Edge Computing vs Cloud Computing :Principales différences

Le terme "Edge computing" fait référence à l'informatique en tant que paradigme distribué. Il rapproche le stockage des données et la puissance de calcul de l'appareil ou de la source de données là où ils sont le plus nécessaires. Les informations ne sont pas traitées sur le cloud filtrées via des centres de données distants ; au lieu de cela, le nuage vient à vous. Cette distribution élimine les temps de latence et économise la bande passante.

Edge Computing est une approche alternative à l'environnement cloud par opposition à "l'Internet des objets". Il s'agit de traiter des données en temps réel près de la source de données, qui est considérée comme la « périphérie » du réseau. Il s'agit d'exécuter des applications aussi près que possible du site où les données sont générées au lieu d'un cloud centralisé, d'un centre de données ou d'un emplacement de stockage des données.

Poursuivez votre lecture pour découvrir les différences entre l'edge computing et le cloud computing.

Qu'est-ce que l'informatique de périphérie ?

Edge Computing permet aux ressources informatiques et aux services applicatifs d'être distribués le long du chemin de communication, via une infrastructure informatique décentralisée.

Les besoins de calcul sont satisfaits plus efficacement lors de l'utilisation de l'informatique de pointe. Partout où il est nécessaire de collecter des données ou lorsqu'un utilisateur effectue une action particulière, celle-ci peut être effectuée en temps réel. En règle générale, les deux principaux avantages associés à l'edge computing sont l'amélioration des performances et la réduction des coûts d'exploitation, qui sont brièvement décrits ci-dessous.

Avantages de l'utilisation de l'informatique de périphérie

Performances améliorées

Outre la collecte de données à transmettre au cloud, l'edge computing traite, analyse et exécute localement les actions nécessaires sur les données collectées. Étant donné que ces processus sont terminés en quelques millisecondes, il est devenu essentiel pour optimiser les données techniques, quelles que soient les opérations.
Le transfert de grandes quantités de données en temps réel de manière rentable peut être un défi, principalement lorsqu'il est effectué à partir de sites industriels distants. Ce problème est résolu en ajoutant de l'intelligence aux dispositifs présents à la périphérie du réseau. L'edge computing rapproche les capacités d'analyse de la machine, ce qui élimine les intermédiaires. Cette configuration offre des options moins coûteuses pour optimiser les performances des actifs.

Réduire les coûts opérationnels

Dans le modèle de cloud computing, les fonctionnalités de connectivité, de migration des données, de bande passante et de latence sont assez coûteuses. Cette inefficacité est corrigée par l'informatique de pointe, qui nécessite beaucoup moins de bande passante et moins de latence. En appliquant l'edge computing, un continuum précieux de l'appareil au cloud est créé, qui peut gérer les quantités massives de données générées. Les ajouts coûteux de bande passante ne sont plus nécessaires car il n'est plus nécessaire de transférer des gigaoctets de données vers le cloud. Il analyse également les données IoT sensibles au sein d'un réseau privé, protégeant ainsi les données sensibles. Les entreprises ont désormais tendance à préférer l'edge computing. Cela est dû à ses performances opérationnelles optimisables, à la conformité des adresses et aux protocoles de sécurité, ainsi qu'à des coûts réduits.

Informatique en périphérie peut contribuer à réduire la dépendance au cloud et, par conséquent, à améliorer la vitesse de traitement des données. En outre, il existe déjà de nombreux appareils IoT modernes qui disposent d'une puissance de traitement et d'un stockage disponibles. Le passage à la puissance de traitement en périphérie permet d'utiliser ces appareils à leur plein potentiel.

Exemples d'informatique de périphérie

La meilleure façon de démontrer l'utilisation de cette méthode consiste à utiliser quelques exemples clés d'informatique de pointe. . Voici quelques scénarios où l'edge computing est le plus utile :

Véhicules autonomes

Les voitures et autres véhicules autonomes ou alimentés par l'IA nécessitent un volume massif de données de leur environnement pour fonctionner correctement en temps réel. Un retard se produirait si le cloud computing était utilisé.

Services de diffusion

Des services comme Netflix, Hulu, Amazon Prime et le prochain Disney+ créent tous une lourde charge sur l'infrastructure réseau. L'informatique de périphérie permet de créer une expérience plus fluide via la mise en cache de périphérie. C'est à ce moment que le contenu populaire est mis en cache dans des installations situées plus près des utilisateurs finaux pour un accès plus facile et plus rapide.

Maisons intelligentes

Semblable aux services de streaming, la popularité croissante des maisons intelligentes pose problème. La charge du réseau est maintenant trop importante pour compter uniquement sur le cloud computing conventionnel. Le traitement des informations plus près de la source signifie moins de latence et des temps de réponse plus rapides dans les scénarios d'urgence. Les exemples incluent les équipes médicales, les pompiers ou le déploiement de la police.

Notez que les organisations peuvent perdre le contrôle de leurs données si le cloud est situé à plusieurs endroits dans le monde. Cette configuration peut poser problème à certaines institutions telles que les banques, qui sont tenues par la loi de stocker les données uniquement dans leur pays d'origine. Bien que des efforts soient déployés pour trouver une solution, le cloud computing présente des inconvénients évidents en matière de sécurité des données dans le cloud.

Qu'est-ce que l'informatique en nuage ?

Le cloud computing fait référence à l'utilisation de divers services tels que les plates-formes de développement de logiciels, le stockage, les serveurs et d'autres logiciels via la connectivité Internet. Les fournisseurs de cloud computing ont trois caractéristiques communes qui sont mentionnées ci-dessous :

• Les services sont évolutifs
• Un utilisateur doit payer les dépenses des services utilisés, qui peuvent inclure la mémoire, le temps de traitement et la bande passante.
• Les fournisseurs de cloud gèrent le back-end de l'application.

Modèles de service de l'informatique en nuage

Les services de cloud computing peuvent être déployés en termes de modèles commerciaux, qui peuvent différer en fonction d'exigences spécifiques. Certains des modèles de service conventionnels utilisés sont brièvement décrits ci-dessous.

1. Plate-forme en tant que service ou PaaS : Le PaaS permet aux consommateurs d'acheter l'accès aux plateformes, leur permettant de déployer leurs logiciels et applications sur le cloud. Le consommateur ne gère pas les systèmes d'exploitation ni l'accès au réseau, ce qui peut créer des contraintes sur la nature des applications pouvant être déployées. Amazon Web Services, Rackspace et Microsoft Azure en sont des exemples.
2. Logiciel en tant que service ou SaaS  :Dans le SaaS, les consommateurs doivent acheter la possibilité d'accéder ou d'utiliser une application ou un service, hébergé par le cloud.
3. Infrastructure en tant que service ou IaaS  :Ici, les consommateurs peuvent contrôler et gérer les systèmes d'exploitation, les applications, la connectivité réseau et le stockage, sans contrôler eux-mêmes le cloud.

Modèles de déploiement du cloud computing

Tout comme les modèles de service, les modèles de déploiement de cloud computing dépendent également des exigences. Il existe quatre principaux modèles de déploiement, chacun ayant ses caractéristiques.

1. Cloud communautaire  : les infrastructures Community Cloud permettent de partager un cloud entre plusieurs organisations ayant des intérêts communs et des exigences similaires. En conséquence, cela limite les coûts d'investissement car ils sont partagés entre les nombreuses organisations qui les utilisent. Ces opérations peuvent être réalisées avec un tiers dans les locaux ou 100 % en interne.
2. Cloud privé  : les Clouds privés sont déployés, entretenus et exploités uniquement pour des organisations spécifiques.
3. Cloud public : Les clouds publics peuvent être utilisés par le public sur une base commerciale, mais appartiennent à un fournisseur de services cloud. Un consommateur peut ainsi développer et déployer un service sans les ressources financières substantielles requises dans d'autres options de déploiement.
4. Cloud hybride :Ce type d'infrastructure cloud se compose de plusieurs types de nuages ​​différents. Cependant, ces clouds ont la capacité de permettre aux données et aux applications de passer d'un cloud à un autre. Les clouds hybrides peuvent également être une combinaison de clouds privés et publics.

Avantages de l'utilisation du cloud computing

Malgré les nombreux défis auxquels le cloud computing est confronté, le cloud présente également de nombreux avantages.

Évolutivité/flexibilité

Le Cloud Computing permet aux entreprises de commencer avec un petit déploiement de clouds et de se développer raisonnablement rapidement et efficacement. La réduction peut également être effectuée rapidement si la situation l'exige. Cela permet également aux entreprises d'ajouter des ressources supplémentaires en cas de besoin, ce qui leur permet de répondre aux demandes croissantes des clients.

Fiabilité

Les services utilisant plusieurs sites redondants prennent en charge la continuité des activités et la reprise après sinistre.

Entretien

Les fournisseurs de services Cloud assurent eux-mêmes la maintenance du système.

Accessibilité mobile

Le cloud computing prend également en charge l'accessibilité mobile à un degré supérieur.

Économie de coûts

En utilisant le cloud computing, les entreprises peuvent réduire considérablement leurs dépenses d'investissement et d'exploitation lorsqu'il s'agit d'étendre leurs capacités informatiques.

Edge Computing vs Cloud Computing :Différences

Notez que l'émergence de l'edge computing n'est pas conseillée pour remplacer totalement le cloud computing. Leurs différences peuvent être assimilées à celles entre un SUV et une voiture de course, par exemple. Les deux véhicules ont des objectifs et des utilisations différents. Pour mieux comprendre les différences, nous avons créé un tableau de comparaisons.

Points de différence	Informatique de périphérie	Informatique en nuage
Entreprises appropriées	Edge Computing est considéré comme idéal pour les opérations avec des problèmes de latence extrêmes. Ainsi, les entreprises de taille moyenne dont le budget est limité peuvent utiliser l'informatique de pointe pour économiser des ressources financières.	Le cloud computing est plus adapté aux projets et aux organisations qui gèrent un stockage massif de données.
Programmation	Plusieurs plates-formes différentes peuvent être utilisées pour la programmation, toutes ayant des durées d'exécution différentes.	La programmation proprement dite est mieux adaptée aux clouds, car ils sont généralement conçus pour une plate-forme cible et utilisent un langage de programmation.
Sécurité	Edge Computing nécessite un plan de sécurité robuste comprenant des méthodes d'authentification avancées et une lutte proactive contre les attaques.	Cela nécessite moins d'un plan de sécurité robuste.

Regarder vers l'avenir

De nombreuses entreprises se tournent maintenant vers l'informatique de pointe. Cependant, l'edge computing n'est pas la seule solution. Pour les défis informatiques auxquels sont confrontés les fournisseurs et les organisations informatiques, le cloud computing reste une solution viable. Dans certains cas, ils l'utilisent en tandem avec l'informatique de pointe pour une solution plus complète. Déléguer toutes les données à la périphérie n'est pas non plus une sage décision. C'est pourquoi les fournisseurs de cloud public ont commencé à combiner les stratégies et les piles technologiques IoT avec l'informatique de pointe.

Edge computing vs cloud computing n'est pas un débat sur l'un ou l'autre, et ils ne sont pas non plus des concurrents directs. Au contraire, ils offrent plus d'options informatiques pour les besoins de votre organisation en tant que tandem. Pour mettre en œuvre ce type de solution hybride, identifier ces besoins et les comparer aux coûts devrait être la première étape pour évaluer ce qui vous conviendrait le mieux.