements prévisibles, comme la Coupe du monde, Wimbledon ou le mariage royal. Certains de ces événements ont une période de préavis plus courte que la période de production pour le produit concerné. Les acteurs de la logistique de niche doivent traverser cette chaîne d'approvisionnement et s'assurer que le champagne nécessaire pour trinquer au mariage royal, qui a commencé son cycle de production il y a trois ans, sera disponible dans les magasins quatre semaines avant l'événement, qui a été annoncé il y a trois mois. La valeur ajoutée du logisticien dans cet exemple réside dans les relations, pas dans les données. "

Koev est également sceptique. « Tout sans humain n'est pas possible, point final », dit-il. « Même si les humains ne livrent pas les colis, ils devront entretenir les systèmes. C'est un problème de marché, pas un problème de technologie. En logistique, nous opérons dans ce paradoxe :nous essayons de travailler avec l'infrastructure dont nous disposons, même si les avantages de l'adoption sont évidents. Le transport est très banalisé. Tout le monde fait la même chose, et c'est comme ça depuis des années."

Mitev, en revanche, prédit une industrie presque entièrement automatisée. « Les services logistiques vanille pourraient être sans humain », dit-il. « L'intelligence artificielle, ainsi que les systèmes dorsaux basés sur les données dirigeant les flottes de véhicules autonomes et de robots, effectueront la plupart des tâches de livraison, de chargement, de déchargement et d'autres tâches subalternes. L'optimisation des plannings et des tournées, la gestion des entrepôts, la localisation des cargaisons et des équipements, la gestion des stocks vont également devenir de plus en plus automatisées. le facteur humain restera critique."

Le temps d'un quart de travail

Pour y arriver, un changement important dans l'industrie est nécessaire. Historiquement, les entreprises de logistique n'ont pas été de grands adeptes des technologies basées sur le cloud, qui sont essentielles pour optimiser et numériser la livraison du dernier kilomètre.

« Avec la généralisation des livraisons autonomes du dernier kilomètre », dit Mitev, « l'industrie va très probablement assister à une amélioration significative de la collecte de données sur les événements. Dans ce scénario, la planification automatisée et la gestion des quais deviendront critiques, car les véhicules autonomes auront à planifier beaucoup plus précisément que ceux pilotés par l'homme. La gestion des quais basée sur le cloud et l'IoT, ainsi que les plates-formes de gestion d'événements, deviendront les incontournables de l'industrie. "

L'accélération de l'adoption des systèmes basés sur le cloud est donc cruciale. La collecte et le nettoyage appropriés des données permettent une meilleure prévision des événements et moins d'incertitude. De tels objectifs ne peuvent pas être atteints avec les systèmes existants sur site. Les intégrations multiplateformes standardisées, si cruciales pour la création de chaînes d'informations transparentes, peuvent être plus facilement réalisées grâce à l'adoption de systèmes d'interface de programmation d'applications (API) ouverts, basés sur le cloud. La lettre de transport électronique de l'Association du transport aérien international est un exemple d'API ouvertes, mais selon Mitev, « ce qui manque, ce sont des normes pour les documents tels que les ordres de ramassage ou les manifestes de fret. Des mises à niveau majeures, voire des remplacements complets des principaux systèmes informatiques, sont nécessaires, ajoute-t-il.

"Les API standard seraient formidables", déclare Koev, "mais c'est un marché concurrentiel, et les joueurs ne veulent généralement pas partager. J'ai vu des entreprises supprimer délibérément une partie de leurs données avant de les transmettre à la société suivante."

De plus, la technologie ne prend de la valeur que lorsqu'elle est évolutive, ce que les petites entreprises auront du mal à faire. "Donc, mes deux cents pour qui va faire avancer le marché sont sur les acteurs établis, plutôt que sur les start-ups", explique Koev.

Les mégadonnées augmenteront encore plus, avec un nombre croissant d'appareils connectés générant de manière autonome des téraoctets de nouvelles informations. La capacité d'accéder à cette intelligence et de la traiter donnera aux entreprises de logistique un avantage concurrentiel substantiel, mais les bases de celle-ci doivent être construites maintenant. La course se déroulera entre les grands acteurs actuels, aux prises avec leur cheminement vers la numérisation, et les nouveaux entrants qui rejoignent une industrie pré-numérique.

Simone Puorto est la fondatrice de Travel Singularity et une collaboratrice de Sciant.