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Présentation de Google Cloud Platform pour les professionnels AWS

Ce blog est destiné à préparer les experts qui connaissent Amazon Web Services (AWS) avec les idées clés nécessaires pour commencer avec Google Cloud. Le blog compare AWS avec Google Cloud et fournit des informations sur les différences et les similitudes entre les deux. De plus, le blog vous donne un mappage de référence rapide des concepts, produits et terminologie AWS aux concepts, produits et terminologie de comparaison sur Google Cloud.

Le cloud Google

Au cours des 15 dernières années, Google est connu comme l'une des fondations cloud les plus puissantes, les plus rapides et les plus performantes au monde. À l'intérieur, Google utilise cette base pour quelques services à l'échelle mondiale et à fort trafic, notamment YouTube, Maps, Gmail et Search. En raison de la taille et de l'échelle des services, Google a consacré beaucoup d'efforts à l'optimisation de sa structure et à la création d'une suite de services et d'outils à gérer efficacement. Google Cloud met ces ressources de gestion et cette infrastructure à votre disposition.

Régions et zones

Presque tous les éléments AWS sont déployés dans des régions situées dans le monde entier. Chaque région comprend un pool de centres de données qui sont généralement proches les uns des autres. Amazon répartit chaque région dans au moins deux zones d'accessibilité. Essentiellement, Google Cloud isole l'accessibilité de ses services dans des zones et des régions situées dans le monde entier. Pour la cartographie mondiale complète des zones et des régions de Google Cloud, consultez la section Emplacements du cloud.

Par plan, chaque zone AWS est isolée et libre de différentes régions AWS. Cette structure garantit que l'accessibilité d'une zone n'influence pas l'accessibilité des différentes régions et que les services à l'intérieur des zones restent indépendants les uns des autres. De plus, les régions de Google Clouds sont isolées les unes des autres pour des raisons d'accessibilité. Dans tous les cas, Google Cloud a travaillé avec des fonctionnalités qui permettent aux zones de synchroniser les informations entre les zones, comme indiqué par les exigences d'un service Google Cloud donné.

Google et Amazon Web Services (AWS) Cloud ont des points de présence (POP) situés dans beaucoup plus de régions du monde. Ces zones POP aident à mettre le contenu en cache plus près des clients finaux. Cependant, chaque étape utilise ses emplacements POP séparés de différentes manières :

AWS utilise des POP pour fournir un service de réseau de diffusion de contenu (CDN), Amazon CloudFront.

Limites, comptes et tarification

Google et AWS Cloud ont tous deux des limites par défaut souples pour les nouveaux comptes sur leurs services. Ces limites ne sont pas liées à des limitations spécialisées pour une assistance donnée - elles sont plutôt configurées pour empêcher les comptes trompeurs d'utiliser trop de ressources et pour restreindre la menace pour les nouveaux clients, les empêchant d'utiliser plus que prévu pendant que la plate-forme est explorée par eux. Dans le cas où votre application a dépassé ces seuils, Google et AWS Cloud proposent des approches claires pour se connecter avec les groupes internes appropriés afin de relever les limites.

Pour utiliser le service AWS, vous devez vous connecter à un compte AWS. Après avoir terminé cette procédure, vous pouvez lancer à l'aide de votre compte différents services dans les limites indiquées d'Amazon, et ces installations sont facturées sur votre compte particulier. Si nécessaire, vous pouvez créer des comptes pour la facturation, puis créer des sous-comptes qui y accèdent. Dans ce sens, les entreprises peuvent concevoir une structure standard pour la facturation.

Étant donné que la tarification changera en général plus fréquemment que les services ou fonctionnalités de base, les spécificités de tarification évitées par cet ensemble d'articles étaient probables. Cependant, chaque article parlera du modèle de tarification derrière chaque service dans n'importe quel endroit accommodant. Pour des comparaisons à jour du prix de votre solution particulière, utilisez la calculatrice Google Cloud et la calculatrice de prix Amazon pour voir quelle conception offre la meilleure valeur en termes d'évolutivité, de flexibilité et de coût.

Interfaces de gestion des ressources

Google et AWS Cloud proposent tous deux une interface de ligne de commande (CLI) pour collaborer avec les ressources et les services. Google Cloud propose le SDK Cloud et Amazon Web Services (AWS) propose l'Amazon CLI. Pour tous les services, les deux sont une CLI unifiée et les deux sont multiplates-formes, avec des binaires accessibles pour Linux, Windows et macOS. De plus, dans Google Cloud, vous pouvez utiliser le SDK Cloud dans votre navigateur Internet en utilisant Google Cloud Shell. Google et AWS Cloud proposent également des consoles en ligne. Toutes les consoles permettent aux clients de gérer, créer et surveiller leurs ressources.

Types de services

De manière générale, les plates-formes cloud commencent par offrir un ensemble de services de base :services de stockage, de calcul, de base de données et de mise en réseau. Ces services de base d'AWS contiennent :

  1. Stockage :EBS – « Amazon Elastic Block Store » et S3 – « Amazon Simple Storage Service »
  2. Calcul :EC2 – « Elastic Compute Cloud »
  3. Bases de données :Amazon Dynamo DB et RDS – « Service de base de données relationnelle »
  4. Mise en réseau :VPC – « Cloud privé virtuel »

Les services de base de Google Cloud contiennent :

  1. Stockage :Cloud Storage de Google
  2. Calcul :Google App Engine et Compute Engine
  3. Bases de données :Google Cloud Firestore, Google Cloud SQL et Cloud Bigtable
  4. Mise en réseau :Cloud privé virtuel de Google

Chaque plate-forme à ce stade crée différents services de niveau plus important en premier lieu sur ces services. Généralement, ces services de niveau supérieur peuvent être classés dans l'une des quatre classes suivantes :

  1. Services d'analyse et de Big Data :les services destinés à fonctionner traitent un grand nombre d'informations, par exemple Google Dataflow et Amazon Kinesis.
  2. Services pour les applications :services destinés à aider à l'optimisation des applications dans le cloud. Les exemples incluent Google Pub/Sub et Amazon SNS.
  3. Services pour l'apprentissage automatique :services destinés à vous aider à intégrer l'apprentissage automatique perceptuel, comme la reconnaissance d'images ou de paroles, ou à déployer et entraîner vos propres modèles d'apprentissage automatique. Quelques exemples de tels services sont la plate-forme d'apprentissage automatique de Google et Amazon Sage Maker.
  4. Les services de gestion :Services destinés à vous aider à veiller au bon fonctionnement d'une application. Quelques exemples de tels services sont; surveillance du pilote Google Stack et d'Amazon Cloud Watch.

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