Big Data et Cloud Computing :une combinaison parfaite

Les données sont le nouveau pétrole - Nos vies sont constamment entrelacées avec plusieurs types de technologies différentes qui créent constamment des données comme les applications sont sur notre smartphone, les appareils portables sur notre corps, les sites Web que nous visitons et tout ce qui est en ligne. Si elles sont exploitées, ces données peuvent donner aux entreprises le pouvoir d'obtenir des informations analytiques sur plusieurs aspects commerciaux différents, ce qui peut conduire à une amélioration significative de la manière dont les services sont fournis.

Il suffit de penser à la façon dont Facebook fournit un contenu unique à chaque individu ou à la façon dont Google alimente ses signaux de classement pour fournir les résultats les plus précis et les plus pertinents. De nos jours, chaque service de pointe ne peut fonctionner que parce qu'il traite des données en grande quantité comme jamais auparavant.

C'est le domaine du Big Data et cela est rendu possible grâce à l'évolutivité et à la rentabilité optimisées par le Cloud Computing.

Le cloud computing fournit un pool de ressources décentralisées auquel toute entreprise peut accéder pour ses besoins de traitement de Big Data. Que vous souhaitiez stocker vos données, les structurer ou en tirer des informations analytiques, les produits de cloud computing modernes sont là pour vous aider avec des solutions de premier ordre qui répondent spécifiquement à ces besoins.

De plus, les principaux fournisseurs de cloud comme Amazon Web Services et Microsoft Azure développent constamment des outils qui facilitent la création et l'utilisation de Big Data. Par ex. Amazon Elastic Inference est un produit qui accélère le processus de dérivation des inférences à partir du Big Data.

Cela fait d'eux une condition préalable pour que l'autre non seulement existe, mais soit utilisé par les entreprises de la bonne manière.

Voici une liste de certains avantages certains que le cloud computing peut apporter au domaine du Big Data :

Infrastructure agile :

Mettre de côté un pool de ressources pour construire une infrastructure interne pour le stockage et le traitement du Big Data peut être une tâche ardue pour les entreprises. Son coût est prohibitif, en particulier pour les petites et moyennes entreprises.

Parallèlement à cela, vous avez également besoin d'une équipe de personnel dédié pour mettre en place l'ensemble des locaux, ce qui nécessite une formation approfondie. Ces obstacles peuvent rendre presque impossible pour toute entreprise disposant de ressources limitées de s'adonner à tout ce qui concerne l'analyse des mégadonnées.

Le cloud computing élimine tous ces tracas en vous fournissant une infrastructure prête selon vos besoins uniques. Vous pouvez commencer de n'importe où et dans n'importe quelle capacité que vous jugez adaptée à vos besoins. C'est littéralement aussi simple que "Plug and Play". Vous migrez simplement votre Big Data vers les serveurs cloud et commencez à travailler dessus et c'est à peu près tout.

De plus, les fournisseurs de services cloud modernes proposent des outils dédiés pour vous permettre non seulement de stocker vos Big Data, mais également d'effectuer des analyses et d'accéder à des informations à partir de celles-ci.

Flexibilité :

L'évolutivité a toujours été l'un des principaux fournisseurs de services cloud de services cloud. Désormais, les entreprises n'ont plus besoin de développer des capacités redondantes dans leurs réseaux de serveurs pour gérer des afflux soudains et importants de données pendant de courtes périodes.

Les services cloud leur offrent la possibilité d'étendre ou de retirer leur utilisation selon les besoins, de sorte que vous n'utilisez et ne payez que pour ce dont vous avez besoin. Cela uniformise les règles du jeu en permettant même aux petites entreprises avec des budgets très limités de se plonger dans le Big Data.

Automatisation :

Il existe aujourd'hui plusieurs types d'outils d'intégration proposés par les services cloud qui automatisent la plupart des processus associés au stockage, à l'hébergement et à l'analyse du Big Data.

La quantité de données générées peut se présenter sous de nombreuses formes diverses et pour donner un sens à autant de données non structurées, vous devez utiliser des outils d'automatisation qui ont la capacité et la puissance de traitement pour en tirer des informations. De nombreux fournisseurs de cloud différents proposent déjà de tels outils que vous pouvez modifier et personnaliser selon vos besoins, vous permettant ainsi d'exécuter des analyses sans nécessiter une intervention constante.

Coûts réduits :

Les fournisseurs de cloud computing d'aujourd'hui proposent de plus en plus de nouvelles façons de garantir que les coûts d'analyse du Big Data restent aussi abordables que possible pour tout le monde.

Par ex. Amazon utilise un modèle de tarification appelé « Fargate », dans lequel le consommateur n'est facturé que lorsque le service cloud « exécute » une certaine action comme l'analyse d'un certain ensemble de flux de données sans frais pour l'hébergement et le stockage des données elles-mêmes.

Cela fait du cloud computing une plate-forme extrêmement ingénieuse pour les entreprises qui envisagent de poursuivre des activités axées sur le Big Data.

Récupération du système plus facile après les attaques :

La quantité de cybermenaces continue de croître d'année en année et avec elle, le risque pour vos arsenaux de stockage Big Data. Les centres de récupération de données traditionnels ne sont pas seulement coûteux à construire, mais ils peuvent également être facilement compromis avec d'autres composants du réseau, car ils sont interconnectés via un ensemble de ressources partagées.

En cas de cyberattaque, vous mettrez vos Big Data en danger si elles sont stockées dans vos propres réseaux de serveurs. Les attaquants peuvent exiger une rançon pour divulguer les données ou menacer de les rendre inutilisables si vous ne le faites pas. Il s'agit d'un scénario désastreux dans lequel aucune entreprise ne devrait être prête à se lancer.

C'est pourquoi le stockage du Big Data dans le cloud devient si faisable, car il élimine le risque direct pour vos données en cas d'attaque et vous permet également de récupérer plus rapidement en récupérant les données lorsque l'attaque se calme.

Résumez les choses :

Le domaine du cloud computing développe constamment de nouvelles stratégies pour aider à rendre les processus Big Data plus rationalisés et flexibles pour les entreprises. Cependant, pour utiliser efficacement la plate-forme cloud pour vos besoins Big Data, vous devrez acquérir le type de formation approprié qui vous permet de faire face à tous les défis qui se présentent à vous pendant la phase d'exécution de ce processus.

Le succès de ce partenariat dépend de la manière dont vous pouvez utiliser les plates-formes cloud pour exécuter un programme Big Data optimisé.

CloudInstitute.Io vous propose plusieurs programmes de formation différents pour comprendre la dynamique de cette relation ainsi que les facteurs qui la régissent, vous fournissant les bonnes connaissances pour tirer le meilleur parti de l'exécution de votre programme Big Data dans le cloud.