Google Cloud Platform Cheat Sheet : Services core, IA et insights Migration

La Google Cloud Platform (GCP) a évolué depuis son lancement App Engine 2008 en un écosystème cloud full-featured qui compete avec Microsoft Azure et Amazon Web Services. Malgré un trailing d'AWS et Azure en part de marché globale, Google continue d'investir massivement dans des solutions rentables et des capacités IA/ML avancées qui attirent les grandes entreprises.

Conçu pour executives, leaders opérations, architectes IT et développeurs, cette cheat sheet consolide les offres GCP les plus essentielles et insights pratiques. C'est une ressource vivante qui sera mise à jour au fur et à mesure que de nouveaux services et données deviennent disponibles.

Histoire & Évolution

Google App Engine a debuté en avril 2008 comme plateforme PaaS laissant les développeurs déployer des apps web sur l'infrastructure Google. En septembre 2011, elle a été renommée Google Cloud Platform, et depuis Google a ajouté compute, stockage, réseau, IA et outils hybrid-cloud qui rapprochent GCP de la parité avec Azure et AWS.

Catégories de produits Core

1. Compute : Shielded VMs, Compute Engine, App Engine, Cloud Functions, Kubernetes Engine, GPUs, Cloud Run, etc.
2. API Management : API Gateway, API Monetization, API Analytics, Cloud Endpoints, Cloud Healthcare API.
3. IA & Machine Learning : Vertex AI (AutoML, AI Hub), Cloud TPU, Dialogflow CX, Natural Language, Speech-to-Text, Vision, Translation, Video Intelligence.
4. Bases de données : Cloud Spanner, Cloud SQL, Cloud Bigtable, Cloud Firestore, Memorystore.
5. Internet of Things (IoT) : Cloud IoT Core, Edge TPU.
6. Data Analytics : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Data Fusion, Dataprep, Datalab, Cloud Composer.
7. Management & Monitoring : Cloud Console, Operations Suite (anciennement Stackdriver), Logging, Monitoring, Debugger, Trace.
8. Developer Tools : Cloud SDK, Cloud Build, Cloud Source Repositories, Artifact Registry, Cloud Functions, Cloud Run, IDE plugins.
9. Media & Rendering : Zync Render, Anvato.
10. Hybrid & Multi-cloud : Anthos, GKE on-prem, Cloud Run for Anthos, Istio, Service Mesh.
11. Networking : Cloud Load Balancing, VPC, Cloud CDN, Cloud Armor, Cloud Interconnect, Cloud VPN, Cloud DNS, Cloud NAT.
12. Migration : Transfer Appliance, Data Transfer Service, VM Migration, Velostrata (maintenant Cloud Migrate).
13. Stockage : Cloud Storage, Persistent Disk, Filestore.
14. Sécurité & Identité : Cloud Identity, IAM, Cloud Key Management Service, Data Loss Prevention, Security Command Center.

Pourquoi GCP importe

Les forces de GCP résident dans le traitement de données à grande échelle, les APIs IA/ML avancées et l'orchestration de conteneurs. Les entreprises qui s'appuient lourdement sur l'analytique, les insights temps réel ou le machine learning choisissent souvent GCP pour son BigQuery haute performance, Kubernetes géré et services IA. De plus, GCP offre une forte intégration avec les outils open source et une plateforme serverless robuste qui compete avec AWS Lambda et Azure Functions.

Cas d'usage & Bénéfices

• Analytique data haut-débit pour services financiers et télécoms.
• Engagement client et automatisation IA-powered dans retail et finance.
• Back-ends web et mobile scalables via App Engine, Cloud Run ou GKE.
• Déploiements hybrides via Anthos pour industries réglementées.
• Stockage de données sécurisé, compliance-ready avec Cloud Storage, Bigtable et Spanner.

Démarrer

GCP offre un free tier généreux et un crédit de 300 $ pour la première année, applicable à tout projet. Les partenaires startups reçoivent des crédits additionnels via le programme Google Cloud for Startups. La fonctionnalité de live migration laisse les VMs bouger entre hôtes sans downtime, simplifiant migration et maintenance.

Pour approfondir votre expertise, explorez la feuille de route de certification Google Cloud et sélectionnez un titre aligné avec vos objectifs de carrière.