Quelle est la relation entre le Big Data et le cloud computing ?

Les mégadonnées et le cloud computing sont deux des termes les plus populaires dans le secteur informatique qui perdure de nos jours. Vous pouvez imaginer que les deux font quelque chose de très similaire, mais ils ont leurs manières spécifiques de travailler à effectuer. Big data et Cloud computing, c'est quoi ? Et quelle est la relation entre le big data et le cloud computing ?

Big Data

Les mégadonnées sont exceptionnellement bien connues de nos jours, démontrant d'énormes ensembles de données qui peuvent également être manipulés pour extraire les données. Les mégadonnées portent des algorithmes et des modèles cachés qui sont ouverts en utilisant différents instruments accessibles sur le marché. Ces ensembles de données sont en outre examinés pour fournir des informations commerciales. Les mégadonnées sont liées au traitement et au stockage d'informations qui se développent de manière exponentielle de nos jours. Des titans comme Facebook, Google ont leurs propres serveurs de données pour surveiller et protéger les informations de leurs clients. C'est la raison pour laquelle de nombreuses grandes organisations sont équipées d'équipements système fiables (contenant le routeur, le serveur ou le commutateur de fibre) pour la transmission du trafic et le stockage des données dans leurs serveurs de données. Pour les routeurs d'entreprise rentables et hautes performances, les commutateurs 10 gbe et les commutateurs Gigabit Ethernet, FS est un exemple valable.

Le Big Data a besoin de beaucoup d'espace supplémentaire pour le stockage. Alors que le coût du stockage ne cesse de baisser, les actifs nécessitant d'utiliser d'énormes informations peuvent toujours poser des problèmes budgétaires aux petites et moyennes entreprises (PME). Une infrastructure d'analyse classique et de stockage big data sera fondée sur des NAS en cluster (stockage en réseau). L'infrastructure du NAS en cluster nécessite l'agencement de nombreuses unités NAS avec chacun inclus de nombreux outils de stockage associés à un outil NAS. Les séries d'appareils NAS sont ensuite interconnectées pour permettre la recherche de données et un partage massif.

Cloud computing

Le cloud computing est une innovation connue pour stocker des informations et des données sur un serveur distant par opposition à un disque dur physique. Il utilise les serveurs facilités sur le Web pour gérer, stocker et traiter les informations, au lieu d'un ordinateur personnel ou d'un serveur local. Cela signifie accéder aux ressources de l'entreprise depuis n'importe quelle région éloignée du monde. En termes simples, accéder au disque dur, à la RAM, au processeur du serveur de l'entreprise à partir d'un ordinateur de bureau, d'un ordinateur portable, à partir de toutes les zones où l'accessibilité d'Internet.

Le cloud computing est une sorte de services divers, offrant des facilités au client final via Internet. Des installations telles que les applications de bureau virtuel, le stockage, le Web/App facilitant le contrôle des processus à partir des serveurs. Le cadre travaillé pour fournir des installations est connu sous le nom de cloud computing. Ce cadre à partir duquel les installations sont disponibles dans le front-end.

La relation Big Data et Cloud Computing

Avec la production d'une grande quantité d'informations, le cloud computing effectue un travail important dans la gestion et le stockage de ces informations. Il ne s'agit pas seulement du développement d'informations volumineuses ainsi que de l'extension de la plate-forme d'analyse de données comme Hadoop. Par conséquent, il ouvre de nouvelles portes au Cloud computing. Ainsi, des fournisseurs de services tels que Google, AWS et Microsoft Azure fournissent leurs propres énormes infrastructures de données d'une manière rentable et polyvalente pour les organisations de toutes tailles.

Cela a encouragé un autre type de service appelé Analytics as a Service (AaaS). Cela donnera une approche évolutive et plus rapide pour incorporer différentes sortes de données non structurées, semi-structurées et structurées, les transformer, les analyser et les visualiser en continu. De plus, le cloud computing et la relation entre les mégadonnées peuvent être évalués à partir des avantages et perspectives suivants.

1. Un environnement de cloud computing compte généralement de nombreux fournisseurs de services et terminaux d'utilisateurs. L'utilisateur collecte les informations à l'aide d'outils de big data à partir des terminaux de collecte. Puis, dès la fin du service fournisseur, il stocke, sauvegarde et traite les big data. Par la suite, le cloud computing donne une infrastructure de big data. L'infrastructure doit fournir des services et des ressources sur demande pour assurer une assistance continue.
2. Le contrôle d'accès et la gestion des identités sont deux préoccupations importantes lors de la gestion des informations classifiées de l'organisation. Le cloud computing peut répondre à cette exigence de sécurité en utilisant une interface de programmation simple en faisant abstraction des informations internes des données. De plus, cela garantit la confidentialité totale des informations sur les clients et ne donne accès qu'aux utilisateurs approuvés.
3. Comme l'environnement du cloud est évolutif, il peut donc fournir des solutions de gestion de l'information satisfaisantes indépendamment du volume de l'information. Si l'important fournisseur de services de cloud computing peut également fournir des stratégies de sécurité en fonction des demandes des clients.
4. Le cloud computing utilise une programmation et des applications de niveau élevé qui ne reposent pas sur la productivité des appareils de l'utilisateur. De plus, il repose sur les serveurs du système et leur qualité. En fait, si nous utilisons des ressources individuelles pour le Big Data, cela dépendra des appareils de l'utilisateur. Par la suite, le service du big data cloud computing est précieux.
5. Les mégadonnées pour le traitement de l'information peuvent être localisées dans le monde entier et maintenir des serveurs aussi immenses dans divers domaines est une mesure exorbitante pour une association. Comme le cloud computing peut traiter et stocker des informations via des serveurs virtuels et géographiquement dispersés, il réduit essentiellement les dépenses de traitement des données volumineuses.
6. Le cloud computing permet le flux de données à grande vitesse sur la structure. Par conséquent, cela accélère le traitement des mégadonnées.

Comparaisons entre Cloud Computing et Big Data

Le cloud computing fonctionne de manière associée, tandis que le big data relève de l'innovation du cloud computing. La distinction essentielle entre le big data et le cloud computing est que le cloud computing est utilisé pour gérer l'énorme capacité de stockage pour donner différentes procédures adaptables et pour gérer une magnifique mesure de l'information. Alors que le big data est l'information gérée avec la plate-forme de cloud computing.

Le big data et le cloud computing sont tous deux excellents dans leurs empreintes. Big data versus cloud computing :ils s'opposent les uns aux autres mais fonctionnent de manière connectée. Ils constituent le mélange idéal pour le stockage et la gestion des informations. Le cloud computing a été un facilitateur et un précurseur du développement des mégadonnées. Au point où le cloud computing est l'infrastructure si le big data est le contenu.